IT 之家 10 月 18 日消息，华为中国今日发文宣布，蚂蚁集团万亿参数大模型 Ling-1T 上架华为云大模型即服务 MaaS 平台。Ling-1T 是百灵大模型系列的首款旗舰级 " 非思考 " 模型，拥有万亿参数，并已开源。华为中国表示，此次模型上架支持专属资源部署，可全面释放 Ling-1T 模型能力。

▲ 图源：华为中国官方公众号，后同

据介绍，万亿参数大模型 Ling-1T 每个 token 可激活约 50B 参数。模型基于先进的 Ling 2.0 架构，在超过 20T tokens 的高质量、高推理浓度语料上完成预训练，并支持 128K 的上下文窗口。

通过 " 中训练 + 后训练 " 演进式思维链（Evo-CoT）技术，Ling-1T 在多项国际权威的复杂推理基准测试中（如代码生成、软件开发、专业数学及逻辑推理等）取得了业界顶尖（SOTA）表现，Ling-1T 在有限输出 token 条件下，于多项复杂推理基准中取得 SOTA 表现，展示出模型兼顾推理效率与准确性。

IT 之家从华为中国获悉，Ling-1T 模型与 CloudMatrix384 超节点在架构、性能和部署上存在高度互补。Ling-1T 作为高效推理的模型，可利用 CloudMatrix384 超节点为大规模 MoE 模型提供的加速和优化，在实际应用中发挥出更强的性能，具体优势如下：

MoE 架构与全对等互联：Ling-1T 模型采用 MoE（混合专家）架构。MoE 模型的核心在于稀疏激活机制，分布式部署时会产生大量 All-to-All 通信需求，而传统网络架构难以高效处理。CloudMatrix384 超节点通过全对等互连架构，高度契合 MoE 模型的通信密集型需求，有效避免通信瓶颈。

专家并行与动态负载均衡：Ling-1T 模型由 256 个专家模块组成，模型推理时需激活约 50B 参数，推理过程会产生大量网络通信。CloudMatrix384 超节点通过超高速互联网络与基于内存语义的零拷贝数据聚合技术，有效突破大规模专家并行计算中的通信瓶颈，为超大规模语言模型推理提供高可靠、低延迟的端到端算力支持，从而在超节点上实现 Ling-1T 的高吞吐量和低延迟推理任务。

目前，华为云大模型即服务 MaaS 平台已预置 DeepSeek、Qwen3、Kimi 等业界主流开源大模型，并基于昇腾 AI 云服务完成深度适配与优化，模型部署和运行在云端，无需自行处理复杂的硬件和部署问题，用户可通过 API 接口可快速调用 LLM、多模态等模型服务。