网约车巨头 Uber 正通过与芯片制造商英伟达及汽车巨头 Stellantis 的深度合作，为其自动驾驶雄心按下加速键。

据英伟达在 10 月 28 日周二发布的一份声明，Uber 计划从 2027 年开始扩张其自动驾驶车队，最终目标是建成一支由 10 万辆汽车组成的、采用英伟达技术的 Robotaxi 网络。这是迄今为止业内最宏大的 Robotaxi 部署计划之一，旨在大幅提升其平台上的自动驾驶运力。

该消息于英伟达在华盛顿特区举行的 GTC 大会上公布。受此影响，Uber 股价一度上涨 1.4%，随后回吐涨幅转跌。

与此同时，据媒体援引知情人士消息，Uber 的雄心不止于技术合作，其资本触角正伸向中国市场。报道称，Uber 计划参与中国自动驾驶初创公司小马智行（Pony.ai）和文远知行（WeRide）即将在香港进行的 IPO。

联手英伟达与 Stellantis，构建核心运力

Uber 此次车队计划的核心是与产业链上游的巨头建立深度绑定。

根据合作协议，英伟达将为 Uber 的 Robotaxi 车队提供其最新的技术平台—— Nvidia Drive AGX Hyperion 10，该平台集成了兼容自动驾驶软件的硬件与传感器。

在车辆制造端，汽车制造商 Stellantis 将成为首批交付车辆的合作伙伴之一。

据 Uber 在另一份声明中透露，Stellantis 将为 Uber 在美国及国际市场的运营提供至少 5000 辆基于英伟达技术的 Robotaxi。Stellantis 方面表示，其生产目标定于 2028 年，并将与富士康在硬件和系统集成方面进行合作。

值得注意的是，这 10 万辆的目标车队也包括了 Uber 在 7 月份承诺的、将在未来六年内与其他合作伙伴共同采购和运营的 2 万辆 Lucid Gravity 和 Nuro 汽车。通过这一系列合作，Uber 将亲自负责车队的端到端运营，包括远程协助、充电、维护和客户支持，从而掌握运营主导权。

" 数据工厂 " 旨在破解成本难题

长期以来，高昂的运营成本和有限的车辆规模是 Robotaxi 商业化难以逾越的障碍。目前，Uber 虽已在奥斯汀、亚特兰大等地与 Alphabet 旗下的 Waymo 合作提供自动驾驶服务，但车队规模仅为 " 数百辆 "，远不足以实现规模化盈利。

此次与英伟达的合作旨在从根本上解决这一问题。双方计划共建一个 "Robotaxi 数据工厂 "，Uber 将负责收集超过三百万小时的 Robotaxi 专属驾驶数据，而英伟达则提供处理器、人工智能模型及相关工具。

Uber 在声明中称，此举旨在 " 缩短从试点到实现盈利性自动驾驶部署的路径 "。通过掌握海量高质量数据，Uber 期望能加速模型迭代，提升车辆效率，最终降低单位成本。

加码中国市场，入股小马智行与文远知行

在深化技术合作的同时，Uber 也在通过资本运作巩固其全球生态。据媒体援引知情人士消息，Uber 正计划 " 两头下注 "，参与小马智行和文远知行在香港的 IPO。这两家公司均计划于 11 月 6 日在港交所挂牌。

华尔街见闻写道，知情人士透露，Uber 可能向小马智行的香港 IPO 投资约 1 亿美元。此外，Uber 也对文远知行的上市表示出兴趣，但具体金额不详。报道指出，谈判仍在进行中，投资计划仍存变数。

此举并非 Uber 首次与这两家公司接触。Uber 此前已投资过两家公司的美国 IPO，并与小马智行在中东市场、与文远知行在阿布扎比均有运营层面的合作。通过直接入股，Uber 不仅能分享中国这一全球最大汽车市场的增长红利，还能进一步巩固其与领先自动驾驶技术开发商的战略同盟关系。