整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

2025 年的企业职场，几乎没有人能避开 AI。从世界 500 强到创业小厂，几乎每家公司的内部邮件都在说：" 请大家多尝试使用 AI 工具，提高效率，看看能不能整合到我们的业务流程中。"

在表面上，这是一次 " 效率革命 "；但在很多员工眼中，这更像是一场 " 算法洗牌 " ——谁懂   AI，谁就能留下；谁看不懂提示词、写不好   Prompt，就可能成为下一轮被优化的对象。

然而，现实似乎比这还要残酷：一位在美国教育科技公司工作了 17   年的资深内容专家 Kevin Cantera，明明积极响应号召并拥抱 AI，却还是从 "AI 的热心用户 "，一步步走到了 " 被 AI 替代 " 的那一天。

" 我把大模型当成合作者 "，结果，它成了老板的新宠

Kevin Cantera   是一位内容研究员兼写作者，擅长写作、研究和历史知识整理。当公司宣布要尝试 ChatGPT 和微软   Copilot 时，他并没有像一些老同事那样抵触，反而第一个报名使用。

回忆起那段时间，Kevin Cantera 甚至将其形容为 " 效率爆炸 " 的黄金期：

" 作为写作者，AI 简直是个神奇的工具。我把大模型当成一个合作伙伴。我学会了怎么设计高质量 prompt，去让它产出更准确、不瞎编的内容。当然我也会手动校对、改写，来保证质量……我的效率翻倍都不止。"

结果呢？在新一轮裁员中，Kevin Cantera   和几十位内容同事一同被解雇——职位由 AI 工具接手。颇为讽刺的是，就在几个月前，他的直属上司还安慰他们：" 放心，AI 只是辅助，不会取代你们的。"

这场戏剧性的反转让   Kevin Cantera   意识到一个残酷的现实：他以为自己在训练 AI 成为自己的助理，但在老板眼里，他其实只是在训练自己的替代者。

AI   裁员潮下的 " 无声内卷 "

当然，Kevin Cantera   不是唯一的受害者。

过去一年中，全球范围内大量企业在 AI 浪潮下 " 优化 " 人力配置——一些公司直接裁掉整支内容、客服或市场团队，转而让员工使用 AI 工具完成所有文案与素材生产。

管理层的逻辑很简单：" 既然   AI   可以写，为什么还要请人？"

可是，那些留下的 " 幸存者们 " 也并没有因此变得轻松。他们被要求承担更多工作量，同时还要 " 监督 AI 产出 "，为系统生成的低质内容 " 擦屁股 "。这种新型劳动现象在国外被讽刺地称为 "workslop（工作废料）" ——意为 "AI   的烂活儿 "，指那些由   AI 生成的看似不错、实则语义错误、逻辑混乱的工作内容。

不仅如此，来自 MIT 的一项最新研究指出：" 有高达 95% 的企业在引入 AI 后，并未看到显著的营收提升。" 更糟糕的是，部分团队的工作流程反而因引入 AI 变得更加混乱低效，因为员工要花更多时间去 " 修复   AI   的   Bug" 上，而不是创造新价值。

正如   Kevin   Cantera   所说的：" 我知道他们会对 AI 的结果做一点筛查，但同时他们也裁掉了大量真正懂业务的领域专家。想到公司可能直接采用 AI 的内容、没有质量审核、也没有人负责把关……我觉得这太可怕了。"

那么，面对老板要求你用 AI ——该顺从还是拒绝？

所以问题来了，当老板要求你开始 " 用   AI   提效 "，到底该如何应对？其实，如果老板早就打算替换你，其实你无论怎么选择，都改变不了他们的成本策略。但是，你可以决定自己 " 被动出局 "，还是 " 主动拥有技术话语权 "。

本质上来说，如今工作中   AI 的引入不仅仅是一次 " 工具升级 "，而是一场 " 权力结构重排 "。在以往的工作中，人掌控工具；而现在，越来越多企业在让工具定义流程——人类员工要适应 AI 的逻辑，而非让 AI 服务于人的判断。这也解释了为什么越来越多中年员工开始感到焦虑：他们并不是不会学习新技术，而是意识到 "AI 不是帮你干活，而是帮老板省人 "。

然而，逃避   AI   可能暂时安全，但长期不接触风险会更大，毕竟   AI 已经从实验室走进了几乎所有行业。真正的出路，或许是把   AI   当作一种必须理解的 " 工作环境变量 "，而不是信仰或敌人：

●   学会 AI 工具的底层逻辑，而不是只会点按钮

●   让自己变成团队里能评估 AI 输出质量的那个人

●   保持人类判断力，成为 "AI 审核 / 风控 / 审稿 / 质量总监 " 角色，而不是 " 纯生产型执行者 "

AI 不会立刻让所有人失业，但它正在重新定义 " 谁更重要 "。对老板而言，AI 是降本利器；对员工而言，它是新的竞争标准；对像 Kevin Cantera 这样认真拥抱 AI 的人而言，它可能既是助推器，也是告别信。

因此最现实的选择，或许并不是一味地 " 拥抱或抗拒 "AI，而是学会如何 " 在   AI   时代保住判断权 "。