
来源:猎云精选;文 / 孙媛
时至 2025,AI 下半场的发展路径愈发清晰。
8 月,国家 " 人工智能 +" 战略框架正式推出,为产业发展勾勒出清晰的顶层设计:2027 年应用普及率超 70%,2030 年要成为重要的增长极,2035 年则全面进入智能经济和智能社会发展新阶段。
这一战略的落地,就如同一份中国智能化倒计时,不仅意味着技术与产业的深度融合,更将彻底改写企业的价值创造方式,同时也把 " 内化 AI 能力 " 这一关键勾勒尽显。
而顺着大势看去,位列全球 AI 第一梯队的百度也有了新思考。
百度创始人李彦宏在 10 月一次内部演讲中,主题就是《内化 AI 能力》。
彼时他就提及进入 2025 年后, 整个 AI 行业重点变为了价值实现,更多公司开始审视 AI 如何改造原有业务流程,而百度不仅要于内应用 AI 能力,还要赋能外部客户,他点明二者 " 同样重要 "。
这一思考到了今日的 2025 百度世界大会上,更是进一步具化。
他说,当 AI 能力被内化为一种原生能力时,智能就不再是成本,而是生产力。" 我们更关心如何让 AI 跟我们要做的每一项任务,都能进行有机结合,让 AI 成为企业发展和个人成长的原生推动力。"
同时,李彦宏认为,我们正在跨越一个全新临界点,从 " 智能涌现 " 走向 " 效果涌现 "。
他直言," 今天任何一家企业,只有用好 AI 才能立于不败,任何一个个体只有用好 AI 才能掌控未来。"
这些话术背后,不难看到百度内化 AI 能力的故事不仅在于向内扎根,还透露出面向千行百业,要向外生长的蓬勃动力。
百度扮演的时代角色,不仅是领先者,更是一个带队者。
全栈布局,百度率先内化 AI
李彦宏曾说过," 要用 AI 把百度所有业务都重做一遍 "。
故而,作为最早进军 AI 赛道的科技公司,从 AI 与内部业务的深度融合上,可以一窥百度内化 AI 能力的进程。
此次大会上,从多项 AI 的成果来看,百度已经率先完成。
一方面,百度用 AI 重构核心业务,已打破原有功能边界。
会上,李彦宏用 " 最激进 " 形容百度在全球所有搜索引擎当中 AI 化的改造动作。
百度用 AI 重构搜索结果页,把搜索从一个以文字内容和链接为主的互联网应用,转化为一个以图片视频等富媒体内容为主的 AI 应用。
目前,百度搜索正持续加速 AI 化。最新数据显示,百度搜索绝大部分的搜索结果由 AI 生成,而首条结果的富媒体覆盖率已达 70%。
同时文库和网盘也是百度 " 用 AI 重构业务 " 的代表性产品。
百度文库、网盘全面焕新、打通融合,前者已成为 " 一站式 AI 内容获取和创作平台 ",后者则升级为 " 一站式内容服务平台 ",合力成为 AI 时代的 " 超级生产力 "。
本届大会 GenFlow 升级至 3.0 版本,用户数超 2000 万,已成为全球最大通用 Agent。
同时,百度还在海外推出一站式 AI 学习办公平台 Oreate,在短时间内就收获了超 120 万用户。
另一方面,百度原生 AI 应用创新,正开辟多元增长赛道,数字人、萝卜快跑便是代表性产物。
在李彦宏看来,AI 数字人本质上是一种基础性技术,甚至是 AI 时代的一种全新通用交互界面。
今年双 11,83% 的开播主播使用过慧播星数字人,开播直播间数同比增长 119%,GMV 同比提升 91%,充分证明了数字人技术的可靠性与商业价值。
本届大会,百度新发布的 " 实时互动型数字人 ",不仅能深度理解真实世界,做出即时反馈,更能在互动中流露自然情绪,实现全模态精准匹配,将数字人互动性提升至新高度。
此外,在自动驾驶领域,百度 AI 应用成果萝卜快跑,也交出了 " 服务次数全球第一 " 的亮眼成绩。
最新数据显示,萝卜快跑每周全无人订单数已经超过 25 万,全球出行服务次数已超 1700 万。其服务覆盖全球 22 座城市,全无人驾驶里程突破 1.4 亿公里,自动驾驶总里程超 2.4 亿公里。
这些表现,足以佐证李彦宏认为 " 无人驾驶技术已经越过了那个临界点 " 的分析。
同时,在李彦宏 " 无人车将成全新移动生活空间 ",且 " 当打车足够便宜足够方便的时候,需求就被激发出来 " 的预判下,我们还看到今年以来,萝卜快跑正加速全球布局。
不仅在香港四度测试扩区,还分别与 Uber、Lyft、瑞士邮政旗下的邮政巴士(PostBus)达成战略合作,陆续落地迪拜、阿布扎比、欧洲等地。
而百度能率先内化 AI,这还得益于其 " 起大早 ",从 " 芯片 - 框架 - 模型 - 应用 " 的全栈布局谈起。

会上,李彦宏坦言,大模型技术在快速迭代,其智能水平不断突破极限,模型思考时间变长,原生全模态统一,将自我学习和迭代,具备创新能力。
他强调," 智能本身是最大的应用,而技术迭代速度是唯一护城河。" 故而,百度会持续投入、研发更前沿的模型,推高智能天花板。
事实上,从百度成立至今,李彦宏一直坚持压强式、马拉松式的研发投入。近十年累计研发投入超 1800 亿元。
而正是以全栈自研技术为核心支撑的底层技术的不断迭代,筑牢了百度率先内化 AI 能力的根基。
此次大会上,我们看到:算力层,昆仑芯已累计完成数万卡部署,成为了百度 AI 关键算力底座。
其全新一代昆仑芯包括两款产品,昆仑芯 M100 针对大规模推理场景优化设计,提供极致性价比,将于 2026 年上市;昆仑芯 M300 面向超大规模多模态模型的训练和推理需求提供极致性能,将于 2027 年上市。
同步发布的天池 256 超节点与天池 512 超节点将于明年正式上市,单个天池 512 超节点就能完成万亿参数模型训练。
再到框架层,飞桨作为百度产业级深度学习开源开放平台,其源于产业实践,始终致力于与产业深入融合,已然成为中国打造自主可控的 AI 操作系统的代表。
基于如此优异表现的算力和框架,百度此次正式对外发布原生全模态大模型文心大模型 5.0,才得以在全模态理解、创意写作、智能体规划、指令遵循等方面处于全球领先水平。
据悉,在 40 余项权威基准的综合评测中,其语言与多模态理解能力与 Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High 等模型持平,图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当,验证了原生全模态大模型的能力和潜力。

也正因如此,才有了如今百度率先内化 AI 的一幕。
在百度 Q2 财报上,百度 AI 新业务收入首次突破 100 亿元,同比增长 34%,占核心营收的 38%,标志着其 AI 成核心增长引擎,商业化闭环成型。
从重构既有核心业务到孵化原生应用,可以看到 baidu 正朝着 bAIdu 转型。
其以全栈 AI 技术为基石,从技术研发到业务融合,验证 AI 商业化的可行性,为全球提供了一家传统互联网企业向 "AI 原生公司 " 战略升级的 " 中国样本 "。
李彦宏曾说," 百度改变 AI,也希望 AI 能改变百度。"
回头去看,baidu 早已是 bAIdu。
助力企业内化 AI,百度带队赶大集
时至今日,在内化 AI 上," 起大早 " 的百度正剑指 " 赶大集 "。
它正逐渐从 IaaS(基础设施)、PaaS(平台服务)、MaaS(模型服务)触及到了 SaaS(应用软件),从底座到应用,为企业开启了循序渐进的 " 全栈 " 内化 AI 之路。
在底座层面,百度扎深内功的同时,也为助力外部企业打好根基。
2025 年上半年,全球 AI 产业迎来关键拐点。多模态理解、深度逻辑推理等核心能力实现重大突破,大模型加速渗透产业核心场景,推动 AI 从通用能力向深度行业应用转变。
而百度智能云依托领先的大模型技术与全栈智能基础设施,率先推进 AI 产业落地,以 48 个中标项目和 5.1 亿元中标金额,稳居 " 双第一 ",并在金融、能源、政务、制造等重点行业中持续领跑。
目前,百度智能云成为 65% 央企、100% 系统重要性银行及 800+ 金融机构、超半数主流游戏厂商、TOP 10 手机厂商、中国市场销量 TOP15 汽车品牌、TOP10 新能源车企等的共同选择,并同时获得具身智能行业渗透率第一。

本次大会上,百度智能云也通过昆仑芯和百舸 AI 计算平台,为大批企业提供了高性能、可扩展的 AI 算力。
凭借全栈 AI 云能力布局,百度智能云已连续六年位列中国 AI 云服务市场份额第一。
同时,百度宣布,计划未来五年按年推出新产品,持续打造最硬 AI 云,助力企业内化 AI 能力。
此外,文心大模型 5.0 已上线百度千帆平台,用户登录即可调用。截至 2025 年 9 月,飞桨文心生态开发者达到 2333 万,服务企业达到 76 万家。
再到应用层面,百度更是要让 " 技术发挥价值 ",实现千行百业的 " 效果涌现 "。
李彦宏曾说," 百度不是要推出一个‘超级应用’,而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的应用。"
在此次大会上,李彦宏表示,AI 产业结构正从不健康的 " 正金字塔 " 转变为健康的 " 倒金字塔 "。
具体而言,过去,AI 产业架构像正金字塔,最底层的芯片拿到了绝大部分价值,而芯片之上的模型、应用,收获的经济效益依次递减,但这一产业结构非常不健康且不可持续,市场也因此质疑 AI 有泡沫。
而 " 倒金字塔 " 指的是,芯片厂商不管赚多少钱,芯片之上的模型要产生 10 倍的价值,基于模型开发出来的应用要创造 100 倍的价值,这才是一个健康的产业生态。
从此次大会来看,百度朝着这个目标更进一步。
百度搜索的 AI API 正成为行业的技术底座。据介绍,百度还通过 AI API 开放其 AI 搜索能力,已和三星、荣耀、vivo 等主流厂商展开合作。目前,已有 625 家厂商通过百度智能云接入。
在 AI Coding 赛道,无代码开发工具秒哒则升级至 2.0 版本,用户只需一键操作,就可完成从应用开发、调试到上线托管等各个环节。
截至目前,秒哒累计生成 40 多万个应用,本届大会官网亦由秒哒生成,当日,百度还发布了秒哒的海外版本 MeDo。
大会期间,百度智能云数字员工又上线了新成员 " 内容运营数字员工 ",可以在小红书等社媒上实现智能创作、精准分发与数据闭环,全方面为自媒体创作者 / 名人 / 企业提供高效、低成本、可持续的内容运营支持。
百度一见更是通过全新发布的 " 多人协作 SOP 分析 Agent",将能力延伸到聚焦连锁门店的多人协作场景上,精准解决餐饮门店高峰期多人协作场景下出品易出错的痛点。
再到慧播星数字人技术这边,李彦宏更是官宣向全行业开放。
目前,慧播星数字人正在加速出海,其已率先落地巴西市场,后续还将发力东南亚、美国等重点国家和区域市场,积极拓展 Shopee、Lazada 等平台。
不过,此次大会上,更为值得关注的是,是被视作百度技术的最新前沿成果,全球首个可商用的会自我演化的超级智能体伐谋。
据李彦宏介绍,百度伐谋的理念借鉴自进化算法,相当于模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时,从而发现 " 过去人类从未发现过的全局最优解 "。
他表示,百度伐谋能模拟、甚至超越顶尖的算法专家,抽象复杂问题、建好模型,更能根据条件变化自动迭代,给出最优的动态方案。

而李彦宏所言,无疑打开了行业内化 AI 能力的无限想象空间。
中国拥有 41 个工业大类、207 个工业中类、666 个工业小类,是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家,有最完整的产业链。
简单来看,在交通、能源、金融、物流,甚至新药研发、科学理论等领域,于排产调度、资源优化、路径规划、交易决策等方面,百度伐谋都可以找到更优的解决方案,来助力产业链提效。
依托百度智能云深厚的产业落地基础,目前伐谋已经在多个高精尖产业难题中展现出找 " 最优解 " 的产业价值,且有了落地案例。
在新老城区跨河通勤需求旺盛、早晚高峰拥堵频发的鄂尔多斯伊金霍洛旗,引入百度智能云 SaaS 信控平台后,用 AI 调控红绿灯配时方案,车均延误降低 13%,百度智能云 SaaS 信控平台在百度伐谋的赋能下,实现信控算法 7*24 小时的自主迭代,找到城市缓堵治理的最优解,车均延误再降低 5%。
在金融风控领域,针对银行风控 " 人才短缺 " 和 " 数据工程水平限制 " 的痛点,伐谋入职中信百信银行,实现了 " 特征挖掘效率提升 100%",并使风控模型的 " 风险区分度提升 2.41%",让银行 " 看 " 得更准。
诸此种种,无一不在释放出百度内化 AI 所带来的 " 亿万 " 价值。
从产业角度看,"AI 下半场 " 正在开启,政策已经指向企业内化 AI 的未来已来。
行业关注点正如李彦宏所言,向这个大基座之上的千行百业的垂直场景和业务应用转移:" 人工智能 +" 自然成为了一个产业与 AI" 双向奔赴 " 的必然过程。
这是一个全新的开始,给了所有企业重新思考、谋划和布局的机会,去谋求一场顺势而为。
李彦宏说," 只有当 AI 被内化为一种原生的能力,才能真正在各行各业实现效果涌现,进而引爆一场全面的生产力革命,推动经济增长,让‘智能红利’转化成‘社会红利’。"
而眼下的百度,正在带队赶大集。


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