搜索即对话，对话即执行

AI 行业过去一年最典型的误区，就是 " 垂直 Agent 幻觉 " ——即认为每一个细分任务（写作、改图、做表格、生成 PPT、做题、查论文）都值得单独做一个 Agent。

这个思路看似合理，实则重演了 App 时代 " 功能碎片化 " 的老路。

在 AI 时代，用户可能拥有几十个 Agent，却只会信任一个。

原因很简单：用户的核心需求不是 " 找 Agent"，而是 " 解决问题 "。

而当 AI 能力足够强，一个通用的大脑可以理解多种意图，用户自然不会再愿意在不同的 Agent 之间切换。

而且从技术演化看，大模型的趋势恰恰是泛化与整合，而不是细分与拆解。

从 Qwen、GPT 和 Claude 等中美最优秀模型的进步方向来看，大家都集中在优化：更强的多模态能力 / 更复杂的工具调用与推理 / 更稳定的上下文记忆与长任务管理。

这些特征共同指向一个事实：一个模型可以涵盖过去多个 Agent 的功能。

当模型本身已经具备跨任务推理与自动工具调用能力，再人为拆成一个个垂直 Agent，只会降低效率、浪费潜力。

用一句话概括：

模型在走 " 统一 "，产品在走 " 分裂 " ——这显然是逆势操作。

10 月 23 日，阿里巴巴旗下 AI 旗舰应用夸克正式上线了 " 对话助手 "，于 AI 超级框内新设 ChatBot 对话入口。而在两天前，OpenAI 刚推出其 AI 浏览器项目 Atlas。

一个有趣的行业分野正在发生：OpenAI 从 ChatBot 出发，正在努力给 AI 装上浏览器；夸克从浏览器（工具箱）出发，正在把 ChatBot 装进 APP。

两条截然相反的路径，都在奔向同一个终点—— All-in-One。

但对夸克做 ChatBot 来说，还有一个问题要回答，为什么是现在？

战略窗口期：为什么是 " 现在 "？

夸克此时入局，不是心血来潮，而是基于技术、竞争和交互形态三重判断下的 " 不得已 " 与 " 必然 "。

首先，是技术进化速度的倒逼。

AI 能力的进化速度超出了所有人的想象。一年前，大模型还经常出现明显的幻觉；半年前，多模态能力还不够稳定；而现在，Qwen3-Max 已经可以在数学推理测试中拿满分，在 Agent 工具调用测试中超过 Claude。

这种进化速度意味着，等待的成本在快速上升。AI 技术正以超乎想象的速度进化，留给产品定型的时间窗口非常短暂。夸克内部的判断是，这个窗口期可能仅有关键的一两年。如果再晚半年，市场格局可能就已经固化；如果再等一年，用户的 AI 使用习惯可能已经被竞争对手彻底培养。

产品的设计逻辑必须基于对未来的预判。夸克团队的产品理念是：必须瞄准一年后 AI 本应达到的完美体验去构建产品，而不能 " 针对当前模型能力打补丁 "。任何为弥补当前模型短板而设计的 " 奇技淫巧 "（Trick），在未来模型的一次升级后都将变得毫无价值。

其次，是 C 端竞争的 " 卡位战 "。

在当前的 AI 竞争中，"Chat" 作为一种全新的交互范式，已成为各大厂必争的战略制高点。环顾四周，竞争对手已纷纷出手：

字节的 " 豆包 " 依托抖音的庞大流量快速起量，并针对老人、小孩等群体做了深度优化。

腾讯的 " 元宝 "（混元）背靠微信生态，也在稳步站稳脚跟。

创业公司的 "Kimi" 则凭借 " 长文本 " 这一差异化能力，成功圈住了一批高价值用户。

在这个被普遍认为将 " 决定一切 " 的交互形态上，阿里不能缺席。而且首要任务是解决 " 有无 " 问题，确保在代表未来的交互形态中不缺席。

而在阿里体系中，最有条件承载这场 AI 战略的产品，恰恰是夸克。它拥有对 AI 最开放的用户群体、最契合的产品场景，以及 Qwen 闭源模型的技术储备。它已经有了流量、有了用户、有了工具生态（搜索、网盘、文档），现在只需要把最后一块拼图—— AI 对话能力——装进去。

但纯粹的对话，是一个低频行为。这也是为什么许多 AI 产品在热度过后，悄然躺在用户手机里。豆包的爆发，得益于抖音流量和娱乐场景的耦合。而夸克的崛起，则建立在工具刚需之上。因为夸克的用户以 18-25 岁的年轻群体为主，他们的需求极为明确：查论文、翻译、改简历、做 PPT、扫描文档。

这些场景，本就是 AI 最擅长的。

因此，推动夸克 Chat，本质上是一场不能输的 " 卡位战 "。

而且，夸克的对话助手不是一个 " 陪聊的 AI"，而是一个能干活的助手。

最后，是对未来交互形态的押注。

这场仗不只是产品之争，更是对未来人机交互形态的押注。

" 搜索框 " 曾是互联网的入口；

" 对话框 "，或将成为 AI 时代的新入口。

在信息过载的时代，用户不再满足于 " 返回链接 " 的搜索，他们希望 AI 能理解意图、完成任务、提供结果。

夸克的判断是：未来的搜索不只是答案检索，而是 " 意图理解 + 执行闭环 "。搜索形态终将被对话取代。Chat 不是一个插件，而是新一代的人机交互方式。夸克的目标是，未来相当比例的用户打开夸克 App，看到的不再是传统搜索框，而是 AI 对话界面。

夸克正在做的，正是这条路径的验证：

当用户要了解一个概念，它能给出结构化知识；

当用户要完成任务，它能调用工具自动执行；

当用户有疑问，它能追问、解释、总结。

这种 " 搜索—对话—执行 " 的闭环，才是 AI 产品的理想形态。这种 "All-in-One" 的理念，也在夸克内部正被坚决执行。用户无需记住每个功能在哪里，只需用自然语言表达需求，AI 会自动调用相应能力。

核心壁垒：" 模型 + 系统 " 的双重保障

选对方向只是第一步，走得通还要看 " 发动机 " ——模型能力。夸克的对话助手采用的是阿里 Qwen 最新闭源模型，其性能已在全球第一梯队。

Qwen3 系列模型在数学、推理、代码、复杂指令理解、长文本处理和多语言能力上均表现卓越。以 Qwen3-Max 为例，该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。Qwen3-Max 推理模型也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。

Qwen3 系列的强大能力，直接改变了用户体验的质地。夸克的回答逻辑严谨、框架清晰、风格克制，极少出现幻觉——这让它更像 ChatGPT，而不是一个会讲段子的 AI 玩具。

当被问及 " 高血压患者冬季适合做哪些运动 " 时，系统会同步调用多个信息源交叉验证，夸克不仅列出清单，标注注意事项，系统还会同步调用多个信息源交叉验证，并在回答中标注出处：《中国高血压基层管理指南 ( 2014 年修订版 ) 》与核心期刊论文。这种 " 有源可查 " 的回答方式，让 AI 从 " 不靠谱的聪明人 " 变成 " 值得信赖的专家助手 "。背后的支撑是夸克自建的覆盖医疗、教育、法律、财经等领域的垂直知识库。以及夸克算法团队与通义实验室成立了联合研发小组，专注于 " 搜索推理 " 与 " 可信生成 "。

在 AI 幻觉泛滥的时代，模型能力强只是 " 智力上限 "，如何让用户相信 AI 的回答，才是 " 体验下限 "。尤其是搜索场景下的用户，比纯对话场景的用户更注重准确性、更不能容忍幻觉。为此，夸克还建立了 " 模型 + 系统 " 的双重可信机制。

这也是夸克与通用型 AI 最大的不同：它不是追求 " 万能 "，而是追求 " 可信 "。

对于夸克的核心用户——学生、职场人、研究者而言，准确性才是刚需。

从 " 搜索框 " 到 " 对话框 " 的迁徙

一个有趣的观察：所有成功的短视频产品，最终都变成了竖屏单列。双列、横屏、图文混排的各种尝试，最终都败给了抖音的形态。这说明，在特定技术条件下，最优的产品形态是收敛的。

AI 产品可能也在经历同样的收敛过程。OpenAI 从 ChatBot 出发去做浏览器，夸克从浏览器出发去做 ChatBot，最终大家可能都会变成同一个样子：一个能上网、能搜索、能执行任务、能调用工具的 All in One 超级应用。

用户不希望在十几个 App 之间切换——搜索用这个、对话用那个、存文件又要打开另一个。他们希望有一个超级 App，能在一个界面内完成所有事情。区别只在于，谁先到达那个终点，谁的路径更顺畅。

OpenAI 用 ChatBot 去学浏览器，夸克用浏览器去装 ChatBot，两条路径最终会走向同一个终点。但至少现在，夸克用 Qwen 闭源模型 + 搜索场景 + 工具生态的组合拳，已经打出了自己的特色。

从互联网产品的进化史看，成功的产品很少是推倒重来，更多是在已有优势上做增量创新。浏览器从只能看网页的 IE，进化到集成书签插件的 Chrome，再到今天内置翻译、截图、AI 搜索的现代浏览器，每一次升级都是在用户已有的使用习惯上，提供更好的体验增量。

夸克做 ChatBot，不是一个完成品，而是一个起点。从搜索到对话的融合，从 Tab 到 Chat 的转变，从工具箱到智能助手的升级，每一步都还在探索中。但方向是清晰的：在 AI 时代，搜索引擎不应该只返回链接，也不应该只给出答案，而应该成为用户意图的理解者和执行者。这种 " 搜索 - 对话 - 执行 " 的闭环，才是 AI 产品应该有的样子。

作为阿里 AI toC 的排头兵，夸克证明了一件事：AI 产品的竞争，不是从零开始造一个新东西，而是在已有优势上叠加最强的 AI 能力；AI 时代的入口之争，不是谁先喊口号，而是谁能更快地把能力落到用户真正需要的场景中。

这个搜索框旁边的 AI 助手，也许就是很多人一直在等待的那个答案。