盖世汽车讯 预测车辆在碰撞中的变形情况对于汽车安全至关重要，研究人员正在通过开发机器学习模型来革新车辆安全评估，从而显著加速碰撞模拟。但传统的有限元分析模拟计算量巨大且耗时，阻碍了快速的设计探索。

据外媒报道，NVIDIA 的 Mohammad Amin Nabian、通用汽车公司的 Sudeep Chavare 和 Deepak Akhare 及其同事通过探索机器学习技术来快速准确地模拟碰撞动力学，从而应对这一挑战。这种新方法采用机器学习作为 " 代理模型 "，学习预测结构行为，并在不显著降低精度的情况下大幅缩短模拟时间。

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