在这个大模型技术如雨后春笋般涌现的时代，如何将技术转化为真实的生产力，已经成为行业的必答题。

2025 年 11 月 13 日，百度在北京国家会议中心举办了一年一度的百度世界大会，雷科技也受邀参加了本次活动。与往年强调技术突破不同，今年的核心主题是" 效果涌现 "，李彦宏认为，健康的 AI 产业结构应该是 " 倒金字塔 " 形态，应用层应该远大于模型和芯片层。

（图源：百度）

在最新发布的一系列 AI 原生应用和解决方案中，百度的聚焦点不再是如何让模型变得更聪明，而是如何让 AI 走出实验室，深入产业实际，去完成更多具体的工作，为企业和个人创造可感知的效果。

所谓 " 内化 AI 能力，让智能从成本变成生产力 "，就是这个道理。

在过去的一年里，我们见证了大模型的快速迭代。

参数量从千亿级迈向万亿级，能力也从单模态拓展至多模态。AI 似乎无所不能，既能理解文字，也能看懂图片，还能听懂声音，但一个根本性的问题随之而来：AI 是真的理解了这个多姿多彩的世界，还是仅仅学会了将不同能力的插件拼接在一起？

这就像一个只懂语言的人，通过外挂翻译器去理解图像，其理解深度终究有限。真正的智能，应当是像人一样，生来就能同时运用视觉、听觉、语言去感知和思考。

在今天的百度世界大会 2025 上，百度发布的文心大模型 5.0，给出的正是后一种答案。

（图源：百度）

那么，什么是 " 原生全模态 "？

百度表示，业界多数多模态模型采用的是后期融合技术，即先分别训练语言、视觉等模型，再将它们 " 粘合 " 起来。而文心 5.0 从训练之初，就采用统一架构，将文本、图像、音频、视频等数据融合在一起进行学习。

这意味着，它不是在学习图像，而是在一开始就同时学习语言和图像的底层关联。这种原生的能力，使其能实现更深层次的跨模态理解与生成。

在高达 2.4 万亿的庞大参数规模下，文心 5.0 采用了超稀疏混合专家（MoE）架构，推理时激活参数低于 3%，实现了性能与效率的兼顾。在超过 40 项权威评测中，其语言与多模态理解能力已追平 Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High 等顶级模型，而图像与视频生成能力更是达到了专业级水准。

（图源：百度）

可以说，如果说之前的多模态是 " 组合创新 "，那么文心 5.0 则开启了 " 原生融合 " 的新范式。目前，文心大模型 5.0 Preview 已同步上线文心 App，用户可直接体验；开发者和企业用户也可通过百度千帆大模型平台，调用文心大模型 5.0 API 服务。

值得一提的是，今天，百度还正式发布了新一代昆仑芯和超节点产品天池。

全新一代昆仑芯包括两款产品，其中，昆仑芯 M100针对大规模推理场景优化设计，提供极致性价比，将于 2026 年上市；昆仑芯 M300面向超大规模多模态模型的训练和推理需求提供极致性能，将于 2027 年上市；同步发布的天池 256 超节点与天池 512 超节点将于明年正式上市。

百度宣布，目前，昆仑芯已累计完成数万卡部署，成为了百度 AI 关键底座。计划未来五年按年推出新产品，持续打造最硬 AI 云，助力企业内化 AI 能力。

在过去的一年里，我们见证了无数智能体的诞生。

没错，AI 能帮你写文案、能帮你画图、能帮你分析数据。它们就像一个个能力出众的数字员工，在各自的岗位上表现出色。但问题随之而来：当你面对一个复杂的、需要跨部门协作的宏大目标时，你该向哪个 AI 下指令？

此时，你需要的不再是一个个独立的智能体，而是一个能统筹全局的超级智能体。

在今天的百度世界大会 2025 上，百度给出的答案，就是其全新发布的超级智能体——百度伐谋。

百度创始人李彦宏表示，不同于常规的智能体，百度伐谋的主要应用场景是在真实的产业场景中寻找 " 全局最优解 "，可被应用于交通、能源、金融、物流，甚至新药研发、科学理论等领域。

" 伐谋 " 一词，源自《孙子兵法》，意为 " 以谋略攻伐 "。

过往，企业解决这些复杂算法问题严重依赖专家经验。工程师手工建模、不断调参，才能找到一个相对不错的解决方案；一旦外部环境或条件发生变化，方案还可能失效。整个过程推倒重来，既费时又费力。

作为对比，百度伐谋可以通过模拟生物界几亿年的进化过程，并将这些过程压缩至几天甚至几小时，从而发现过去人类从未发现过的全局最优解，为抽象复杂问题提供战略性解决方案。

以交通信控为例，为解决城市交通 " 单点通、全局堵 " 难题，百度伐谋采用自动演化搜索技术优化信号配时。它能自动识别并组合关联路口，通过协同控制实现区域 " 绿波通行 "，最终显著降低车辆延误、提升路网通行效率，并实现算法的自动化部署。

让算法能够自己具备思考、推理与自我演化的能力，根据条件变化自动迭代，给出最优的动态方案，这就是百度伐谋的核心思路。

目前百度伐谋已经正式对外开放，并通过邀请码的形式提供服务，感兴趣的赶紧去官网了解一下吧。

无人出行喊了这么多年，到底什么时候才能真正普及？

这个问题，在很长一段时间里似乎都遥遥无期。小雷和身边的同事，其实都已经在广州体验过萝卜快跑的服务，从技术上讲，它的体验已经相当不错，能够处理绝大多数复杂的城市路况，但体验好，和能做成一门可持续的生意是两回事。

后者需要的，是规模化的数据、可控制的成本，以及最重要的——清晰的商业化落地路径。

而在今年的百度世界大会 2025 上，百度用最直接的行动和数据，诠释了萝卜快跑的 " 效果涌现 "：不再是小范围测试，而是大规模的商业运营和全球化扩张。

最重磅的消息，无疑是萝卜快跑正式 " 出海 " 中东。百度宣布，已与阿联酋公司合作，成功获得阿布扎比首批完全无人驾驶商业运营牌照，将在当地提供无需安全员的商业化 Robotaxi 服务。

这不是技术验证或海外路测，而是带着成熟的解决方案去开拓全新的商业市场。从中国跑到中东，这本身就是技术和运营能力已经形成效果的理想证明。

支撑这一步的，是惊人的运营数据。截至大会前，萝卜快跑在全球 22 个城市的累计订单量已超过 1700 万单，近期的每周订单量稳定在 25 万单以上，自动驾驶总里程更是超过 2.4 亿公里。如此庞大的数据喂养，让系统的迭代和安全性得到了充分保障。

正如百度创始人李彦宏表示，无人驾驶正给城市生活带来颠覆性改变。它不仅改变交通、出行，甚至会改变整个社会生态。

过去，我们谈论无人出行，更多的是在谈论一种未来的可能性。

而今天，当成熟的技术、庞大的运营数据、可控的成本以及清晰的国际化商业路径同时摆在面前时，我们看到的，是一个正在 " 涌现 " 的、真实的全球化出行新业态。这或许才是自动驾驶真正从技术演示，迈向商业落地的开始。

在日常工作中，有什么事情是耗时长、效率低，却又不得不做的？

制作一份专业的 PPT，撰写一份详尽的行业报告，或者为客户准备一份有说服力的项目方案，无疑是无数 " 打工人 " 的痛点。

过去，我们解决这些问题的起点，往往是打开百度文库，搜索一个相近的模板，然后花费数小时进行修改和填空。

这时候，文库的价值，更多体现在海量资料的存储上。

但在 AI 时代，这种效率显然是远远不够的。在今天的百度世界大会 2025 上，百度宣布文库联合网盘推出的全端通用智能体 GenFlow 升级至 3.0 版本，围绕着创作效率进行了一次全面升级。

借助 GenFlow 3.0，你可以给它下命令，让它帮你收集对应的资料、存进网盘或是下载到电脑上。

在此基础上，你还可以把网盘里的文件上传到文库中。用户只需输入几句话的创作要求，或是一份大纲，文库就能在数秒内生成结构完整、排版精美的 PPT 演示文稿、专业的商业报告或行业分析方案。

值得一提的是，GenFlow 在业内首创了" 生成过程可编辑 "的交互范式。

区别于传统 AI 工具的封闭式黑箱操作，其实时监控界面会清晰展示每个智能体的工作进度和中间成果，用户可以随时暂停流程，插入自己需要的内容并修正指令，AI 会动态调整后续检索和撰写策略。

这种能力解决了 AI 创作领域最大的痛点 "" 倒重来 "，经测试可使内容修订效率提升 300%。

此外，在 GenFlow 3.0 的加持下，文档多维理解和跨模态转换能力也有显著提升，搭配上长期记忆功能，现在文库生成的内容不再像以前那样局限于一系列静态模版中，而是会根据用户的习惯来进行修改，生成有个人特色的内容。

GenFlow 3.0 的效果是革命性的，它将原本需要数小时的专业创作过程，缩短到了几分钟甚至几十秒，极大地提升了个人和企业的生产力上限。

百度披露的数据显示，目前 GenFlow 的活跃用户已达 2000w+。

为什么当大模型已经能写诗作画、解答万物时，我们还需要给它一张 " 脸 "，一个 " 身体 "，把它变成数字人？

在我看来，这背后是人类对交互终极形态的一种想象：我们渴望与 AI 的交流，能像人与人之间一样自然、亲切。

但现实却有些骨感，近些年，小雷也接触了不少数字人产品，不论是华为用于特定场景的盘古数字人，还是魔法未来打造的虚拟偶像，它们在视觉呈现和特定脚本的交互上都堪称惊艳，可一旦超出预设范围，那种非人的感觉就会涌上来。

大多数时候，它们仍是一个被困在屏幕里的、有着精致外表的 " 高级 Siri"，核心依然是 " 你提问，它回答 "。

那么问题来了，数字人的下半场，该往何处去？

在 2025 年 11 月 13 日的百度世界大会上，百度给出的答案是：停止满足于 " 对话 "，让数字人开始 " 干活 "。

百度不再执着于讨论数字人 " 像不像人 "，而是直接亮出了它们的成绩单。在双 11 期间，使用慧播星数字人进行直播的开播直播间数量同比增长了 119%，带货 GMV（商品交易总额）同比增长 91%，显示出强大的商业潜力。

这可不是技术演示，而是实打实的生产力工具。百度在会上宣布将这套高说服力数字人技术实现平台化，向全球开放。这意味着，未来任何一个小商家，都有可能用上罗永浩同款的高说服力数字人，7x24 小时不间断地为自己的生意奔忙。

在此之上，百度还发布了全新的实时互动型数字人。基于文心大模型 4.5 Turbo 和下一代数字人技术 "Nova"，它能够实时处理真实世界的信息并做出有情感、有逻辑的自然反馈。

当数字人的响应速度来到了 1 秒以内，交互时的违和感就会大大降低。

最后，我们来聊一个老生常谈的话题：搜索。

从诞生之日起，搜索引擎的核心任务似乎就是一件事：在你提出问题后，给你一串可能包含答案的蓝色链接，你需要自己去点击、去甄别、去整合。这种模式延续了二十多年，但在 AI 时代，它是否依然高效？

答案显然是否定的。用户想要的，从来不是一堆链接，而是一个直接的、可执行的答案，或者说，是 " 搞定 " 一件事。

在百度世界大会 2025 上，百度用 " 十年最大改版 " 宣告了传统搜索模式的终结。

全新的百度搜索，更像是一个无所不能的 AI 助理。超过 70% 的首条搜索结果，已经不再是网页链接，而是由 AI 直接生成、图文并茂的富媒体内容。

你想规划一次家庭旅行？它给出的不是一堆旅游网站，而是一份可以直接使用的、包含行程、预算和实时交通建议的完整方案。

更有趣的是，百度推出了行业首个开放式实时互动的数字人智能体搜索。你可以在搜索框里直接与 " 奥运冠军 "、" 现场主持 " 的数字分身进行一对一的对话。这种体验上的飞跃，让搜索从 " 人找信息 " 变成了 "AI 为你服务 "。

而要实现如此强大的效果，自然离不开一个繁荣的开发者生态。

百度推出的无代码开发工具 " 秒哒 "，在本次大会上升级至 2.0 版本。用户只需一句自然语言指令，就能让系统自动完成从开发、调试到部署托管的全流程。

数据显示，截至目前，用户通过秒哒平台已生成超过 40 万个应用，平均每分钟就有一个新应用落地。百度搜索更是进一步发布 "AI 开放计划 "，鼓励开发者在搜索这个巨大的场景里构建 AI 驱动的应用，并为他们提供流量和收益。

说得更简单一点，百度正在做两件事：一方面，用 AI 彻底重构 C 端用户的信息获取和任务完成体验；另一方面，为 B 端的开发者和创作者提供最便捷的工具和最广阔的平台，让他们能像搭积木一样，轻松创造出各种能解决实际问题的 AI 原生应用。

那么，当硝烟散尽，我们回过头来看，这场狂飙了一年多的 AI 技术革命，其真正的价值究竟在哪里？

在很长一段时间里，行业的焦点都集中在 " 智能涌现 " 上——模型参数有多大、评测分数有多高、能完成多么惊艳的技术演示。但在今年的百度世界大会 2025 上，百度给出的答案却异常清晰和坚定，那就是 " 效果涌现 "。

就像在大会上，李彦宏强调的那样，" 模型应该产生 10 倍于芯片的价值，AI 应用能创造 100 倍价值，从而形成健康的 AI 产业结构。"

这背后，是文心大模型 5.0这样 " 原生全模态 " 的强大基座在提供支撑，它让 AI 拥有了更接近人类的、统一感知世界的能力。

不仅如此，我们还看到了一系列 " 效果 " 的落地：

数字人从 " 对话 " 走向 " 干活 "，用 GMV 增长证明商业价值；萝卜快跑驶出国门，拿下中东商业牌照，开启全球化生意；搜索与文库从被动工具进化为 " 帮你搞定 " 的创作中心，重塑了信息与生产效率。最终，超级智能体 " 伐谋 " 的出现，更将 AI 能力从 " 专才员工 " 提升至 " 项目总指挥 " 的维度，致力于解决更宏大、复杂的系统性问题。

归根结底，这场大会传递出一个强烈的信号：技术的先进性固然重要，但更重要的是它能否转化为可感知的生产力、可衡量的商业价值和可信赖的社会效益。

当 AI 不再是实验室里精心呵护的盆栽，而是开始成为能深入产业、解决实际问题的参天大树时，这场革命才算真正走进了现实。