财报资讯网 11-17
中华医学会第32次放射学学术大会:深睿医疗MetAI X开启智领影像新篇
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2025 年 11 月 13 日至 16 日,中华医学会第 32 次放射学学术大会(CCR2025)在长沙国际会议中心盛大启幕。作为中国医学影像学领域的年度盛会,本次大会以学术交流为核心,汇聚全球顶级放射学专家、学者及行业精英,共探领域前沿进展与技术创新方向,盛况空前。深睿医疗作为医疗 AI 行业先锋力量,携新一代多模态智慧影像大模型能力平台 —— Deepwise MetAI X 重磅亮相。该产品以革命性 " 双总线 " 架构,整合放射、超声、内镜等多模态数据,搭载 " 影像 + 文本 " 双 AI 引擎,构建覆盖 " 筛、诊、治、管、教、研 " 全流程的全院级影像生态中枢,全面展现以 AI 赋能临床的硬核实力,为大会注入智能医疗新动能。

本次会议由中华医学会和中华医学会放射学分会共同主办,湖南省医学会、湖南省医学会放射学专业委员会承办。今年的主题是 " 影领协同 智创未来 ",为放射学业界医务工作者、科研人员、教师、研究生打造高水平的学术交流平台。

深睿医疗携核心产品 Deepwise MetAI X 多模态智慧影像大模型能力平台参展,是对大会协同创新主题的深度呼应,也是深睿医疗践行技术落地的重要实践:一方面,通过展示多模态影像 AI 的全流程解决方案,将临床刚需与技术创新深度结合,为业界提供可落地、可复用的智能诊疗实践范本;另一方面,借助这一顶级学术平台,与全球专家、业内同行共探 AI 与放射医学的融合路径,推动技术标准共建与行业生态协同。深睿医疗以持续的创新成果,为放射学科智能化、精准化发展注入新动能,助力医疗 AI 从技术探索走向规模化临床应用。

Deepwise MetAI X 多模态智慧影像大模型能力平台全线产品在展台悉数亮相,飞影智能重建打印平台,睿影一站式 AI 辅助诊断、评估、专病数据、科研与教学平台,全方位展示产品在多场景下的临床应用价值。平台以革命性的医学影像和解构数据 " 双总线 " 架构,全面整合放射超声、内镜、核医学、病理等多模态数据,全力打造全院级影像生态中枢,重构医学影像智能新边界;同时提供 DeepSeek 等大模型和医疗垂类大模型能力平台,真正实现全流程全场景 AI 数智化。

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本次展会,深睿医疗展台核心区域设立了多模态智慧影像一体化平台(AI-PACS)的体验区,业内独有 "AI 一体化全流程 ",作为 AI 技术深度赋能医学影像全场景的核心载体,该平台以 " 全流程智能融合 " 为核心,将医生工作中涉及的医学影像智能重建、辅助阅片诊断、自动生成结构化报告、多模态数据的研究等医生工作中的多种需求和应用高度内嵌集成,构建革命性的医学影像和解构数据的 " 双总线 " 架构,具备高算力高并发的核心处理能力,对科室的 GPU 进行智能管理,实时调配算力资源,为各级医疗机构搭建一站式全新智能影像中枢,使医生在 " 筛、诊、治、管、教、研 " 各个环节都可自由交互、共享数据,整体优化工作流程,实现全流程全场景的整体支撑。

深睿医疗始终坚持创新,除了本次展出的 Deepwise MetAI X 智慧影像大模型能力平台,2025 年 8 月深睿医疗发布了 Deepwise TrioData X 多模态医疗数据大模型能力平台,以 " 重构医疗数据价值 " 为核心命题,创造性地搭建 " 数据治理 - 能力创新 - 场景落地 " 的全栈式闭环,将庞大的多源数据转化为高质可信的数据资产中心,在临床、科研、管理、AI 创新能力等各维度为各级医疗机构赋能。截至目前,深睿医疗已牵头或参与 13 项国家科技部重大专项、16 项国家自然科学基金项目及 30 余项省市级科研重点专项,累计发表论文影响因子近 1800,斩获国家科技进步二等奖及山东、河南、浙江、重庆等多个省级科学技术进步奖。凭借对科研的持续投入与成果转化的高效落地,Deepwise MetAI X、Deepwise TrioData X 等产品始终稳居技术前沿,充分彰显了公司在医疗 AI 领域的深厚积累与行业引领地位。

CCR2025 是行业极具影响力的核心平台,在这里,深睿医疗全面呈现 Deepwise MetAI X 智慧影像大模型能力平台等核心产品的技术领先性,以及在医学影像、数据治理等领域的临床转化成果,让行业伙伴直观感受 AI 赋能医疗的实践力量。未来,深睿医疗将始终坚守 " 用 AI 赋能医疗,守护人民健康 " 的初心使命,持续深耕医疗 AI 核心技术研发与临床转化应用。一方面,聚焦医学影像、医疗数据治理等关键领域,不断迭代升级产品矩阵,强化多模态融合、大模型落地等核心技术优势,推出更贴合临床流程、更适配不同层级医疗机构需求的智能化解决方案;另一方面,深化与国内外顶尖院校、科研机构及标杆医院的合作,共建技术创新生态与行业标准体系,推动医疗 AI 从单点应用走向全流程、全院级规模化落地,为医疗健康事业注入持续动能。

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