今日截至 13 点 35 分，机器人 ETF（562500）午后延续弱势震荡，现报 0.981 元，跌幅 0.91%。从分时图看，价格早盘冲高回落后持续运行于分时均线下方，当前在 0.98 元附近企稳尝试技术性盘整。持仓股表现分化，73 只成分股中上涨 22 只、下跌 51 只，其中华昌达、弘讯科技等个股小幅领涨约 2%，而亿嘉和、华东数控、奥普特跌幅居前，板块整体延续调整格局。成交方面，成交额约 6.3 亿元，交投维持活跃，换手充分。近五个交易日中，ETF 连续获资金净流入，显示中长期配置兴趣仍在。

消息方面，近日，京东狼族机器人全球智能工厂项目正式落地无锡。该项目将建设京东全球首个智能物流机器人超级工厂，实现从核心零部件生产到机器人本体组装、再到软件系统集成的全流程智能化，建成后将成为京东规模最大、自动化程度最高的机器人生产基地之一。

华泰证券表示，从具身模型的演进阶段看，可把技术迭代划分为四个阶段：认知引入阶段（2023 年起）： 行业主要探索将 ChatGPT 等具备强大认知能力的语言模型与视觉语言模型引入机器人系统。该阶段的模型与行为动作控制仍是分离的，属于 " 认知 " 与 " 行动 " 的初步结合。快慢系统融合阶段（当前主流）： 以 π 0、Helix 等模型为代表，形成了 " 实时行动且深度思考 " 的端到端模型，将语言模型的深度思考能力与行为控制的实时响应能力相结合，虽为快慢双系统，但实现了端到端训练。生成式世界模型阶段（前沿探索）： 以 Sora 为代表的生成式模型为机器人带来了质变。机器人交互的对象是具体的物理世界，而传统语言模型的理解停留在抽象空间。生成式模型能精细捕捉物理交互的动态变化，并从海量无标注的互联网视频数据中自监督地学习物理规律，构建 " 世界模型 "，解决了机器人真机数据稀缺的核心痛点，实现了从 " 互联网级 " 数据中汲取知识。强化学习优化阶段（性能突破）： 以 DeepSeek R1 模型为代表，将强化学习引入基于模仿学习的 VLA 模型。单纯的模仿学习无法超越示范者的能力上限，且在复杂物理交互中表现欠佳。强化学习通过对探索与试错的奖励，能显著提升任务的成功率与模型的鲁棒性，是实现性能超越的关键。

机器人 ETF（562500）是全市场唯一规模超两百亿的机器人主题 ETF，成分股覆盖人形机器人、工业机器人、服务机器人等多个细分领域，帮助投资者一键布局机器人上中下游产业链。场外联接（华夏中证机器人 ETF 发起式联接 A：018344；华夏中证机器人 ETF 发起式联接 C：018345）。

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