财联社 10 月 24 日讯（编辑 潇湘）随着 AI" 军备竞赛 " 愈演愈烈，在硅谷一些最大的 AI 实验室里，顶尖研究人员和高管们如今已彻底化身 " 卷王 " ——他们每周的工作时间常常达到了 80 至 100 小时。多位顶级研究人员将这种氛围比作打仗。

" 我们本质上是在试图用两年时间加速完成二十年的科学进步，"Anthropic 研究科学家 Josh Batson 表示。他指出，AI 系统正以 " 数月为周期 " 实现突破性进展，" 这是当今世界最引人入胜的科学课题。"

微软、Anthropic、谷歌、Meta、苹果和 OpenAI 的高管与研究人员近期在接受采访时均表示，他们正将自己当前的工作视为历史关键时刻的使命——既要与竞争对手角逐，又要探索将人工智能普及大众的新途径。

虽然其中部分人的身家已经达到数百万乃至上亿美元，但多人坦言，自己赚的这些巨额财富都 " 没空花 "……

当世上最宝贵的人才 " 卷起来 "

当马克 · 扎克伯格开始以数百万美元薪酬，从竞争对手处四处挖角顶尖人工智能人才时，这场 AI 人才争夺战便彻底进入了白热化阶段。由相对少数研究人员和高管组成的核心团队，已成为全球最珍贵的资源。

而如今，这些企业与高管们也在竭力 " 榨取 " 这些人才每日的最大工作价值。

谷歌 DeepMind 研究员 Madhavi Sewak 近期受访时坦言：" 所有人都在持续工作，强度极高，似乎已没有任何自然的停歇点。"

据知情人士透露，某些初创企业甚至在雇佣合同中明确要求每周工作 80 小时以上。

当然，许多公司无需如此，因为这些顶尖人工智能员工身上，本身也有着他们的 " 职业追求 " ——他们 " 主动化身卷王 " 的动力源于与竞争对手的激烈对抗，以及对新型模型可能性的探索渴望。

在 Meta，TBD 实验室——负责开发公司人工智能模型——招聘的新员工，如今就在 Meta 总部扎克伯格办公桌的附近现场办公。而整个硅谷的企业都开始为几乎全天候驻守办公室的员工提供便利——有些公司周末供应餐饮，有些则确保全天候有人值守。

据部分人工智能从业者透露，部分企业会任命 " 队长 " 进行短期轮值，密切监控模型输出；或安排 " 队长 " 进行长达数周的轮值，全程监督产品开发。

支出管理公司 Ramp 的企业信用卡交易数据显示，每逢周六中午至午夜，旧金山地区餐馆的外卖和自取订单就会激增。Ramp 称，这一增幅远超旧金山往年的水平和美国其他城市。

开发新品阶段最紧张："002" 都来了！

对多数人而言，最紧张的时期出现在开发新模型或新产品阶段，此时硅谷 AI 精英们的工作时间甚至要远超人们熟悉的 "996" 模式。

某初创公司高管就将之戏称其为 "002" 模式——即从午夜工作至次日午夜，仅周末休息两小时。

当然，这种疯狂的工作节奏，主要还是集中在不同公司内部相对较少的员工群体中，其中许多人正致力于改进核心人工智能模型，或将新兴技术能力嵌入新产品。员工们表示，这些小团队常常 7*24 全天候工作——即使许多薪资较低的同事早已下班回家。

尽管许多人坦言这种高强度工作令他们身心俱疲，无法陪伴家人朋友，但他们也反复强调这是主动选择的加班模式。

" 当你涌现诸多好点子时，就知道这是与时间的赛跑，" 塞瓦克表示，" 你不会想让任何创意搁浅，所以只要有空闲就会投入工作 " 并追寻其他新构想。

微软人工智能体验首席产品官 Aparna Chennapragada 则坦言，尽管她经历过科技行业多次类似的极端紧迫时刻，但此次情况截然不同。

她指出，在以往的繁荣时期——无论是 1990 年代末的互联网泡沫，还是 iPhone 问世后移动互联网的加速普及，用户接受过程都历经十年以上。而人工智能领域迄今仅用了数年时间，90% 的《财富》500 强企业就已开始使用 AI 产品。

她表示，研究突破和产品发布之间的时间间隔已从过去的几年压缩到 AI 时代的 " 周四到周五之间的空隙 "，这带来了巨大的需求，每家公司都在争相满足这一需求。

Chennapragada 正把这些额外的、未强制承担的责任称为她作为经理所面临的 " 第二轮班次 "。为了应对这些，她还开发了一些旨在加快工作速度的 AI 工具，包括一个浏览器扩展程序。

她指出，每次打开新标签页时，扩展程序都会询问她如何使用 AI 来以不同的方式完成她正在做的事情。尽管业界讨论的焦点是 996 的工作时间，甚至是每周 7 天、每天 24 小时的工作时间，但她已经引导微软员工将 AI 作为解决巨大工作量问题的解决方案。

她表示，" 最终，那个 7*24 全天候工作的不应是你，而应该是你的 AI。"