10 月 19 日，在 " 人工智能与未来能源系统 " 为主题的远景闭门科技会上，远景科技集团董事长张雷发表演讲，系统阐述人工智能作为划时代生产力的革命性影响，并清晰定义了 " 物理人工智能 " 这一前沿概念。他指出，AI 不是 " 工具 " 而是 " 主体 "，未来能源系统绝非设备的简单堆叠，而将进化成 " 智能体 " 生态系统。能源行业的竞争核心将从传统的 " 物质资产 " 转向未来的 " 人工智能资产 "。

AI 的跃迁：从 " 自动化 " 到 " 自主化 "

张雷认为，与此前的蒸汽机、电力、计算机和互联网等生产力革命不同，AI 的根本特性在于其实现了从 " 自动化 " 到 " 自主化 " 的飞跃，这种根本性的范式转变意味着系统开始能够自我感知、自我决策、自我进化。

他强调，我们不应再将 AI 视为简单工具，而应与之协同创造。" 人工智能正在摆脱工具属性，从客体走向主体。我们不应再仅仅视其为工具，而应视是一个需要培育的、拥有无限潜力的‘孩子’，和能与之共创的‘同事’。" 张雷表示。

能源系统的挑战与 AI 的机遇

随着可再生能源成为主体能源，电力系统复杂性呈指数级增长，而市场化进程又使电价像股票一样波动。张雷深入分析了高比例可再生能源接入电网后带来的系统复杂性和市场不确定性挑战。

" 人类的焦虑，正是人工智能的机遇。" 他认为，这种 " 人类大脑已难以驾驭 " 的复杂巨系统，恰恰为 AI 提供了绝佳的应用场景。AI 的超级能力能够在毫秒级处理海量数据、从万千头绪中发现隐藏规律、做出最优决策，从而化解人类在复杂能源系统和电力市场中的焦虑。

张雷深入阐述了 " 物理人工智能 " 概念，即 AI 与物理定律、系统边界，知识图谱深度耦合的新范式。他强调，将数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程、潮流计算等物理规律相结合，能有效消除传统语言大模型的 " 幻觉 "，让 AI 在真实物理世界中可靠地发挥作用。他认为，中国拥有丰富应用场景和产业数据，有望在 " 物理人工智能 " 领域实现全球领先。

" 天机 " 气象大模型与 " 天枢 " 能源大模型

远景已在大模型取得实质性突破。" 气象大模型是物理 AI 皇冠上的明珠 "，张雷介绍，远景研发的 " 天机 " 气象大模型，显著提升了 7 天以上的中长期气象预测准确性，为可再生能源的可靠运行奠定了基础。

具备全局感知、系统洞察和持续进化能力的 " 天枢 " 能源大模型，成功应用于构建新型电力系统，提升储能和风机收益，优化电力交易和资产投资决策，扩大绿电消纳。该能源大模型基于海量的天气、设备、电网和市场数据，能够运用图神经网络、时空模型和多模态 Transformer 等先进算法，并通过云、边、端协同实现实时控制。

张雷认为，未来能源企业的核心竞争力，将从装机容量和资产规模，转向 " 人工智能资产 " 的规模。他呼吁行业关注：" 你的大模型智商有多高？智能体数量有多少？算力有多大？" 这场从 " 物理资产 " 到 " 智能资产 " 的深刻转变，正在重塑全球能源格局。

远景 " 物理人工智能与未来能源系统 " 闭门科技会还首次发布了远景 " 天枢 " 能源大模型驱动的 AI 电力系统 ，以及远景伽利略 AI 风机、远景伽利略 AI 储能等前沿技术和产品，勾勒出人工智能与能源系统融合的路线图，展现了通过 " 物理人工智能 " 引领未来能源系统变革的雄心与实践。

张雷表示，正因为远景一直致力成为绿色能源系统公司，所以构建了风电、储能、氢能、气象、电力系统和电力交易的产业能力和海量数据，这也成为打造能源大模型的重要基础。" 物理人工智能主导下的能源大模型，必将推动绿色能源转型，赋能构建新型电力系统，也必将终结行业同质化的‘内卷’竞争，实现良性发展的理性繁荣。"

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