快科技 11 月 4 日消息，昨日，美团 LongCat（龙猫）团队正式推出全新开源大模型 LongCat-Flash-Omni。

该大模型总参数规模高达 5600 亿，实现全模态能力突破，登顶开源领域最先进水平（SOTA）。

今年 9 月 1 日，美团正式发布 LongCat-Flash 系列模型，并开源了 LongCat-Flash-Chat 和 LongCat-Flash-Thinking 两大版本。

此次 LongCat-Flash-Omni 是系列全新家族成员。它也是业界首个实现 " 全模态覆盖、端到端架构、大参数量高效推理 " 于一体的开源大语言模型，首次在开源范畴内实现了全模态能力对闭源模型的对标。

该模型的核心突破在于破解了 " 大参数与高效率 " 的行业矛盾。

该模型总参数达 5600 亿（激活参数 270 亿），却依托 LongCat-Flash 系列创新的 ScMoE 架构（含零计算专家）作为 LLM 骨干，结合高效多模态编解码器和 " 分块式音视频特征交织机制 "，最终实现低延迟、高质量的音视频处理与流式语音生成。

模型支持 128K tokens 上下文窗口及超 8 分钟音视频交互，在多模态长时记忆、多轮对话、时序推理等能力上具备显著优势。

实测显示，其图像理解性能与闭源全模态模型 Gemini-2.5-Pro 相当，且优于开源模型 Qwen3-Omni。短视频理解性能超越同类模型，长视频处理能力比肩 Gemini-2.5-Pro。

落地体验上，LongCat 官方 App 现已正式发布，支持联网搜索，还可以发起语音通话（视频通话功能敬请期待）。