自 2018 年以来，中国量化私募行业一路狂奔，只有少许时间停歇。

短短几年间，百亿规模的量化私募数量突破 30 家，头部阵营逐渐固化，薪资水平也在整体被推高。

虽然，过去一年，由于行业发展进入 " 整固期 "。那些 " 百万薪酬包 "、天价日薪暂时低调，落在了金融圈内外的眼球之外，但其实，量化行业依然处在整体的薪酬通胀期。

这不，随着今年秋冬招聘季打开，量化机构的薪资大门打开，整体薪酬曲线重新拉高。而且这次，薪酬的 " 通胀 "，并非虚火，而是实打实的薪资结构抬升。

随着 " 千元实习日薪 " 的冲出江湖，市场数据正在说明另一种现实：当互联网大厂放缓扩招、压缩预算时，量化大厂却反向加码，力争顶级人才 ······

再现 " 千元日薪 "

九坤投资是国内头部量化私募之一，管理规模超过 600 亿元，而它的关联公司九坤创投，则是专注科技投资与创业孵化的平台。

最近，这对 " 母子组合 " 同时推出 AI 相关实习岗位：九坤投资（对冲基金平台）招聘 "AI 算法实习生 "，九坤创投（孵化投资平台）则在招 "AI 行业研究员 "。

最引人注目的，是这两个岗位的薪酬水准。

据一家头部招聘网站披露的信息：九坤投资的 AI 算法实习生日薪高达 800 — 1000 元，九坤创投的 AI 行业研究员则为 300 — 400 元。

按照招聘信息折算，算法岗每周工作三天、实习期六个月，税前月薪最高可超过 1.2 万元；研究岗每周五天、实习期三个月，税前月薪接近 6000 元。对在校生而言，这样的待遇已足以跻身 " 金融实习天花板 "。

两个岗位虽都与 AI 相关，但分工不同。算法岗更偏向模型与数据层面的研发，而研究岗则侧重行业观察与投融资分析。

通俗地讲：一个岗位在 " 做 AI"，另一个岗位在 " 看 AI"。

秋招季的 " 掏钱速度 "

每年九、十月，是量化私募的人才旺季。

无论是职场老手还是应届生，很多人都会在这个时点盘算下一步。要么趁年底跳槽，赶在新公司 " 攒满一年 " 拿到下一轮年终奖；要么趁秋招窗口期锁定心仪的量化实习。

也正因如此，这个阶段的招聘价码，往往最能反映一家机构的 " 出手力度 "。

以九坤体系为例，它不仅有母公司九坤投资在量化对冲主业的招聘，还通过九坤创投在科技投资领域持续扩张。

九坤创投的 "AI 行业研究员 / 分析师 " 岗位，薪资区间标注为月薪 3 万至 6 万元，16 薪制（即一年发 16 个月薪水）。

若按上限测算，该岗位税前年薪约可达 96 万元。

这意味着，即使是在九坤创始人布局的 " 第二产业 " ——科技创投线，整体薪酬标准依然延续了量化圈的高水位。

再看九坤投资的常规岗位，如 Python 数据开发工程师（负责量化数据的处理与系统搭建）、量化开发工程师（参与策略模型的代码实现与维护）等，薪资普遍集中在月薪 3 万至 6 万元、16 薪制度，个别高阶岗位可上探至 7 万元以上。

换算下来，核心开发类岗位税前年薪约在 90 万至 110 万元区间。

这种 " 母子公司联动 " 的薪酬体系，反映出九坤老板的 " 掏钱实力 "。

真金白银的 " 秋冬战场 "

除了九坤，其他 500 亿元级头部量化也在这个秋冬集中 " 砸钱抢人 "。

以灵均投资、衍复投资为例，多数量化研究实习、因子研究实习岗位的日薪开在 800-1000 元，机器学习实习生（做模型训练与数据实验）和 C++ 方向实习生（负责底层系统与交易相关开发）也有 400-500 元 / 天的水平。

上述薪酬待遇折算下来，研究类实习税前月薪接近 1.5 万至 2 万元，已经把大部分金融实习远远甩在身后。

此外，正式岗位更能看出底牌。

灵均、衍复的量化系统开发、高频系统开发等核心技术岗，给出的是月薪 3 万至 6 万元、16 薪架构，税前年薪大致在 48 万至 96 万元区间，高阶岗位再往上抬一档也不稀奇。

再来看明汯投资，即便是招聘负责人岗位，也开到月薪 1.5 万至 3 万元、18 薪，税前年薪上限约 54 万元，说明连 " 帮公司找人 " 的角色都按高配对待。

从千元日薪的实习，到动辄百万预期的技术与投研岗，头部量化们在今年秋冬给出了真金白银的信号。

量化薪酬的 " 新天花板 "

量化机构与科技巨头，正在争夺同一拨人。

无论是 AI 建模、数据分析，还是算法研发，这些岗位的底层能力模型几乎一模一样，都是在算数据、建模型、优化决策。

过去，这类人才大多流向互联网公司，如今，量化大厂正用更高的薪酬、更灵活的激励机制，把他们吸引到金融机构。

华尔街见闻 · 资事堂数理最新招聘信息，多家大型互联网公司针对数据分析、商业分析、AI 产品等岗位，税前月薪集中在 2.5 万到 6 万元之间，普遍采用 "15 薪 " 或 "16 薪 " 制度。

简单理解，这种模式是在发完 12 个月固定月薪后，再固定多发 3 到 4 个月工资作为年终奖励，属于 " 保底年终奖 "。

上述薪酬结构多见于盈利能力强、现金流稳定、竞争激烈的公司，如大型科技平台或头部外企。按此折算，上述互联网大厂高级数据分析或 AI 产品岗的税前年薪约在 40 万到 90 万元之间。

而量化机构的出价更进一步。

正如上文所述，头部量化的系统开发、数据工程等岗位，月薪区间普遍是 3 万到 6 万元，同样按 16 薪发放；高阶岗位再上浮一档，税前年薪轻松突破百万。一些机构还叠加超额业绩收益分成，使整体薪资更贴近基金收益表现。

在人才市场的此起彼伏中，量化正在用真金白银表达态度 ······