文｜新质动能，作者｜沐风

"AI 六小龙 " 之一的零一万物，高管又开始大 " 换血 " 了。

前百度智能云中国区副总沈鹏飞，空降成了联合创始人，主抓最关键的 To B 业务。清华毕业、阿里出身的赵斌强，和在海外战功赫赫的宁宁博士，也双双晋升为副总裁。

这三员大将，一个负责抢国内市场，一个负责搞底层技术，一个负责打海外江山。这阵仗，看起来像是要大干一场。

但就在这场 " 新官上任 " 的喜庆气氛背后，藏着一个尴尬的现实：自 2023 年成立以来，零一万物已经有至少 6 位联合创始人或核心高管，相继离职。

一边是 " 铁打的李开复，流水的高管 "，一边又是 All in To B 的战略豪赌。这家曾经被资本捧上天的明星公司，到底发生了什么？李开复的这盘棋，究竟是怎么下的？

铁打的李开复，流水的高管

零一万物的这场 " 换血 "，来得又快又猛，而且目标极其明确：打仗。

新空降的联合创始人沈鹏飞，就是李开复为这场 To B 战争，请来的一员 " 猛将 "。

沈鹏飞是大厂出身，前百度智能云中国区的副总经理，在 To B 和 To G 这两个最难啃的领域，深耕了整整 8 年。

他手里不仅攥着深厚的政企人脉，更有过带队签下 " 单体六十亿 +" 级别超大型项目的实战经验。这种真刀真枪拼出来的战绩，正是现在急于商业化的零一万物，最需要的东西。

另一位也是 " 百度系 " 高管——前百度副总裁马杰。当年沈鹏飞在自己创业前，还在马杰创办的 " 安全宝 " 里当过 COO 和轮值 CEO。如今时隔两年，两人再度搭档，共同驱动零一万物的国内国际 To B 业务。

除了外聘 " 将军 "，李开复也提拔了内部的 " 干将 "。

清华毕业的赵斌强，是前阿里资深算法专家，在互联网算法和 AI 领域干了 17 年。他现在升任副总裁，负责全公司的模型算法和 Agent 创新研发，为公司那些战略级的 To B 业务，提供最核心的技术支持和项目交付。说白了，他就是那个保证 " 弹药库 " 充足的人。

另一位新晋副总裁是宁宁博士。这位新加坡国立大学毕业的高材生，是零一万物开拓国际市场的 " 尖刀 "。他不仅推动了多个高复杂度的国际项目落地，甚至还帮好几个 " 一带一路 " 国家，搞起了 " 国家级主权模型 " 的建设。据说，他还经常被客户聘为 " 首席 AI 官 "，直接向对方 CEO 汇报。

你看，市场、技术、国际，三条最重要的战线，都配上了信得过的 " 新人 "。李开复这盘棋，摆得明明白白，给零一万物的团队和投资人 ，吃了一颗定心丸。

要知道，此前零一万物高管密集离职：

谷雪梅，联合创始人，负责模型预训练。她是奔着 " 造大模型 " 来的，今年 5 月离职创业。

戴宗宏，联合创始人，技术副总裁，负责 AI Infra（基础设施）。离职创业，老东家创新工场还给他投了钱，算是 " 友好分手 "。

李先刚，核心团队成员，法定代表人，百度、滴滴出身的首席算法工程师。2024 年，回了老东家贝壳。

黄文灏，核心团队成员。2024 年，离职去了字节跳动的大模型团队。

潘欣，联合创始人。2024 年，离职去了一家消费电子公司，搞硬件和 AI 的结合。

曹大鹏，联合创始人。2024 年，离职，去向不明。

你看，短短两年，走了这么多联合创始人和核心高管。这已经不是 " 正常人员流动 " 能解释的了。这场高管离职潮，不仅动摇了内部的 " 军心 "，更让外界，对这家公司的战略稳定性和内部治理，打上了一个巨大的问号。

李开复 All in To B

事实上，高管变动背后，是零一万物的战略转向。

2023 年，零一万物含着金钥匙出生。创始人是李开复，本身就是一块金字招牌。那时候，他们的故事，讲得很大。开口闭口，都是 AGI（通用人工智能）的星辰大海，高举高打，发布了 Yi-34B 这样的大参数模型，一度在国际上刷了不少榜。

但 AI 大模型这玩意儿，实在是太烧钱了。算力、数据、人才，样样都是天文数字的投入。李开复自己也承认：" 大模型公司融资快，烧钱也快 "，" 要尽可能快地走过收入规模增长、亏损收窄、实现盈利的路径，这样才不会在商业化决胜的 2025 年掉队、被淘汰。"

面对现实的骨感，零一万物在 2024 年下半年，开始了一场剧烈的 " 战略大挪移 "。

最核心的变化，就是：不卷了。他们放弃了原定的万亿参数超大模型 Yi-X-Large，转而训练更轻量化的 MoE 模型。

今年 1 月，更是和阿里云，搞了个 " 产业大模型联合实验室 "，把一部分愿意继续搞超大模型的团队，送了过去。说白了，就是把 " 重资产 " 的预训练任务，给 " 软着陆 " 了。

紧接着，今年 3 月，零一万物干脆把牌给摊了：国内业务，All in To B。

他们甚至成了 "AI 六小龙 " 里，第一家公开拥抱 " 黑马 "DeepSeek 的厂商，宣布可以给企业，提供 DeepSeek 的部署和定制方案。

李开复的这番操作，可以说是非常有 " 自知之明 "。他知道，在卷大模型基建这条路上，自己根本烧不过那些大厂。与其硬碰硬，不如换个赛道，去当那个 " 卖铲子 " 的人。他把目光从比拼模型参数，转移到了如何服务企业，帮助他们实现 AI 转型上。

说白了，这帮技术大牛，当初是冲着李开复的号召力，冲着 " 造中国自己的 AGI" 这个宏大叙事来的。他们想造的是 " 火箭 "。但现在，公司的战略变了。当公司的航向，和个人的技术理想，不再一致时，离开就成了必然的选择。

亲自搞 " 一把手工程 "

面对内部的动荡和外部的质疑，李开复，这个曾经的 " 导师 " 和 " 投资人 "，选择亲自下场当起了 "CEO"。

他知道，To B 这块硬骨头，不好啃。要想让那些传统企业的老板们，心甘情愿地为 AI 买单，光靠技术，是不够的。

于是，他提出了一个概念：" 一把手工程 "。

他认为，企业的 AI 转型，本质上是一场由 CEO 亲自驱动的战略转型工程。你不能指望把这事，交给一个 IT 部门或者一个 CIO 就完事了。

所以，他要干嘛？他要亲自下场，去跟那些企业的 CEO 们，一对一地聊。

据说，他正在从顶级的咨询机构，招募一帮有实战经验的人，组建一个新的战略咨询团队。他们的任务，就是去给那些行业龙头企业当 " 军师 "，手把手地帮他们设计 AI 嵌入业务的路径。

他还给这个服务，起了个名字叫 " 超级员工 "。意思就是，零一万物提供的企业级 Agent（智能体），可以像一个不知疲倦、能力超群的 " 超级员工 " 一样，帮企业解决实际问题，实现 " 更懂企业 "。

从 " 万知 " 这个一站式 AI 工作平台，到现在的企业级 Agent，零一万物在 To B 这条路上，走得越来越深，也越来越具体。

而李开复本人，也从一个高高在上的 " 布道者 "，变成了一个深入一线的 " 推销员 "。这场由他亲自挂帅的 " 一把手工程 "，可以说是他为零一万物，下的最大一场赌注。

结语

面对 AI 赛道残酷的 " 烧钱 " 现实，李开复做出了一个极其务实，但也极其痛苦的选择：转向更接地气的 To B 服务。

这场 " 大转向 "，引发了核心团队的剧烈动荡，但也为公司，找到了一条可能活下去的路。

现在，他亲自下场，带着新招募的 " 百度系 " 猛将，和提拔起来的 " 阿里系 " 干将，去攻坚那些最难啃的企业客户。甚至，连哈萨克斯坦的总统，都成了他的座上宾。

这场 All in To B 的豪赌，对零一万物来说已经没有退路。李开复能不能在 CEO 这个新角色里，再创一次辉煌？