AI 从成本中心走向生产力中心，需要 AI Infra 和 Agent Infra。

文｜牛慧

编｜赵艳秋

AI 产业的临界点已经到了。

国家数据局的最新数据显示，截止 9 月，全国日均 token 使用量已升至 40 万亿，较去年初暴增 400 多倍。李彦宏在百度世界 2025 大会上做出判断，行业开始从 " 智能涌现 " 迈向 " 效果涌现 "，真实需求被全面激活。

在 " 效果 " 为王的时代，企业最大的焦虑是什么？ 是如何让 AI 真正 " 为我所用 "。

面对这一临界点，李彦宏提出了 "AI 能力内化 "。

这不仅是一个口号，更是一个产业判断：AI 必须与我们各类任务有机结合，从外部工具转变为内生能力 。用大白话说，AI 不能只停留在 " 成本中心 "，它必须成为 " 生产力中心 "。

这正是所有企业在 AI 浪潮中面临的头等难题。而百度智能云要做的，就是提供一套完整的 " 工具箱 " 来支撑企业完成 AI 的内化。

为此，百度智能云构建了完善的 AI 基础设施：AI Infra 和 Agent Infra  。百度 " 芯片 - 框架 - 模型 - 应用 " 四层全栈的 AI 能力体系，使百度智能云成为目前国内市场极少数，甚至在 "AI 原生 " 的完整链路上是唯一真正跑通全栈的云厂商。

这种端到端的战略优势，是百度能帮助企业实现 "AI 内化 " 的底气所在。它确保了百度不仅能提供单一的算力或模型，而是能提供一套从底层到应用层 " 全链路 " 的解决方案。

本次大会重磅发布的芯片进展 ，以及后续展示的 Agent 应用和 " 伐谋 " 智能体，都是围绕 " 帮助企业内化 AI 能力 " 这一核心目标展开的。

五年五芯，" 最硬 AI 云 "

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖，开门见山直接聚焦 AI Infra 的核心进展，从芯片、超节点，到超大规模训练集群与百舸平台，全面回应行业共同关注的算力供给问题。

过去一年，中国智算中心需求持续飙升，根据各机构的预计，2025~2030 年的复合增长率将达到 40%～46%。IDC 预测，国产算力在 2025 年将占国内市场一半以上，算力自给能力成为产业突破的关键。

在这样的背景下，昆仑芯的规模化落地明显提速。沈抖介绍，昆仑芯的突破并非一蹴而就，而是源于百度自 2011 年起长达十余年的投入。

2024 年 4 月点亮的昆仑芯 P800 三万卡集群，支撑百度内部绝大多数大模型的推理任务；基于 P800 的 5000 卡单一集群，已成功训练多模态模型，训练规模现已扩展至万卡以上，来满足更大规模的模型训练需求。

昆仑芯也在金融、能源、制造、交通和教育等行业持续落地，服务包括招商银行、南方电网、中国钢联、国家管网、吉利汽车以及互联网大厂和超头部的运营商等上百家客户，交付规模从几十卡到万卡以上不等，成为产业级 AI 算力的重要供给源。

百度也带来了算力体系的最新进展，正式发布昆仑芯 M100/M300。其中，M100 面向大模型推理，性能与性价比均实现大幅跃升，将于 2026 年上半年上市；M300 聚焦多模态训练与推理，预计 2027 年初推出。

为了进一步解决今年业界聚焦的 MoE 等模型训练和推理的挑战，百度也推进了超节点路线，它是国内最早一批在超节点上取得突破的厂商。

继今年 4 月推出 32/64 卡昆仑芯超节点后，这次大会上发布了性能全面跃升的天池 256 与天池 512 超节点。天池 256 超节点的卡间互联带宽提升 4 倍，整体性能提升 50%；天池 512 单个超节点可支撑万亿参数模型训练。两款产品将于明年正式上市。未来，百度智能云还将推出千卡、四千卡超节点。

沈抖透露，未来 5 年，昆仑芯每年都会推出新产品，持续攀登算力高峰。目前，昆仑芯已累计部署数万卡，成为百度 AI 的关键算力底座；依托昆仑芯与百舸平台，百度在强化软硬件协同，目标将昆仑芯单集群规模从三万卡升级至百万卡级别。

在大会分论坛上，数智前线获悉，在今年火热的具身智能赛道，百舸平台继续扮演关键算力引擎。北京人形机器人创新中心最新发布的具身多模态大模型 Pelican-VL 1.0，基于百舸 AI 计算平台训练，效率显著提升；百度智能云也成为国内首家全面适配 RDT、π 0 与 GR00T N1.5 三大开源具身 VLA 模型的云厂商，通过专项优化使世界模型推理性能提升 36%+、训练加速 20%+，视觉语言模型（VLM）训练加速则提升 40%+，为具身智能规模化发展提供算力支撑。

沈抖强调，AI 基础设施是一项长期投资，百度将坚定推进长期布局，持续打造 " 最硬 AI 云 "，为企业内化 AI 能力提供强大且低成本的 AI 算力支撑。

Agent Infra，产业智能的关键开关

大模型的智能水平在过去六年间提了 5 万倍，但要让模型在产业中创造价值，需要的不仅是模型，还要有一套好的方法组织、运用它们。" 就像我们管理一个团队，同样一批人，你在不同的环境下，用不同管理方式，产出会有天壤之别。" 沈抖形容说。为此，在 AI Infra 之上，百度提出了 Agent Infra。

Agent Infra 把 Agent 所需的模型、上下文、工具与运行环境，封装进一个 Agent 系统，与真实世界交互，执行任务、获得反馈并持续优化。这套系统能力与模型能力同样重要，它决定 AI 能力能否内化到千行百业的真实业务中。

这也与 IDC 的判断相一致。IDC 认为，企业评估云服务的标准正在重构。在传统云时代，企业购买的是计算资源，例如虚拟机、存储容量等；而进入 AI 时代后，企业购买的是 " 一种直接的生产力 "，因此更关注模型训练速度、推理吞吐能力、应用工具链、软件生态等综合能力。AI 云正在从 " 资源租赁 " 走向 " 能力采购 "，而 Agent Infra 正是支撑这一转变的核心基础设施。

在百度 Agent Infra 中，企业可以使用最新版本的百度文心大模型及 150 多种主流模型，也可通过千帆模型开发平台定制自己的模型。

千帆还提供数据服务，将企业的数据经验、流程规则转化为模型可理解的知识；同时可以使用工具服务，来调用 AI 搜索、地图等百度自有能力，也能通过 MCP 接入企业工具或第三方组件。值得一提的是，百度已将 AI 搜索能力以 API 形式开放，目前三星、荣耀等 625 家企业通过百度智能云接入了该 API。

Agent Infra 还提供 Agent 引擎、开发框架与企业级运行环境，并内置权限管理、安全防护体系，来确保 Agent 安全合规。

依托 AI Infra+Agent Infra，百度与企业共创了一系列企业级 Agents，并在大会现场展示了其 " 能干活 " 的真实能力。

在餐饮业，百度与快餐连锁企业共同打造了百度一见 " 多人协作 SOP 分析 Agent"，确保每一道菜的制作从头到尾符合工序。比如，Agent 可以通过标准视频，学习汉堡制作工序，部署到门店后，自动监测员工操作是否遵守标准。现场演示中，Agent 实时指出 " 冷饮未放吸管 "、" 汉堡缺少撒黑胡椒 " 等细节，实现标准化管理体系，

在大会现场，沈抖用一次 " 刻意停电 " 模拟突发场景，展示 AI 如何增强电网的稳定性。在电力行业，仅深圳供电局调度中心，每年就需处理 20 多万条告警、修复数万次故障。

基于千帆 Agent Infra 的工作流编排和专业电网组件，百度与南方电网开发了 " 配电网监视 Agent" 与 " 操作票审核 Agent"。前者能在 1 分钟内完成告警分析并通知站点，后者能在 100 秒内完成操作票审核，做到零差错。智能体的加入，让电网运行更高效、可靠，也让调度员得以把精力投入更复杂的决策场景。

大会现场还展示了面向企业和个人的其他 AI 能力内化产品和平台。无代码开发工具 " 秒哒 " 升级到 2.0 版本，实现从开发、调试到部署、托管的一键生成，并可直接分发到百度搜索与微信小程序生态。其海外版 MeDo 也同步发布。现场，百度秒哒产品部总经理用秒哒搭建了闲置服装交易平台，并完成了一件羽绒服的出售，直观呈现了工具的高效易用性。

"伐谋 " 出山，全球首个自演化智能体系统

在 AI Infra 和 Agent Infra 之外，百度正式发布自我演化的智能体百度伐谋。

如果说 AI Infra 和 Agent Infra 是百度智能云的 " 当下 "，那么 " 伐谋 " 则清晰地体现了百度对 " 未来 " 的产业判断：AI 的终局价值绝不仅限于内容生成或助手服务，而是必须深入实体经济最复杂的核心流程，去自动解决那些高价值、高难度的 " 全局最优解 " 问题。

伐谋被视作百度技术的最新前沿成果，它所瞄准的，正是实体经济中这些最棘手的难题。

中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，优化这些产业的效率，比如排产调度、资源分配、路径规划等，成为人工智能落地的 " 硬骨头 "。近年来，虽然模型智能已经不断提升，但许多场景仍停留在 " 浅层智能 " 阶段，未能解决真正的难题。

为此，百度智能云一支 95 后工程师团队深入制造、金融、能源等一线场景，与客户共创，打造出一款具备自我演化能力的智能体——百度伐谋。其命名源自《孙子兵法》中 " 上兵伐谋 "，寓意用策略主动破解最复杂的问题。

这也是全球首个可商用的自演进超级智能体，致力于为产业界找出 " 全局最优解 "，能够在交通、能源、金融、物流，甚至新药研发、科学理论等领域中创造生产力价值。" 让大模型的智能能力与其所创造的经济价值匹配。" 百度伐谋产品负责人告诉数智前线。

李彦宏介绍，百度伐谋的理念借鉴自进化算法，相当于模拟生物界几亿年的进化过程，并将其压缩至几天甚至几小时，发现 " 过去人类从未发现过的全局最优解 "。

百度伐谋可以抽象复杂问题、建好模型，生成多样化的初始解集；进入 " 演化阶段 "，7 × 24 小时不停歇地学习与迭代，更能根据条件变化自动迭代刷新，给出动态的最优方案。整个优化历程还可一键回溯，可视、清晰、透明，结果可审计、可解释。

在交通领域，在鄂尔多斯，百度伐谋 7 × 24 小时赋能信控算法优化 ，在 AI 调控已降低 13% 车均延误的基础上，额外再降 5%，找到了城市缓堵治理的最优解。

在金融领域，中信百信银行启动伐谋智能风控项目后 ，实现了 " 特征挖掘效率提升 100%"，并使风控模型的 " 风险区分度提升 2.41%"，显著增强了风险控制力。

伐谋也被用于 " 海上能源平台 " 这一国家战略下的超级工程。在 " 海上能源平台 " 这一超级工程中，中国能源建设集团广东院引入伐谋优化电缆布线 ，找到了比人工设计更短的路径，节省了近一周的工期

百度伐谋带来了一种 " 人类定义任务、智能体持续寻优 " 的新范式。人类专家专注于需求抽象和目标定位，并在关键节点进行方向指导，百度伐谋像一位顶尖算法工程师，自动化完成需求理解、代码演化、自我改进、最优解输出的全链路。

伐谋在国际权威三大评测 CUDA Kernel 优化基准测试（KernelBench）、机器学习工程基准（MLE-Bench）评测以及算法工程评测（ALE-Bench）中，均取得全球领先成绩。

目前，百度伐谋已通过官网（famou.com）邀请码形式，面向大型企业和生态伙伴开放申请，希望共同攻克国家级行业难题，让 AI 为实体经济带来持续增益。

这种开放申请的热度超出了预期。记者从百度获悉，在百度世界 2025 发布的 " 百度伐谋 "，仅数小时内就吸引了超 1000 家企业申请接入测试，会后测试预约几近爆满。据了解，这些企业覆盖了交通、能源、金融、物流等 " 伐谋 " 的核心目标行业。

这届百度世界大会释放的信号已经非常明确，无论是更强大的 AI Infra、帮助 AI 更好落地的 Agent Infra，还是能在复杂场景中自主寻优的百度 " 伐谋 " ，都共同指向一个核心方向—— AI 正从外部工具转变为内生能力，成为新的生产力。而百度智能云通过全栈式路径，正助力中国企业加速迈入 AI 生产力时代。

© 本文为数智前线（szqx1991）原创内容

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