那天下午，村官小芳接到环卫阿姨的电话，「小芳啊，我被骗了 ......」400 块钱，半个月的工资，就因为刷了个短剧不见了。

作为村官的小芳，觉得要做些什么，于是决定给村里的老人们上一堂反诈课。可时间紧迫，课件材料哪里来呢？

她想起之前看过的百度文库 GenFlow，抱着试试看的心态，她打开它，用最朴素的语言描述了自己的需求。

三分钟后，一套完整的反诈宣传方案出现在屏幕上：有 PPT、有演讲稿、有醒目的海报，甚至还有一套给老人准备的互动小测试。第二天，反诈课堂的教学效果出奇地好，老人们听得专注、学得认真、记得牢靠。

小芳既没学过代码，也不了解 AI，高新科技对她来说还是太过遥远。但她只是对着 GenFlow 说出了一个普通人最真实的困境，而 AI ，听懂了，并且帮她实现「意料之外」的交付。更重要的是，这次的尝试彻底改变了小芳的工作习惯。AI 不再是个偶尔用用或者是临时抱佛脚的工具，而是成了她解决疑难、急迫问题时的首要选择。

在讨论 AI 如何改变世界的宏大叙事之前，我们或许更应关心的是，它如何让一个普通人的今天，过得更好一点。

不懂也能用的 AI， 才是真正的 AI

时间的指针拨回三年，想用好 AI 其实是一件麻烦事。

那时， AI 提示词还是社交媒体上的硬通货，大家互相分享魔法「咒语」。你得先学会「如何跟 AI 说话」——提示词怎么写、任务怎么拆解、参数怎么调优。

但技术进步最直观的标志，就是让使用变简单、易上手。你不需要懂发电原理就能开灯，也不需要懂 TCP/IP 就能刷社交媒体。现在用 AI 也一样——简单直接地说人话就行。

郑州大学副教授马竞的经历，是这个转变的生动注脚。

他基于百度飞桨的开发能力，设计了一套视觉检测系统，通过视觉大模型分析猪只健康状态。比如可以分析猪群进食行为，精准识别离群、躺卧等异常状态。

养猪和 AI 本是风马牛不相及，而马竞也是力学出身，按理说跟计算机视觉更是隔行如隔山。

但百度飞桨把这些复杂的东西都打包好了——成熟的视觉识别能力可以直接拿来用，就像搭积木一样组合到养猪场景里。基于飞浆落地的自动饲喂 AI 系统，能极大程度地提升了饲喂效率，保障了猪群健康水平。如今已经覆盖了全国 9 个城市 23 个养殖场，销售额已达 1400 多万元。

「拿来即用的 AI」第一步是解决了用户的使用门槛问题，但真正的改变还在后面：好的 AI 不再需要你适应它，它可以开始自己适应你。

53 岁的货拉拉司机毛辉珍，一年跑 12 万公里。她说百度地图像个陪她聊天的伙计，能够学习她的驾驶习惯，知道她喜欢走哪种路，在她需要时提醒她：注意车速、注意路况，是个贴心又懂她的「路伴」。

毛辉珍在用 AI，AI 也在「读懂」毛辉珍。这是一种双向的学习：地图在学习她的习惯，她也在学习如何更高效地与智能系统协作，让每一次出行都更顺畅。

又比如，16 岁的陈君航用文心一言从零学会 Python。他可以边学边做，在实践中学习。AI 能够根据他的需求和水平实时调整，而陈君航也在这个过程中，把编程思维逐渐变成了自己思考问题的方式。

想法产生的那一刻，就是实现的起点。

虽然小芳、马竞、毛辉珍、陈君航，都不是 AI 技术专家，但都在用 AI 解决实际问题。三年前人们争论「AI 会不会取代人」，如今看来，问题问错了。真正的问题是：AI 到底能帮助到谁？

而答案显而易见：会说人话的人，有真实需求的人，想解决实际问题的人。换言之，也就是每一个人。

技术的温度， 藏在你看不见的地方

村官小芳打开百度文库，说句话就能让 AI 实现交付，为她办事。但 22 岁失明的毛凡，需要的是另一种理解。

遗传性视神经萎缩， 全球患病率约十万分之一。身患此病的毛凡重返武汉科技大学后， 最头疼的事是打车。

司机能不能找到我？ 上车后怎么确认目的地？ 打车的目的地定位是否准确？普通人觉得理所当然的事， 对他来说都是巨大的心理负担。直到他遇到萝卜快跑。车门打开有提示音， 全程语音操作， 按钮是凸起的，一切都是那么自然。

「同学约我去 KTV， 都让我叫车， 就想坐第六代。」毛凡说到这里，有点小得意。

这份「小得意」的背后，却隐藏着 AI 产品设计的同理心。萝卜快跑团队发现， 视障人士不需要特殊照顾的怜悯感， 他们需要平等使用的尊严感。所以团队没有简单地加个「盲人模式」， 转而重新思考了整个交互逻辑。

「对于普通人来说， 看到什么就能操作什么；但对于我们视障者来说， 语音读出什么， 我们才能操作什么。」一位盲人女孩体验后如此形容。

技术需要放下健全人的认知惯性，真正进入视障者的感知世界。需要的不是同情心， 是换位思考的理解力。技术不仅要理解特殊群体的需求，还要在关键时刻真正介入他们的生活。

甘肃临洮县的经历能说明这一点。

县里曾有个大难题：如何减少年轻人跳河。2023 年 6 月， 百度智能云的「一见」平台在当地部署，AI 能识别异常行为， 在人跳河前报警。到 2025 年 8 月， 救下了 21 个年轻人。

21 条生命背后，21 个没有破碎的家庭，21 个没有被终止的未来。这本身就在传递一个信息：即使在你最绝望的时刻，社会没有放弃你。

有温度的 AI，既要理解人，也要在乎人。但如果只停留在这两步，技术能做的还远不止于此。

新疆温宿县的物理老师光头强用百度文库生成课件、动画， 给孩子们演示火箭发射原理。「我想将物理的种子埋在孩子心中， 让她们能够看到更大的世界。」AI 让光头强拥有了一线城市教师的教学工具，也让山区的孩子有了触碰梦想的可能。

百度创始人李彦宏说：「只有当 AI 被内化为一种原生的能力，才能真正在各行各业实现效果的涌现，进而引爆一场全面的生产力革命，推动经济增长， 才能真正让『智能红利』转化成『社会红利』。」

从这个逻辑来看，社会红利指向的不仅仅是 GDP 增长， 也是每一个被技术看见的普通人， 每一个因 AI 而获得尊严的弱势群体， 每一个被连接起来的情感瞬间。

萝卜快跑全球出行服务次数超 1700 万， 覆盖全球 22 座城市， 全无人驾驶平均行驶 1014 万公里才出现一次气囊弹出事故——超过了谷歌 Waymo。但对毛凡来说，萝卜快跑让他第一次感受到：自己和其他人一样， 可以自由地去任何想去的地方。

小芳、毛凡、光头强，他们的故事看起来很不一样，但背后有个共同的疑问：AI 是如何做到理解他们、适应他们、帮助他们的？

16.5 亿次调用背后，是每个普通人最真实的 AI 需求

在刚刚举办的百度世界大会 2025 上，APPSO 看到了一个答案。

今年以来， 百度连续发布 5 款大模型， 文心大模型日均调用量超 16.5 亿， 在理解、生成、逻辑、记忆能力上全面提升，百度智能云也连续六年蝉联中国 AI 公有云市场第一。

模型能力的持续涌现，正是 AI 能够理解人话、适应不同场景的基础。

但李彦宏认为， 模型能力的提升只是基础， 真正的变化在于「每个人都应该内化 AI 能力」——让 AI 成为每个人思考、创作、工作的一部分。

比如，在刚刚举办的百度世界大会 2025 上， 百度文库、百度网盘联合发布了 GenFlow 全新升级的 3.0 版本， 目前已是全球最大通用智能体。

想象一个场景：一位 AI 产品经理需要做数据分析、跑需求调研、写产品文档、画原型图、写月度总结 ...... 他只需要一次性下达任务，GenFlow 3.0 就能同时启动多线程：在 Excel 中搭建分析表格，在 Word 中生成产品需求文档，用 HTML 生成可交互的产品原型，最后汇总成汇报 PPT。

过去做完这些工作可能需要一整天，现在 3 分钟。时间被压缩了，人的角色也随之改变——从「执行者」变成了「决策者」和「创意者」。你不再需要把时间花在重复性劳动上，精力可以集中在真正需要思考的部分。

而当这种工作方式成为习惯，AI 就真正成为了你能力的延伸。

那么 GenFlow 3.0 为什么能做到如此流畅？答案藏在百度的全栈布局里。

从芯片层的昆仑芯，到框架层的飞桨，再到模型层的文心大模型，应用层的百度搜索、百度文库等，百度是全球为数不多进行全栈布局的人工智能公司。

今年 4 月， 百度点亮了自研 3 万卡级超大规模计算集群， 可同时承载多个千亿参数大模型的全量训练。7 月， 百度智算集群入选国家人工智能产业创新成果展。

在应用层面， 百度的 AI 重构已经深入到产品的每个细节。

百度搜索完成了十年来最大的改版。搜索框升级为「智能框」，搜索结果不再是一堆链接，而是直接给你富媒体内容，就像从查字典变成了问专家。

秒哒让完全不懂编程的人也能 3 分钟做出应用。新加坡国际大学的学生用它开发了个「技能五子棋」，获得 1.5 万 + 互动量。创造的门槛被拉低了，但创造的乐趣却一点没打折。

文心快码推出了行业首个多模态、多智能体协同 AI IDE，一位算法工程师因此进阶为全栈工程师。过去需要跨部门协作的事，现在一个人就能搞定。

百度文库智能 PPT 的月访问量超过 3400 万，位列全球第一。这个数字背后，是无数个像小芳一样的人，在用最简单的方式解决实际问题。

在今年 9 月份，李彦宏说：「模型发展到今天其实已经接近了那个临界点，很快就会有各种各样的非常有价值的应用能够创造出来。」

所谓临界点，就是你爸妈、朋友、身边的每一人都开始自然地使用 AI 的时刻。

全栈布局、算力集群、智能体平台，整条技术链最终服务于一个体验：你只管提需求，它负责实现。村官做课件，博士跨界，视障人士自由出行，山区孩子接触优质资源等，每个人都在用 AI 解决自己的问题。

在潜移默化的改变中， 小芳用百度文库做完第一次反诈课件后， 下次遇到类似任务会直接找它。陈君航用文心一言学会 Python 后， 编程能力就真的成了他自己的技能。

这更像一场「教学相长」，AI 在学习理解人的需求， 人也在逐步「内化 AI」, 探索如何更好地驾驭 AI，与 AI 协同的相处之道。

用着用着，人就长本事了。而技术的终极目标正是消解门槛：让每个人都能轻松用上 AI， 并让它成为能力的一部分。正如世界大会上百度创始人李彦宏所说：「当 AI 能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。」

这可能更是头部科技公司不断发展技术、深化应用效果的切实驱动力之本。

作者：莫崇宇、李超凡