"AI+ 医疗应用 " 迎来重大利好。

近日，国家卫生健康委等五部门联合印发《关于促进和规范 " 人工智能 + 医疗卫生 " 应用发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），系统规划了 AI 在医疗领域的应用场景与发展路径，特别是在基层辅助诊疗、慢性病全程管理与区域协同医疗等方面提出明确方向。在出台政策进一步细化的同时，AI 医疗也已进入快速发展期，并取得初步成果—— AI 医疗在心脑血管疾病领域的应用正是典型成果之一。

AI 赋能心血管疾病领域具有迫切需求与广阔前景。《中国心血管健康与疾病报告 2024》显示，我国心血管疾病（CVD）患者人数已达 3.3 亿，该类疾病分别占农村与城市死因的 48.98% 和 47.35%，相当于每 5 例死亡中约有 2 例归因于 CVD。值得注意的是，农村地区心血管病死亡率自 2009 年起持续高于城市，2021 年农村与城市的 CVD 死亡率分别为 364.16/10 万和 305.39/10 万。此外，高达 80% 的心血管疾病死亡发生在院外，凸显出基层在早期筛查与精准诊断方面的能力亟待加强。

基层赋能，心电 AI 成为资源下沉有效工具

基层心血管病防控形势严峻，与医疗资源分布不均、基层诊疗能力不足密切相关。持续推进医共体建设中的心电网络及检查设备的铺设与覆盖，在促进上下级医院协同、提升基层服务能力方面发挥了积极作用，但要系统性地破解 " 早筛率低、识别率低、知晓率低 " 的三大难题，仍需更高效的技术手段。人工智能辅助诊断工具的出现，为快速、精准赋能基层医生提供了新路径，有望从根本上快速实现基层医生的赋能，全面提升基层心电诊断服务能力，补齐心血管疾病防治体系的关键短板。

为此，《实施意见》聚焦医疗资源下沉与诊疗效率提升，明确要求建立基层医生智能辅助诊疗应用、加强紧密型县域医共体智能部署。这与纳龙健康 " 科技赋能医疗，数据守护生命 " 的业务理念不谋而合。

作为国内智能 AI 心电整体解决方案及心血管健康全周期管理服务领军企业，纳龙健康自主研发的 Cardio AI 算法基于千万级临床数据训练，并通过国际标准测试验证，其对百余种心脏异常的诊断有较高的敏感度，其中 QRS 识别准确率达 99.99%，急性心肌梗死敏感度达 97.7%、特异性 99.8%，房颤敏感度达 98.3%、特异性 99.6% 等，能够较好地满足基层医疗机构对精准、高效心电诊断工具的需求。

Cardio AI 作为国内首个获得 " 静息 + 动态 + 实时 " 三合一 AI 三类医疗器械注册证产品，具备导联纠错、危急预警、报告质控等八大核心功能。目前，该产品已实现从技术验证到规模化临床应用落地的跨越，服务已覆盖全国 31 个省份，400 余家卫健委，16000 余家医疗机构，其中包括 900 余家三甲医院，逐步成为基层心电筛查与区域协同诊疗体系中的关键工具。

建设全链智能服务，纳龙心血管全周期管理解决方案已先行落地

对基层医疗而言，心电筛查诊断只是其面临的诸多问题之一。基层医疗机构还面临着如何进一步打通 " 院前 - 院中 - 院后 "、家庭 - 社区 - 基层医疗机构 - 上级医疗机构关键节点等问题。此前，基层医院内部服务流程建设不完善，与上级医院联动不顺畅，分级诊疗和远程会诊机制并未有效建立，无法实现对患者有效的转诊转治，大量患者心电筛查后检而不管，这严重影响患者的整体救治效果。

《实施意见》强调创新预防、诊疗、康复、健康管理等全链条连续智能服务，并要求强化心电诊断等资源共享中心作用。这一方向，可视为对纳龙健康所探索的 " 心血管疾病全周期管理 " 与 " 心电一张网 " 模式的政策映射。

依托 Cardio AI 算法、远程心电监测平台及智能硬件构成的 " 三驾马车 "，纳龙健康构建了覆盖筛查、监测、急救、诊断、康复的完整解决方案：在基层，其便携式设备让心电图检查突破时空限制，AI 辅助诊断大幅降低基层医生诊疗压力；在区域协同层面，其通过打通上下级医院、卫健委的数据互联互通，实现了 " 分布式检查、集中式诊断 " 的诊疗模式。在此基础上，该体系进一步延伸至患者端，通过医患沟通平台协助医疗机构对心血管高危人群进行精准性的识别、分类与长期管理，从而在提升服务质量的同时，完成了从诊疗到健康管理的服务闭环。此次政策明确支持区域医疗信息化与远程服务体系建设，将进一步加速纳龙健康 " 心电一张网 - 全周期管理 " 解决方案在全国范围内的落地推广。

产学研医融合获政策支持，协同创新成发展引擎

面对不断升级的健康需求，心电检查设备的创新必须根植于 " 临床驱动 " 模式。这要求构建一个高效的临床 - 产业协同闭环，通过医工结合的创新路径，将一线需求直接转化为定义产品的核心规格，最终交付真正服务于医患的优质解决方案。

而这正是纳龙健康长期布局所在。

作为国家科技重大专项 " 室性心律失常的监测预警及优化诊疗模式研究 " 的核心参与单位，纳龙健康目前正与首都医科大学附属北京安贞医院等顶尖医疗机构深度协同，推动科研成果向临床实践高效转化。政策提出的加强中试基地建设、优化算力算法支持等举措，纳龙健康正在贯彻，而它最终将为纳龙健康持续迭代 AI 模型、拓展多场景应用提供更有力的保障。

目前，纳龙健康心电 AI 已延伸至居家养老、健身健康等多元化场景，旗下第三方医学诊断中心更是助力县域医共体全面提升心电诊断服务能力，通过提供 7*24 小时实时监测与专业诊断，有效弥补了基层医疗机构在夜间及节假日的心电诊断资源缺口，为政策所倡导的 " 资源共享 " 与 " 基层赋能 " 提供了坚实的服务支点，共同构建起覆盖全人群、全场景的智慧心电服务生态。

毫无疑问，随着《实施意见》明确 2027 年、2030 年发展目标，AI 医疗产业将进入规范化、体系化、规模化发展的快车道。而纳龙健康凭借先发的资质优势、成熟的临床应用案例与全面的解决方案，精准契合政策导向，有望在基层医疗赋能、慢性病管理、区域医疗协同等领域持续扩大市场份额，为我国心血管疾病防治事业注入更多智能动能；同时，其也将在政策红利的加持下，通过更 " 高阶 " 形态产品及解决方案的打造，实现企业自身与行业发展的双向奔赴。