在物联网技术日新月异的今天，数据指数级增长、数据类型愈发多样，场景日益复杂且变化迅速。一款真正好用的数据库必须具备强大的适应能力和不断进化的能力，从架构设计到性能优化，全方位提升自身能力，以适应物联网时代的数据管理需求。

11 月 12 日，在 " 数据洞见未来，共赴物联网全域智能——浪潮 KaiwuDB 新品发布会 " 上，浪潮重磅发布自研分布式多模数据库全新版本 KaiwuDB V3.0，及浪潮开务物联网行业数智大脑 K-Mind，以期通过将数据技术与 AI 大模型等前沿技术融合，加速完善产品与服务体系，全方位赋能物联网用户数智化升级。其中，核心产品 KaiwuDB V3.0 将高性能时序处理、多模融合、分布式、安全特性、AI 等诸多能力集于一体，为企业提供高性能、高可靠、低成本且易于运维的一站式数据管理解决方案——助力企业有效应对物联网时代海量、实时、多模数据的管理挑战，实现降本增效和数据驱动业务创新的双重目标。

一、技术创新：以多模为核心，全面强化数据处理能力

面向物联网的多模融合作为 KaiwuDB 核心技术壁垒，在 3.0 版本有了持续增强。同时，流计算和数据分发功能的增强，为用户提供了更灵活的业务逻辑实现方式，进一步拓展了数据库的应用场景。

KaiwuDB V3.0 关系引擎新增大型对象支持，无论是传感器产生的二进制数据还是文本信息，都能实现高效管理；同时，支持高效跨模连接算子与时序算子并行处理，相较于 2.2 版本跨模查询性能提升 5-10 倍，打破了不同数据模型间的壁垒，为物联网中多源异构数据的融合分析提供了可能。

通过流计算，KaiwuDB V3.0 可实时捕获数据的细微变更，并迅速按照预先设定好的规则对数据进行预处理与分析，提升数据质量，节省存储计算资源，并支持秒级至毫秒级的业务决策。

在工业物联网中，生产设备的运行数据需要同时传输到企业的生产管理系统、质量监控系统等多个部门。KaiwuDB V3.0 的数据分发功能可以灵活配置分发对象，按需进行数据流转与同步，助力实现各系统之间的数据协同和高效运作。

二、性能卓越：高效写入查询，应对海量实时数据挑战

针对物联网数据实时性强、吞吐量大的特点，KaiwuDB V3.0 在性能方面进行了全面优化，在数据写入、查询性能，资源利用率及实时数据处理能力等方面优势显著。

KaiwuDB V3.0 支持百万数据点秒级写入，并通过追加写的方式，充分利用磁盘顺序写的高带宽特性。实时产生的数据高效写入数据库，提升 I/O 效率，确保海量数据能够及时、稳定地存储。相较于 2.2 版本，KaiwuDB V3.0 单机写入性能提升 40%-216%，分布式写入性能提升 20%-50%。

KaiwuDB V3.0 采用智能计算下推技术，将时序算子全部下推至数据存储节点。这一创新举措极大地减少了网络传输的数据量，避免了大量数据在网络中往返传输带来的延迟和带宽占用。同时内置读缓存，专门存储每张表的最新设备数据，帮助用户快速了解设备的当前状态。相较于 2.2 版本，KaiwuDB V3.0 平均查询性能提升 50%，最高提升 600%。

物联网应用往往涉及复杂的计算任务，KaiwuDB V3.0 的灵活 Pipeline 模型可将复杂任务进行分解、并行处理，同时 I/O 操作与计算过程互不阻塞，大幅提升集群资源利用率和执行效率。

三、灵活易用：分布式 +AI，系统稳定运行操作简化

为了适应物联网多样化的部署环境，KaiwuDB V3.0 在可用性和易用性方面做了大量工作。

分布式架构的优化让 KaiwuDB V3.0 的稳定性与性能得到双提升，数据分布优化策略有效提升了多副本集群的写入性能，满足了物联网场景下高并发写入的需求；数据同步监控功能可查看主副本与从副本间数据同步延迟，及时发现并解决潜在问题，保证数据的一致性和系统的可用性。

智能运维工具 KAT 借助 MCP 协议实现数据库高效连接，结合 LLM 技术，将自然语言处理与数据库运维深度融合，让原本需要大量人工投入的复杂运维工作得以高效自动执行与智能化管理，大幅降低运维成本。

新增兼容适配覆盖更多国产化部署场景，让 KaiwuDB V3.0 能够在不同的硬件和软件环境中稳定运行。支持与 Flink 等大数据组件双向数据流转，无缝衔接流计算场景，为物联网复杂计算和深度分析提供了强有力的支持。

四、安全可信：多重防护，保障用户数据安全

数据安全是物联网应用的基础，KaiwuDB 所服务的工业、能源、政务、交通行业数据更是国之命脉。KaiwuDB V3.0 构建了全方位的安全防护体系，护航用户数据安全。

强制访问控制机制以精细的权限管理策略，严格约束用户对数据的访问范围与操作权限，杜绝非法访问与越权操作的风险。

非透明存储加密技术如同为数据穿上了一层 " 隐形铠甲 "，使数据在存储介质中以密文形式存在。即使存储设备遭遇窃取或非法访问，攻击者也无法获取有价值的信息。

SQL 防注入功能犹如数据库的 " 免疫系统 "。通过对输入内容进行严格过滤与验证，防止恶意 SQL 代码的注入与执行，确保数据库的稳定运行。

口令策略强化、国密密码加密、GSSAPI 第三方认证等安全措施进一步提升了数据的保密性与完整性，为数据库的安全访问提供了可靠保障。

Gartner 预测，所有在 AI 领域投入重金的企业，都需将数据管理能力向 AI 领域延伸，以支撑长期业务需求。"AI+" 已成为时下几乎所有企业都重点关注的领域。如何把 AI、大模型、数据技术有机融合，让 AI 可落地、数据价值化成为其中的关键。本次全新发布的分布式多模数据库 KaiwuDB V3.0 及行业数智大脑 K-Mind 是浪潮在构建 " 物联数字基座 " 里程上的重要一步，更好地满足了物联网场景下大规模数据处理与管理的严苛需求。浪潮 KaiwuDB 未来也将持续进化，为更多物联网企业的数字化转型提供有力支持，共同开创更加智能、高效、安全的数字未来。