目前，世界各地都在竞相建设大型数据中心，以支持日益增长的人工智能工作负载，这给硅、存储和电子元件的供应带来了巨大压力。但如果我们能够利用汽车在非行驶状态下的计算能力来运行人工智能推理工作负载呢？这正是特斯拉首席执行官埃隆 · 马斯克本周提出的一个略显疯狂的想法。

世界首富马斯克在特斯拉最近一次与分析师的季度财报电话会议上分享了他的想法。

马斯克在电话会议中说：" 我想到的一件事是，如果我们有这么多可能闲着的汽车 …… 我们实际上可以拥有一个庞大的分布式推理车队，然后说，如果它们没有在积极驾驶，我们就让它们进行大规模的分布式推理。"

马斯克继续说道：

" 假设车队规模达到数千万辆，或者达到一亿辆，并且假设届时车队拥有一千瓦的推理能力，或者说高性能推理能力，那么总共就是 100 吉瓦的推理能力，而且电力和冷却问题都已解决。这看起来是一项相当重要的资产。"

特斯拉为其电动汽车配备了人工智能加速器，这是其各种自动驾驶汽车功能所必需的，包括自动驾驶和完全自动驾驶 ( FSD ) 功能。

2014 年，特斯拉采用了基于 40 纳米工艺制造的 MobileEye EyeQ3 芯片，用于驱动自动车道保持、自动变道、自动泊车和侧面碰撞预警功能。从 2016 年到 2019 年，特斯拉使用英伟达 GPU 来处理其车辆上各种传感器的信号，这些传感器当时包括摄像头、超声波传感器和雷达（尽管特斯拉此后已转向全视觉传感系统）。

自 2019 年以来，特斯拉一直使用自主研发的芯片，据称其性能是英伟达 GPU 的 21 倍。首款自主研发的芯片名为 HW3，配备两个神经网络加速器，每个加速器每秒可处理 72 万亿次运算。HW3 芯片为 AI3 架构提供动力。特斯拉于 2023 年 1 月推出的 HW4 芯片采用 7 纳米工艺制造，性能比上一代提升了 3 到 8 倍。它用于驱动特斯拉的 AI4 架构。

特斯拉最新车型的信息娱乐系统也拥有强大的计算能力。据报道，它采用 AMD Ryzen 处理器和独立的 AMD Navi 23 GPU，马斯克曾表示其性能可达 10 TFLOPS，与顶级视频游戏系统不相上下。