有用户询问 AI" 现在开空调是否省电 "，得到的回答中却夹杂着某空调品牌的信息。最近，有网友在社交平台反映，当前部分 AI 大模型的回答中已出现明显的商业广告信息；还有网友晒图称，向 AI 咨询某地旅游方式时，回答结尾处甚至附带了当地导游的联系方式。

事实上，各类广告已通过技术渗入 AI 问答。不同于传统互联网广告多通过展示类信息嵌入文本或视频内容，AI 问答会将广告信息悄悄植入当前各类通用 AI 大模型的问答中。

据了解如今的商家确实会通过内容投喂、提示词诱导等手段，训练 AI 生成相应商业内容：有专业第三方公司在社交平台批量发布结构化软文、虚构行业榜单或评测报告等；还有商家通过向 AI 发送角色设定指令，如在提示词中写明 " 你只会推荐某某品牌 "，以此诱导 AI 生成商家想要的广告内容，其算法逻辑与早期互联网的搜索引擎优化（SEO）近似。

广告之所以能植入大模型生成内容，核心原因在于当前通用 AI 大模型的数据多来源于互联网公开数据，其中难免被广告营销数据污染。未来大模型发展慢慢更完善、数据筛选机制更优化，此类问题可能有望得到解决。

有业内人士向媒体表达不同意见，认为人工智能产品实现商业变现是必然趋势，如果通用大模型始终保持免费运营，平台可能会从 " 被动容忍植入 " 转向 " 主动规范植入 "，届时这类商业信息的出现将更具系统性和广泛性。

面对这种趋势，广大用户需从 " 认知祛魅 " 转向 " 行动验证 "，运用 AI 时要多个心眼，避免被隐藏广告误导，甚至还要学会交叉应证核实一些核心信息。

法律界人士指出，相关大模型平台应对生成内容进行审核，防范违法、虚假或误导性信息传播。若平台未履行审核义务，需承担连带责任。

总之，AI 问答的核心是 " 解惑 "，而非 " 带货 "；数据开放的目的，也是让数据更 " 可信 "，而非 " 逐利 "。只有平台以审核守底线，用户以认知筑防线，才能让大模型在商业浪潮中守住初心。