在闲鱼，写得一手好文案、24 小时在线和你讨价还价的，可能不是真人了。

以前，想要出闲置，你需要学会用几行字的发布文案，把商品讲明白——既要有品牌、型号，也要写清楚几成新、有没有瑕疵，还要包含是否包邮、能否同城面交、是否接受 " 小刀 " 等信息。

但不是每个人都能用几十个字，把商品信息和交易方式写得面面俱到：有人记得住品牌、记不住型号；有人不知道啥才叫 " 九成新 "；甚至有人对于 " 小刀 " 也有不一样的理解。

平台看到了痛点，于是给大家配发了 "AI 工具人 "。

实际测试一下：随手拍一张商品照片，哪怕是外形千篇一律的床头灯，AI 也能自动识别商品品牌、型号、外观等，并主动描述产品功能亮点、使用场景等信息，还特别提到 " 可小刀 "" 同城自提更优惠 "，匹配闲置交易场景。

AI 还会学习用户语言风格，效仿卖家发表情包和语气词的使用习惯，比如模仿二次元卖家常用的 " 喵～""qwq" 等圈层用语。

一番改进后，AI 发布变得更像真人，更贴合用户个性表达。如今，接近九成的 AI 发布文案被闲鱼用户采纳。

社交媒体上，还有网友分享 AI 当 " 嘴替 " 的经历：早上一睁眼，闲鱼就提醒我东西卖出了。

这一功能名叫 "AI 智能托管 "：年轻人把闲置物品挂上闲鱼后，没时间 24 小时在线当 " 客服 "、讨价还价，可以让 AI 来帮忙，躺着就把闲置出掉了。

除了卖闲置，年轻人买闲置也能用 AI。

输入 " 我是小白想入坑摄影 "，闲鱼 AI 几秒后给出设备购买攻略，并建议用户优先考虑二手经典入门机型，既有入门单反、便携微单，也有高性价比套机，还有超值捡漏机型，切中新手追求性价比和出片效果的需求。

在上周末的世界互联网大会乌镇峰会上，闲鱼 CEO 丁健透露，目前闲鱼全线 AI 应用已覆盖 4500 万用户，通过 AI 促成的商品交易额已突破百亿元，带动新发商品日动销提升 10%。

" 我们的理念非常明确，不是让普通的用户变成专家，而是让 AI 赋能每一个人。" 他说。

此前，闲鱼 AI 功能已覆盖售前（鱼力值）、售中（AI 发布、AI 智能托管、AI 风险评估）、售后等环节。如今，随着 AI 智搜、AI 行情的亮相，闲鱼补齐了面向买家侧的 AI 服务能力，基本覆盖闲置交易全链路。

丁健在接受采访时表示，" 闲鱼比任何一个电商都更需要 AI，也更有机会让 AI 改变消费者体验。"

放眼行业，以 AI 为电商提速，是今年以来各大平台的竞逐焦点，实现路径则不尽相同。

相比之下，闲鱼绝对交易体量并非最大，对于 AI 大模型的整体投入规模也无法与巨头相提并论。但在买卖双方强劲需求的支撑下，闲鱼 AI 取得阶段性的成绩，并在用户的高强度使用下快速迭代、衔枚疾进。

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作为一个闲置交易平台，闲鱼为什么需要 AI？

在丁健看来，首先是解决消费者痛点，提高商品交易效率。

闲置交易始终面临双重制约：一是闲置商品的 " 非标性 "，品类繁多、个体差异大、长尾多；二是供需两侧参与者的 " 非专业性 "，他们大多是普通个人，普遍面临不会写商品文案、不懂定价、没时间沟通等现实困难。两者叠加，就带来了供需匹配效率低、交易难度高等行业痛点。

上述闲置交易的特有问题，很难通过运营手段解决。直到 AI 大模型的出现，平台有了精准识别商品、加速完成交易的新工具，有了解决痛点的机会。

去年上线的 AI 发布、AI 托管，到今年 AI 智搜、AI 行情面世，闲鱼的每一项 AI 服务都瞄准了闲置交易的实际难题：解决卖家 " 不会发、没时间管 " 的困扰，消除买家 " 不会选、怕买贵 " 的顾虑。

这也印证了闲鱼 AI 的思路，不是刻意创造新需求，而是用 AI 优化闲置交易的每个环节。目前，闲鱼使用 AI 发布的商品数累计达 2.3 亿件；AI 智能托管商品数超 6600 万件；通过智能托管交易的商品，询单支付转化率提升 13%。

闲鱼做 AI 另一个目的是，创造新的服务场景，给平台带来增量。" 我们确实看到，有新的场景、赛道和需求方式可以被定义。" 丁健说。

近年来，消费者换新周期拉长，特别是 3C 数码领域，换机频率逐渐下降。闲置交易行业正在进入新的增长范式；闲鱼要想实现亿级 DAU 的远期目标，需要拿出新手段。

AI 能够在供需两侧拉低闲置商品的交易门槛，提升交易效率。有了 AI 的闲鱼，有机会获得更多新用户，聚拢更多新供给、新需求，并提升交易频次和规模，从而获得新的增长引擎。

对于平台 AI 功能，闲鱼用户的热情远超其他电商平台。

以 AI 发布为例，丁健透露，目前 AI 发布的采纳率已经高达 87%。

用户如此高的热情，甚至让闲鱼有些始料未及。闲鱼算法负责人韩曙光对字母榜（ID: wujicaijing）透露，使用 AI 发布功能生成商品介绍文案后，不少用户一个字不改就发了，比例超出团队的预期。

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闲鱼 AI 化改造一年多，已经推出了多款产品，并在交易核心环节陆续落地。取得这些进展，主要依靠一套专属于闲置交易的 AI 智能基座，实现对商品内容和商品价格的精准理解。

生成式语义 ID（GSID），是闲鱼 AI 智能基座的一个重要创新。

如前所述，闲鱼平台上有大量非标、长尾商品。这些信息杂乱的商品难以通过传统类目管理精准匹配，而普通用户也无力进行精细维护。

韩曙光举例称，有的用户卖二手手机，商品介绍写着 "128+6"。这种近似 " 黑话 " 的简略表述，导致买家在搜索商品时很容易漏掉；而平台在推荐商品时，也很难准确分类和匹配。

对于这类问题，闲鱼建设了 GSID 语义理解能力。它就像商品的 " 数字指纹 "，依托通义千问的多模态理解能力，能自动对商品进行理解和编码，通过加深对商品的理解，提升交易匹配效率。

在搜索环节，GSID 基于对商品内容的理解，将商品和用户搜索词编码到同一框架下，基于语义相似性进行召回。相比传统的关键词匹配，这一技术显著提升了长尾商品的搜索准确率。

例如，用户过去搜索 " 水晶手链 "，仅能定位到基础品类 " 钛晶 "" 发晶 " 等。如今，在 GSID 的支撑下，平台能进一步捕捉到 " 黑银钛晶 "" 渐变色钛晶 "" 天然猫眼钛晶 "" 猫眼顺板钛晶 " 等更细分的属性，从而让小众商品也能精准触达目标用户，带动新发布商品当日动销率显著提升。

又比如，有人在卖二手玩具时，只写了 " 孩子不玩，便宜出 "，配上一张乐高城堡照片。这显然不利于搜索 " 乐高 " 的买家找到商品。而在 GSID 的帮助下，平台能够准确识别是在出售乐高玩具套装，并推给感兴趣的卖家。

而在交易环节，闲鱼又基于 GSID 的海量商品同款检索能力，结合大模型推理分析能力，构建了闲鱼智能基座中的另一大重要能力，适配闲置交易场景的智能定价模型（LLP）。这套能力在发布定价、AI 行情等场景及二次元等业务中得到应用，推动了闲置商品价格体系的标准化建设。

在世界互联网大会上，丁健着重讲解了这套智能基座如何推动闲置商品标准化定价。

他以苹果 Airpods 耳机举例称，以往闲鱼用户出售单只耳机，由于高度非标，平台常常按照整套耳机来估价。如今，用户发布 "99 新苹果 AirPods 标准版左耳 " 后，平台能够准确识别只有一只，随后利用 GSID 检索平台内同类商品数据，比如降噪版单耳补配成交价，再结合整套标准版九成新的售价，以及商品成色、版本等信息，综合推算出合理定价。

AI 智能基座对闲置商品内容与价格的精准理解，既缓解了非标和长尾商品定价难的问题，也在搜索环节从供需两侧提升了匹配效率。

我们从闲鱼内部了解到，GSID 起步于 2024 年底，一年内迭代了三个版本，能够捕捉到的用户信息逐渐完善。

" 第一个版本做了六个月左右，只能理解文本；第二个版本把图像加进来了；第三个版本新增了用户行为，比如点了 A 后又点了 B，A 和 B 存在相关性，等等。" 韩曙光介绍。

在接入多模态的用户数据后，GSID 维度更全、内容更完善，除了支撑 AI 发布等卖家功能，也为本次公布的 AI 智搜等买家功能奠定基础。

不过，闲鱼做 AI 并非一蹴而就。

以目前使用频次最高的 AI 发布为例，这一功能自 2024 年上线以来，经过一年多的更新，从仅支持单一图片的识别发布，发展到可以使用多张图片更精准识别。发布文案也从最初单纯的核心卖点介绍，增加了根据用户个人风格生成个性化文案的能力。

这也印证了，AI 应用是被万千卖家和买家 " 用 " 出来的，而不是仅仅 " 做 " 出来。用户用得越多，AI 功能的迭代就越快，进而吸引更多用户，形成正向循环。

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各大平台在试水 AI 时，始终面临一个问题：如何让用户真正用起来？

毕竟，无论是在 APP 内塞入更多 AI 功能入口，还是干脆在 AI 聊天中植入商品链接，本质上都是在原有的消费习惯之外另辟蹊径。对于大多数消费者而言，许多 AI 功能至多是 " 锦上添花 "，而非针对明显痛点的灵丹妙药。

相比之下，闲鱼是目前为数不多的基于买卖双方 " 刚需 " 做 AI 的交易平台。

在世界互联网大会上，丁健表示，闲鱼有意思的地方在于，一系列 AI 应用在用户侧的体感和感知非常强。

闲鱼的 AI 功能矩阵围绕用户痛点展开，认知和使用门槛足够低，给用户带来的体验提升足够强烈，因而发布之后不需要强推，就能吸引大量用户主动使用乃至传播。

据了解，闲鱼目前只投入了几十人的团队专攻 AI。这支规模不大的团队在短短几个月里，就把闲鱼 AI 的用户规模从今年 2 月 1020 万，提升至半年后的 4500 万。在此过程中，闲鱼并没有专门针对 AI 大举营销。

这也从侧面表明，闲鱼 AI 已经具备了 " 自生长 " 能力：不需要平台刻意引流，就能在用户的主动使用和传播中持续吸引新用户，并持续获得反馈、不断自我迭代。

过去一年多，闲鱼 AI 正在加速 " 自生长 "。

按照丁健此前的规划，闲鱼 AI 的第一阶段聚焦 " 卖 "，降低用户参与闲置交易的门槛，提升流通效率；今年，AI 战略延展到 " 买 "，聚焦智能搜索、决策效率的提升，重塑闲置的购物体验。

闲鱼 AI 的终极目标，则是打造一个由超级智能体驱动的交易平台，买卖双方各自拥有专属的 AI Agent，由智能体完成搜索、发布、交流和议价的全流程，彻底重塑闲置交易的体验。

不过，以社区为底色的闲鱼，并不会让 AI 完全取代人工交易。

丁健认为，AI 能够让闲置交易效率极大提升，智能体能够承接一部分交易，但并不会导致用户不再逛闲鱼，也不太可能 " 承包 " 所有买卖。

" 用户会花更多时间在闲鱼发现人、发现有趣内容，TA 仍然会在闲鱼。闲鱼是年轻人、兴趣消费者最好的阵地，所以他们仍然会在，但是可能把时间花在其他地方。" 他说。

消费者可以借助 AI 高效完成标品的交易，但在自己 " 玩 " 得比较多的品类里，用户仍然会自己买卖，" 我觉得它（AI）是一个补充。"

以用户真实需求为根基的闲鱼 AI，初步跑通了适合自身的 AI 化改造路径。对于正在集体探路 AI 应用的各大平台而言，闲鱼提供了一套颇具价值的参考范本。

但正如丁健所言，AI 并不适配所有交易场景。对于闲鱼而言，如何在 AI 和人工交易之间建立新的平衡，让适合 AI 的归 AI、适合人工的归人工，从而在提升效率的同时保持社区活力，将是闲鱼 AI 迈入新阶段后的长期命题。