从「敲代码」到「聊代码」，AI 不只是重塑生产力，也在改写语言本身。「vibe coding」被《柯林斯词典》评为 2025 年度词汇，我们似乎正见证一种新的编程方式：逻辑让位于语感，理性与浪漫开始共存。从键盘到语气，从逻辑到氛围，我们正学着和 AI「同频」。它改变了代码，也悄悄改变了人。

当「靠感觉写代码（氛围编程）」从一句玩笑变成年度热词，这个世界大概也变了。

就在最近，《柯林斯词典》宣布，「vibe coding」成为 2025 年度词汇。

它诞生于一条推文，却火遍全世界。有人用它调侃 AI 太强，有人用它实现高效编码，和模型同频共振。

如今，这个词被词典正式定义为「用自然语言提示，让 AI 协助编写计算机代码」。

理性与浪漫，逻辑和直觉，奇妙地融合在一起

从 X 到柯林斯：vibe coding 进化史

今年二月，OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 在 X 上发了一句玩笑话：

有一种新的编程方式，我叫它 vibe coding。你完全交给感觉，拥抱指数增长，忘记代码本身的存在。

他说这话的时候，用 AI 写代码已经不是一个新鲜事。

GitHub Copilot、Cursor Composer、Replit Ghostwriter …… 越来越多程序员发现，自己只需要用自然语言描述想法，AI 就能补全逻辑、修正语法、调优性能。

Karpathy 只是为这种转变命了名。却没想到，「vibe coding」这个词像是戳中了时代的笑点。

这条帖子很快在 Hacker News、Reddit 的 r/ProgrammerHumor 区域刷屏。

有人晒出自己「靠 vibe 通过代码审查」的截图，也有人调侃「AI 是新的 pair programmer」。

还有人直接做了个开源工具，叫「VibeComposer」，用来生成带背景音乐的编程页面。

就这样，一个技术段子成了网络迷因。

「vibe coding」不只是调侃，更是一种身份标签。它让人们以轻松的方式承认，AI 已经改变了他们的工作逻辑。

技术论坛、表情包、开发者群纷纷用它自嘲：我们不写代码，我们 vibe。

九个月后，这个词出现在《柯林斯词典》的官网上，被正式定义为：

用自然语言提示，让人工智能协助编写计算机代码的行为。

它被标注为名词，也被归为俚语。一个源自程序员的段子，成了人类语言体系的一部分。

AI 正在改写编程

过去，编程是理性的象征：变量、循环、逻辑判断，一个标点错了整个程序都运行不起来。

但 AI 把这种精密的秩序，变成了一种模糊的协作。

在新的开发环境里，人类的输入越来越像日常语言。

程序员只要描述「我想要一个能自动整理文件的工具，界面干净一点」，AI 就能自动生成结构、补全逻辑、调优性能。

这就是「vibe coding」的现实形态。程序员不再纠结语法，而是调 AI 的「感觉」：要更快生成、界面更简洁、或者「像人写的一样」。

像 Cursor 这样的 AI 编程环境，正成为这股浪潮的代表。它的目标不是教你敲命令，而是帮你在自然语言里思考逻辑。

同类工具层出不穷，从 GitHub 的 Copilot 到 Replit 的 Ghostwriter，再到 Vercel 的集成式 AI 框架，整个行业都在默契地往「AI 协作开发」迁移。

媒体甚至给这股潮流起了正式的名字。Visual Studio Magazine 称它为「AI ’ s takeover of software development」。

软件开发的接管已经开始，而「vibe coding」正是其中的文化符号。

在 Reddit 的开发者社区，有人贴出截图说：「We don ’ t write code anymore, we vibe.」

也有人认真地讨论，AI 协作开发究竟是创造力的释放，还是新的依赖。

资本也在跟进。AI 编码平台 Lovable、Replit、Vercel 的融资消息屡上头条。

对投资人来说，这不只是下一个工具浪潮，而是一次开发范式的改写。

在氛围编程的世界里，程序员更像导演，AI 是演员。

他们不再操控每一行代码，而是在设置语气、意图、方向，让模型自己去「演」出逻辑。

理性让位给语感，这也许是编程史上最反直觉的一次革命。

当 AI 开始改写我们的语言

编程只是个开始。当 AI 帮人写代码写得越来越顺，它也在悄悄改变人类的说话方式。

从提示词到聊天，我们和 AI 的交流越来越像人与人的沟通。

那些曾经属于技术领域的表达，如逻辑、参数、语法正在被更模糊、更具情绪色彩的语言取代。

vibe coding 登上《柯林斯词典》，其实就是这种转变的象征：人类第一次，用情绪去命名一次技术革命。

更值得注意的，是它背后那种语言转变。我们开始用更温柔、更直觉的词汇与机器共处。

过去，编程语言讲究精确；现在，我们对 AI 说话的方式更像在「与人交流」。

研究发现，像 ChatGPT 这样的模型，已经在潜移默化地影响人类语言的习惯。

人们的写作和表达，正趋向使用模型偏好的句式与语气，让文字听起来更「AI 化」。

剑桥词典团队也指出，新技术的扩散速度正直接塑造英语生态。

AI 不仅催生了「prompt engineer」「AI hallucination」这样的专业术语，也让「vibe coding」这类半玩笑的词，迅速获得社会认同。

语言总是比技术更诚实。

当我们用「vibe」来谈逻辑，用「气氛」来形容算法，也许说明一件事—— AI 不只在学习像人说话，而是我们也在学习像 AI 思考。

AI 让机器有了温度，人类多了几分算法感

在传统逻辑里，机器象征理性，人类象征情绪。可 AI 越进步，这条分界线越模糊。

研究发现，人类在与 AI 长时间互动后，情绪表达和判断方式都会发生轻微变化——我们更容易迎合机器的语言模式，语气更完整、更礼貌，甚至更克制。

与此同时，AI 也在「学习情绪」。所谓的「Emotion AI」能识别人类语气、表情、用词背后的心理信号，但它并不真正理解感受，它只是模仿。

更复杂的是，当我们给生成式模型加入「情绪提示」时，性能确实会提升，但也可能引发「情绪攻击」。

如果机器被过度情绪化地引导，极有可能输出偏激或不稳定的结果。

人教 AI 去「感受」，AI 又在反向塑造人的表达。这一往一返之间，理性的机器被赋予了温度，而人类在情绪化中学会像算法那样思考。

机器开始模仿人的感觉，人类也在学习机器的思考方式。

这种变化已经悄悄潜入日常。我们和 AI 聊天时，语气比对人更温柔；我们写提示词时，开始像写信，而不是下命令。

理性和感性在这一往一返之间，重新混合

「氛围编程」只是个起点，它让我们意识到，理性与感性不再分属人和机器。

未来的创造，可能既像计算，也像共鸣。