" 我最近刚满 19 岁，从大学计算机专业退学创业，致力于创建高质量的代码数据，为 AI 大模型提供支持。"

这句话出自 Serena Ge，一位华人面孔的 00 后女孩。现在，她是 AI 数据公司 Datacurve 的联合创始人兼 CEO ——公司成立仅一年，却已拿下 1770 万美元融资（约合人民币 1.26 亿元）。

悄然间，一场属于 00 后的 AI 创业潮正在席卷全球。

19 岁女生，大学创业

AI" 卖铲人 "

2006 年，Serena Ge 出生于中国，后来随父母到加拿大生活，很早的时候就萌生创业的念头。

高中时，因热爱攀岩，她研发出一款个性化训练的攀岩 App，颇受攀岩爱好者好评。此后，她还带领一支 23 名高中生组成的团队，共同开发一款面向青少年的效率类网页应用，项目获得加拿大道明银行支持。

2022 年，她考入加拿大滑铁卢大学，就读计算机专业。然而，Serena 很快发现校园主流氛围是 " 毕业后找份体面的稳定工作 "，这与她渴望投身前沿科技、亲手创造未来的冲动格格不入。

转折出现在 2024 年。当时凭借 AI 智能体项目 UncleGPT，她收到了创业孵化器 Y Combinator 的邀请，几乎毫不犹豫，便毅然选择辍学。也是这一年，Serena 与同为亚裔的校友 Charley Lee，共同创立 AI 数据公司 Datacurve。

这次创业缘起于她曾在 AI 大模型独角兽 Cohere 实习经历，担任机器学习工程师。期间她发现同行很难获得专家级的标注数据——受限于成本等原因，AI 标注公司不会招聘高素质的软件工程师来做最基础的数据标注工作。

" 大模型之所以存在瓶颈，就是因为缺乏丰富的、精心挑选的高质量标注数据。"Serena 称这正是 Datacurve 想要破解的数据难题。

与依赖庞大的外包团队的 Scale AI 不同，Datacurve 的数据收集模式颇为有趣，以 " 赏金猎人 " 系统吸引熟练的软件工程师完成最难的数据获取部分。

简单来看，在 Datacurve 的 " 赏金平台 "Shipd 上，超过 1400 名程序员来应对算法、测试、UI/UX 流程等任务挑战，每解决一个任务，用户可获得 5 到 50 美元不等的费用。这种激励机制旨在奖励质量和速度，截至目前公司已发放超过 100 万美元赏金。

" 这是一款面向用户的产品，而不是单纯的数据标注工作，"Serena 表示，工程师参与其中的最大动力并非金钱。实际上，数据标注的报酬永远低于软件开发等服务。因此公司的核心竞争力在于提供良好的用户体验，并让更多高质量的程序员加入其中。

公司表示，随着大语言模型不断演进，人工智能不再只需要简单的数据标注，而是大量的训练数据和评估数据。公司通过游戏化平台提高数据生成及标记的精准度，进而完成高质量的数据交付。

目前该团队只有约 10 人左右，还在招聘中。公司表示成立两个月时收入就超过了 100 万美元，如今已为超过一半的基础模型实验室以及 Facebook、苹果、亚马逊、谷歌等公司提供高质量的代码数据，助力训练下一代更先进的大语言模型。

刚刚融资 1 个亿

直至最新融资，Datacurve 闯入了创投圈视野。

近日，公司完成一笔 1500 万美元的 A 轮融资，由风投机构 Chemistry VC 领投，其他投资者还有 Y Combinator、Afore Capital、Homebrew 等机构，以及来自 DeepMind、OpenAI、Anthropic、Vercel 和 Coinbase 等公司的投资人参与。

" 这是我们投资过增长最快的初创公司之一。就在上周，Datacurve 刚刚签署了迄今为止最大的合同。"Chemistry 合伙人 Mark Goldberg 回忆第一次见到 Serena 的情景，对她的勤奋记忆犹新。

更早之前，公司完成了 270 万美元的种子轮融资，由 Y Combinator、Y Combinator、Afore Capital、Pioneer Fund 等机构支持，Coinbase 前首席技术官 Balaji Srinivasan 参与了投资。

至此，短短一年时间，这个 00 后创始人团队累计融资 1770 万美元，约合人民币 1.26 亿元。

AI 界有一个著名的梗：" 有多少人工就有多少智能。" 数据标注公司大多拥有庞大的外包团队来提炼数据，也被戏称为 " 赛博富士康 "。但某种程度上，数据标注公司们专注于 AI 最刚性的环节：无论技术如何演进，模型训练始终离不开 " 干净 " 的数据，这正是数据标注不可替代的根本原因。

发展至今，数据、算法和算力，是 AI 的三大基石。如果说英伟达是算力的卖铲人，那么数据标注公司便是数据的卖铲人。

相比之下，她的竞争对手更为人熟知—— Scale AI。今年 6 月，Meta 斥资约 150 亿美元入股，Scale AI 估值一举超过 290 亿美元。

这里不得不提到同样是华裔的 Edwin Chen，他所创办的 Surge AI 正在进行 10 亿美元首轮融资，对应估值升至约 240 亿美元（约合 1712 亿元人民币）。而他因持有公司约 75% 的股份，身家达到 180 亿美元，首次登上《福布斯》美国富豪榜，成为今年最年轻的亿万富翁。

" 这仅仅是开始。我们将利用这笔资金，加速基础模型的发展——通过为大语言模型提供前沿训练数据，推动 AI 能力的边界。"Serena 称坚信 AI 的进步，不仅受算力限制，更受数据质量与复杂度的制约。

AI 江湖，00 后杀疯了

不知不觉，00 后创业融资上亿已不再是传奇，几乎每天都在上演。

就在上周，Axiom Math 正式完成首轮 6400 万美元（约合人民币 4.6 亿元）融资，由 B Capital 领投，Greycroft、Madrona 和 Menlo Ventures 等机构参与，投后估值 3 亿美元（约合人民币 20 亿元）。

缔造 Axiom 的正是 00 后洪乐潼（Carina Hong）——在广州出生长大，她曾就读于著名的华南师大附中，多次拿下奥数竞赛奖牌。后考入麻省理工学院，硕士毕业于牛津大学，又来到斯坦福大学攻读博士学位。

不久前，两位来自麻省理工的 00 后—— 22 岁的华裔女生 Jessica Wu 和 23 岁的尼尔 · 德什穆克，所创立的 Sola Solutions 拿下硅谷知名风投的融资。官网显示，融资包括由 Conviction 领投的 350 万美元种子轮，以及由 a16z 领投、Conviction 跟投的 1750 万美元 A 轮，总计 2100 万美元（约合人民币 1.5 亿元）。

还有 AI 标注公司 Mercor，正在寻求约百亿美元的估值。此前公司已完成两轮融资，B 轮后估值约为 20 亿美元。公司创始人是三位退休的 00 后。大二那年，三人在宿舍里创立 Mercor，后来决定从哈佛及乔治敦大学退学全职创业。

类似的故事，也在国内上演。

今年初，三个来自清华的 "00 后极客 " ——闵宇恒、程颐、李宜哲创业做机器人，零次方诞生。如今公司一举完成天使 + 和天使 ++ 轮亿元级融资，集结河创投、同创伟业、力合科创、水木基金、瑞穗力合、拉尔夫创投等知名机构。

我们看到，还有灵初智能的联合创始人陈源培、UniX AI 创始人兼 CEO 杨丰瑜、重隼科技创始人蒋正豪……越来越多年轻面孔不断涌现。

时不我待。"AI 不等人，晚一步，就真的错过了风口。" 这些创始人大多从小就开始编写代码，他们认为人工智能是千载难逢的机会。有人放弃名校学位辍学创业，甚至有人放弃考大学就带着梦想，杀入了 AI 赛道。

这群年轻人身上，叠加着许多令人惊叹的标签：天才、辍学、勤奋、极客、一人公司…… 20 岁的独角兽公司 CEO 不再稀奇，带领数十人乃至上百人团队的 00 后比比皆是。正如一位硅谷投资人所说：" 如今 19 岁创业，都不算早。" 他们夜里锻炼健身，白天写代码，中午谈融资，晚上上线 Demo ——这是 Z 世代创业者的日常。他们以惊人的速度，正重塑 AI 的未来。

真格基金合伙人刘元曾指出："AI 让创业门槛被重新定义。技术让所有人站在同一条起跑线上，而这一代年轻人最大优势是——没有包袱，学习快，动手更快。"

后浪奔涌，这是属于这一代人的时代机遇。

本文来源投资界，作者：王露，原文：https://news.pedaily.cn/202510/555737.shtml

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