——致力于将 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 打造成为端侧 AI 教研学与创新的优选平台
2025 年 11 月 15 日,AMD 在北大科技园创新中心成功举办了 " 春雨赋智 共筑未来 " 高校春雨计划启动会,来自全国多所高校的专家学者、生态合作伙伴、媒体及学生代表们齐聚一堂,共同见证 AMD 在人工智能赋能教育领域的又一重要举措。
作为 50 年来最具变革性的技术,AI 的发展日新月异,方兴未艾。而释放 AI 潜能,则需要无处不在的 AI 引擎。在开场演讲中,AMD 大中华区市场营销副总裁纪朝晖介绍了 AMD 领先且全面的产品力,表示 AMD 致力于成为 AI 时代赋能者,以创新的全栈 AI 解决方案赋能每日生活,贡献人才培养,推动 AI 技术在教育领域的深度融合和算力下沉。AMD 将以贯穿云、端、边缘的 AI 技术全面支持教、研、学和创新成果转化的全过程,为强化 " 人工智能 + " 行动中的 " 优化应用发展环境,促进开源生态繁荣,加强人才队伍建设 " 等三项基础支撑能力做出贡献。?

图:AMD 大中华区市场营销副总裁纪朝晖开场演讲
在活动现场,来自 AMD 公司、AMD 南京 ROCm 实验室、高校、生态合作伙伴的嘉宾、专家学者和学生代表一起上台,正式启动了 AMD 高校春雨计划 "2025-2026 冬春季 " 项目。AMD 高校 " 春雨 " 计划将以 AMD 锐龙 AI MAX+395 平台为核心,依托 AMD 的全栈 AI 解决方案,从助力 AI 通识教育、培养 ROCm 开源软件人才、建设 AI 开发者开源社区和推动 AI+ 行业应用创新等四个维度,与高校和生态链合作伙伴一道,携手共建新型 AI 实训中心,共育 AI 新时代人才,共创 AI+ 创新应用示范站,从而激励创新,助力创新成果转化,推动 AI 赋能千行百业。

图:AMD 高校 " 春雨 " 计划正式启动
AI 技术的快速发展,正在重塑工作、生活和学习的方方面面,在带来前所未有机遇的同时,也伴随着诸多新的挑战。DTinsight 数智化发展研究中心执行主席王雪娜带来了 " 从工具应用到能力重构 " 的 AI 驱动下教育发展趋势洞察,表示当下正处于变革的拐点,AI 技术迎来全面大爆发,让赋能教育成为首要之务。而 AI 在高校多维度应用赋能的同时,也面临着深层挑战,从教学流程、培养能力目标到师生角色、学科专业以及评价治理等五大核心领域正在发生系统性重构。教育行业,正在经历一场范式革命。

图:DTinsight 数智化发展研究中心执行主席王雪娜现场演讲
在此情势下,教育从业者们经过探索创新,创造了成功实践的案例。作为 " 春雨计划 " 的核心硬件平台,AMD 锐龙 AI MAX+ 395 处理器已经在教学和科研中得到了众多成功应用。来自清华大学、 北京大学、华南理工大学和武汉纺织大学的专家学者分别带来了不同领域基于 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 的优秀 AI 应用与实践,展现了 AMD 平台在赋能高校人才培养和 AI 创新方面的广泛适用性。
清华大学自动化系、生命基础模型实验室闾海荣博士带来了基于 AMD 智能架构的私域患者管理研究成果分享。 要满足真实医疗场景下患者隐私、响应速度、可靠性以及成本和易维护性等核心需求,必须选择高性能、低成本的私域 AI 架构。而 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 平台高带宽大显存、CPU+GPU 异构设计、小型化规格、本地部署简单安全且成本低等特性,很好地满足了这些需求。

图:清华大学自动化系、生命基础模型实验室闾海荣博士现场演讲
北京大学的杨仝教授分享了其大模型轻量化技术研究与落地案例——基于 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 端侧算力支持的 " 开物 " 异构多智能体协同导航框架。

图:北京大学杨仝教授现场演讲
华南理工大学赖晓铮副教授分享了基于 AMD Mini AI 工作站的解决方案 " 大模型如何控制机器人 "。

图:华南理工大学赖晓铮副教授现场演讲
最后,武汉纺织大学计算机与人工智能学院、网络空间安全学院胡新荣院长详细介绍了与 AMD 共建 "AI+ 纺织联合创新中心 " 的阶段性成果,展示了如何以 "AMD AI 算力 " 为引擎,驱动纺织行业 AI 创新与人才培养。

图:武汉纺织大学计算机与人工智能学院、网络空间安全学院胡新荣院长现场演讲
AI 蓬勃兴起的大潮下,生逢其时的 AMD 锐龙 AI MAX+395 以其强大的性能和领先的特性,成为 AI 端侧、边缘侧推理的理想平台,也是端侧 AI 教学的理想选择。AMD 锐龙 AI MAX+395 采用 "CPU+IGPU+NPU" 异构架构,集成 16 核 Zen 5 CPU、RDNA 3.5 图形单元及高达 50 TOPS 算力的 NPU,更通过 UMA 统一内存架构支持最高 128GB 内存,其中 96GB 可专用于显存,彻底解决了本地大模型运行中的 " 显存焦虑 ",可在本地流畅运行 GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B 等千亿参数模型,推理速度达 14-40 tokens/ 秒,是运行 MoE 架构大模型的理想平台。结合其小巧体积、低功耗与高性价比,非常适合高校教学、科研与创新等实践场景。
基于 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 平台,生态链合作伙伴也带来了人才培养、赋能 AI 开发与创新等方面的解决方案分享。Ripple AI CTO 赖锦锋介绍了赋能高校 AI 人才培养的一站式智能平台 Ripple。搭载锐龙 AI MAX+ 395 处理器,Ripple 集成 DeepSeek 等大模型与 MCP 工具,实现 " 体验—学习—创新—落地 " 全流程覆盖,从 AI 使用、AI 学习、AI 实践到 AI 生态四个方面,共建高校 AI 教育的试验场,服务教师与学生。

图:Ripple AI CTO 赖锦锋现场演讲
上海首界科技有限公司联合创始人郭萌明分享了 NovaStudio 一站式 AI 学习实践平台如何赋能教与学。基于锐龙 AI MAX+395 处理器的领先特性:强大的硬件基础如大显存、高性价比、一机多用;开放的生态体系如更及时的 ROCm+Pytorch 工具链支持;以及多元的应用矩阵如海量大模型 Day 0 支持、海量 AI 应用自由调用等,大显存的 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 平台不但能够搭建本地知识库,还具备深度研究能力,全面赋能学术研究。

图:上海首界科技有限公司联合创始人郭萌明现场演讲
" 春雨计划 " 不仅是硬件支持,更是 AMD 在 AI 赋能教育上的全面支持,AMD 软件开发总监陆佳华最后介绍了基于 AMD 大学计划(AUP)的 Mini 工作站教学资源与案例。AMD 将联合高校开展研究项目资助、计算资源和 ? 设备捐赠 ?、教学资源开发、师资培训、学术界开源解决方案以及技术支持等六个方面的赋能,以 AUP 开发的用于教学的锐龙 AI 迷你 PC 集群、AUP 教学方案、LLM 实验室课程、基于锐龙 AI MAX 的机器人项目等助力 " 教 AI、学 AI、用 AI" 的教育和创新新生态。

图:AMD 软件开发总监陆佳华现场演讲
" 好雨知时节,当春乃发生。" 这句古诗正是当前 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 的真实写照。在 AI 蓬勃发展的今天,拥有强大算力和领先特性的 AMD 锐龙 AI MAX+395 可谓是知时而生,随着 AMD 高校 " 春雨计划 " 的启动实施,也必将 " 润物细无声 " 地融入赋能教育和创新全流程,让每一位专家学者、每一位学生、每一位开发者,都能拥有‘可用、好用、用得起’的 AI 算力。


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