《科创板日报》11 月 8 日讯（编辑 宋子乔） 近日，福建、浙江、广东等地密集发布人工智能发展行动规划，一场围绕算力基础设施与智能体应用的新竞赛正在全国范围内拉开帷幕。从东海之滨到珠江两岸，地方政府以清晰的路线图和时间表，勾勒出人工智能赋能经济社会发展的雄心。

政策密集落地 给出明确日程表

11 月 7 日，福建省印发《福建省推动人工智能产业发展和赋能应用若干措施》，提出到 2027 年、2030 年新一代智能终端和智能体等应用普及率分别超过 70%、90%；同时真金白银给出支持：对年度购买算力服务总额达到 10 万元（含）以上的企业，按照当年实际购买服务费用不超过 50% 的比例给予补助，单家企业最高补助 50 万元。

浙江省设定了更为系统的目标。10 月 21 日，《浙江省推动智能体创新应用的行动方案（公开征求意见稿）》公开征求意见。其中提到，研究制定政务智能体接入、使用与管理规范，将智能体产品与服务依法纳入政府采购支持创新产品范围，列入向社会力量购买服务指导性目录；到 2027 年，培育打造行业领先的智能体开发平台 10 个、高价值场景 100 个、智能原生产品（服务）1000 项，部署推广至应用企业 10000 家，全面催生新技术、新产品、新业态、新模式，率先实现智能体应用普及率超 70%；到 2030 年，智能体应用普及率超 90%。

广东省方案则聚焦 " 人工智能赋能制造业 "，精准指向 AI 与实体经济的深度融合。10 月 21 日，该省印发《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025 — 2027 年）》，鼓励地市设立 " 模型券 "，支持企业购买工业模型服务，支持企业利用韶关数据中心集群、各地市算力基础设施等各类智算资源，训练开发工业模型；通过 " 算力券 "" 训力券 " 等政策工具，对于符合条件的企业予以资金支持，降低算力使用成本；同时提出支持工业企业、人工智能企业打造一批具备数据处理和智能决策能力的工业智能体，对于符合条件的工业智能体项目择优予以资金支持。

一手算力、一手应用 勾勒 AI 发展清晰路径

各地政策中一个突出的共同点，是对算力基础设施的高度重视。算力作为人工智能时代的 " 新石油 "，正成为区域竞争力的关键指标。

福建的算力服务补贴政策、广东的 " 算力券 " 措施，都旨在降低企业特别是中小企业接入 AI 技术的门槛。浙江剑指应用端智能体的同时，也提出要构建面向 AI 开发者的公共算力服务平台，提供优质普惠算力资源，降低中小企业和初创团队研发运营成本，鼓励企业根据业务需求灵活部署边缘算力节点，强化云边端协同，以满足低延时需求的智能体应用场景。

全球算力投资规模仍在大幅上升。2025Q3 财报陆续披露，海外云厂商资本开支同环比继续上行，同时头部云厂商与算力芯片龙头陆续建立 " 算力联盟 "；国内方面，以字节跳动、阿里巴巴、腾讯等为代表的国内 AI 巨头或进入 AI 算力大规模投入期。

开源证券表示，2026 年，随着英伟达 GB300NVL72、Rubin 和 Rubin CPX 系列机柜逐步出货、谷歌及 Meta 等 Asic 巨头最新算力芯片出货量的提升，以及国产算力芯片的规模出货、国产超节点的逐步起量，在国家政策和国内巨头的共同推动下，2026 年国产 AI 算力产业链有望蓬勃发展，建议重视国产算力芯片、计算设备、网络设备、AIDC、云平台等五大细分方向。

对于智能体应用，各地禀赋不同，发展的侧重点也不同。

福建的智能体应用场景较为广泛，提出让教育、住建、交通运输、文旅、医疗等行业主管部门每年各提供 10 个以上应用场景，以场景牵引人工智能模型和智能体落地开发应用；广东的 " 工业智能体 " 更加专业化，这种垂直领域的深耕，强调针对制造业特定场景打造具备数据处理和智能决策能力的解决方案；浙江则率先研究政务智能体管理规范，将智能体纳入政府采购范围。

智能体不仅是一项技术的演进，更是一场生产力的革命。在个人生活领域，它正从简单的聊天机器人演变为无所不包的 " 数字伙伴 "，能够管理你的日程、筛选信息、处理邮件，甚至在你授权下完成订餐、购物等生活琐事，逐步成为个性化的 " 生活操作系统 "；在企业运营中，智能体能深度融入营销、客服、研发、财务等核心业务流，更有甚者，多个智能体构成的协同网络，正以 " 虚拟项目组 " 的形式，自主完成软件开发、市场研究等复杂项目，预示着一种全新的组织形态与生产关系正在形成。

与此同时，智能体的能力边界正从数字世界向物理世界延伸。当智能体的 " 大脑 " 与机器人、自动驾驶汽车、智能家居等硬件深度融合，具身智能应运而生。它不仅能 " 想得明白 "，更能 " 动得精准 "，在复杂的物理环境中完成导航、操控与交互任务，推动 AI 从 " 数字大脑 " 走向 " 现实代理人 "。这不仅将深刻改变制造业、物流、养老等行业的面貌，也为通用人工智能（AGI）补上了与物理世界互动的关键一环。