
(杭州西湖风景区)
过去十年,旅游科技的创新几乎都集中在 " 行前 " 环节——攻略、预订、比价、短视频内容种草。但当 AI 浪潮来临," 规划 " 早已不再是问题。真正难以被数字化捕捉的,是旅途中那些碎片化的、即时发生的体验瞬间。而正是在这片尚未被充分开发的 " 行中场景 " 中,AI 找到了新的增长空间。
在杭州西湖风景名胜区管委会的指导下,由北京比利信息技术有限公司自主研发并运营的西湖景区首个 AI 合作项目——旅行推荐式智能体 " 泡泡爱旅行 ",自 2024 年启动以来,已实现近一年的稳定运行。它以 AI 为引擎,将景区运营、用户体验与商业变现整合为一个实时响应的智能生态,为全国 "AI+ 文旅 " 提供了新的商业范式。
" 泡泡爱旅行 " 的出现,意味着 AI 在旅游行业的角色正在改变。它不再只是一个提供信息的助手,而是一个能在 " 行中 " 实时决策、感知场景、引导消费的智能体。
从 " 行前规划 " 到 " 行中智能 ":AI 开始接管旅程中的决策
与传统 " 行前规划类 " 产品不同,泡泡爱旅行避开了同质化竞争严重的规划赛道,将 AI 能力锚定在 " 行中 " 阶段——即旅客真正身处目的地时。这意味着,AI 不再只是回答 " 去哪里 ",而是主动判断 " 此刻做什么 "。系统会基于实时位置、气候变化、兴趣偏好等信息进行动态感知,通过 " 地图 + 相机 " 的多模态输入,生成即时推荐与权益触发。

当气温升高到 38 ℃时,它会推送 " 楼外楼冰粉券 ";当游客乘船游西湖,它自动启动 " 西湖摇曳讲解卡 ",同步语音导览;当检测到游客靠近热门拍照点时,会提示 " 最佳拍摄机位 ",并提供一键拍同款的功能,随手一拍就能拍出大片。这种感知式推荐让 AI 首次具备了 " 实时理解旅程 " 的能力——它不是静态的向导,而是一个懂时机的运营者。
泡泡爱旅行并不仅仅依靠算法推荐内容,而是在真实的景区空间中构建了可感知的流量网络。目前,西湖 278 艘摇橹船上均贴有泡泡爱旅行二维码,楼外楼餐厅的 123 张餐桌及 3 个等位区上同样设置扫码入口。游客在游船、用餐等高频场景中扫码进入系统,由 AI 判断其所在位置与行为意图,进行即时内容触发与权益引导。
这一策略形成了 " 流量放大器 " 的效果:热门景点与餐饮场景负责引流入网,AI 再通过智能分发与权益激励,将高热度游客反哺冷门景区。根据项目运营方数据显示,2025 年上半年,西湖片区部分低热度景区的游客流量与门票收入均实现显著提升,其中万松书院门票收入增长率达到 40.9%。
AI 不仅改变了游客的移动路径,也在重塑景区的流量结构与经济分布逻辑。
" 门票 +":从单一售票到场景化经营
如果说 AI 的推荐改变了游客的消费行为,那么 " 门票 + 体验 " 模式则在重构景区的商品供给逻辑。在泡泡爱旅行的运营体系中,每一张门票都不再是单一商品,而是一个被重新定义的 " 体验入口 "。

万松书院汉服写真
比利信息基于对景区文化与游客行为的长期洞察,策划推出了兼具内容与商业吸引力的运营爆款,例如 "39.9 元万松书院汉服写真含门票 " 这一产品,将拍摄体验、文化场景与门票权益有机融合,成功激发了年轻游客的兴趣,也带动了景区的增量收入。
通过这种以 AI 洞察为基础、以场景策划为驱动的供给设计,泡泡爱旅行让景区能够以更低的营销成本实现更高的转化效率。系统对用户偏好与购买路径的分析,也为后续产品优化提供了持续反馈机制。
RaaS 模型:让 AI 为结果负责
比利信息在这一项目中引入了全新的商业模型—— RaaS(Result as a Service,结果即服务)。传统的软件或系统服务通常以 " 交付 " 为导向,而 RaaS 强调 " 结果 " 为导向:AI 系统通过提升门票的销售额获取分润,实现与景区的共赢增长。
这一模式让 AI 从 " 工具 " 转变为真正的经营伙伴,它为景区带来的不只是效率提升,更是基于数据闭环的持续增长能力。AI 在这里第一次有了 " 经营责任 ",也因此具备了持续进化的动力。
从 " 智慧景区 " 到 " 智能增长 ":AI 进入运营层
作为杭州西湖景区首个落地的 AI 智能体项目," 泡泡爱旅行 " 的成功运行,让外界看到了 AI 在文旅行业中的另一种可能:它正在成为景区的第二增长引擎。AI 不再只是提高运营效率的工具,而是在数据洞察、用户理解与场景转化之间,形成一种新的增长逻辑。它帮助景区在既有资源的基础上发现增量价值——让运营更精细、营销更具针对性、收益结构更平衡。
在泡泡爱旅行的背后,比利信息正以 AI 智能体为核心,推动整个文旅行业从 " 数字化展示 " 迈向 " 智能化运营 "。AI 不只是让景区 " 更智慧 ",而是让增长更有方向、更可衡量、更具持续性。
这场变革,或许正是 "AI+ 文旅 " 进入成熟阶段的信号。


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