快科技 11 月 11 日消息，今日，火山引擎宣布正式发布豆包编程模型（ Doubao-Seed-Code）。

官方表示，该模型专为 Agentic 编程任务深度优化，在 SWE-Bench-Verified 官方榜单中刷新 SOTA，更兼容 Anthropic API 等主流开发环境。

价格方面，豆包编程模型综合使用成本相比业界平均水平降低 62.7%，国内最低价，具体价格如下：

0-32k 输入区间：输入 1.20 元 / 百万 Tokens，输出 8.00 元 / 百万 Tokens。

32-128k 输入区间：输入 1.40 元 / 百万 Tokens，输出 12.00 元 / 百万 Tokens。

128-256k 输入区间：输入 2.80 元 / 百万 Tokens，输出 16.00 元 / 百万 Tokens。

此外，火山方舟还为个人开发者打造了 Coding Plan 优惠计划，最低首月 9.9 元即可畅享豆包编程模型。

该套餐支持 Claude Code，以及 veCLI、Cursor、Cline、Codex CLI 等主流工具环境。

据了解，豆包编程模型面向 Agentic 编程任务进行深度优化，在 Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands 等多项权威基准测试中表现优异，领先国内同类模型。

该模型支持 256K 长上下文，可以处理长代码文件、多模块依赖等复杂场景，更好支持端到端自主编程，在全栈开发中表现良好，前端能力尤为突出。

同时，作为国内首个支持视觉理解能力的编程模型，它可参照 UI 设计稿、截图或手绘草图生成代码，或对生成页面进行视觉比对，自主完成样式修复和 Bug 修复，大幅提升前端开发效率。

此外，该模型还针对 Anthropic API、TRAE 等主流开发生态做了兼容。

对于使用 Claude Code 的团队，只需几行代码即可切换到 Doubao-Seed-Code，享受更高性价比的服务。

据介绍，豆包编程模型依赖于一套大规模 Agent 强化学习训练系统。

该系统内构建了覆盖十万容器镜像的庞大训练数据集，具备万级并发沙盒会话的能力，可以对上千卡的单个 RL 任务实现高效训练。

基于这套系统，模型无需蒸馏或标注的冷启动数据，完全依靠端到端强化学习训练即可练就顶尖的 Agent 能力，优化路径更简洁高效。