原力无限（INFIFORCE）今日正式宣布，国际知名人工智能科学家、香港大学助理教授陈佳玉博士正式加入公司担任资深研究科学家。陈佳玉博士是强化学习、蒙特卡洛树搜索、具身智能领域的国际领军人物，他的加入将全面强化原力无限在决策推理、自主学习、复杂场景适应等核心研究维度的技术深度，推动 AI 从 " 感知理解 " 向 " 可靠执行 " 的关键跨越，共同开启重新定义下一代具身智能的新征程。这也标志着原力无限在具身智能核心技术突破上迈出战略性一步，为公司注入世界顶尖的科研力量。

* 图：陈佳玉博士

顶尖学术背景，铸就 AI 决策领域硬核实力

陈佳玉博士于 2020 年本科毕业于北京大学工学院，辅修计算机科学，随后赴美国普渡大学（Purdue University）攻读工业工程与运筹学博士学位，师从国际著名AI学者Vaneet Aggarwal教授和Tian Lan教授，专注于强化学习理论和算法设计。2024 年博士毕业后，他加入卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）计算机学院机器人研究所担任博士后研究员，师从Jeff Schneider教授，参与美国能源部（DOE）资助的可控核聚变项目，负责开发基于深度强化学习与蒙特卡洛树搜索的等离子体控制算法。

2025 年 7 月，陈博士受聘为香港大学数据与系统工程系助理教授及香港大学深圳研究院研究员，成为该领域最年轻的学术带头人之一。

40+ 顶会顶刊论文，ICLR 杰出审稿人、Oracle 研究奖得主

陈佳玉博士已发表及投稿40余篇学术论文，研究横跨机器学习理论创新与真实物理世界应用，覆盖NeurIPS（4篇）、ICML、IJCAI、ICRA、AAAI等顶级会议，以及IEEE TNNLS、TMLR、IEEE JBHI等权威期刊。他在分层决策、多智能体强化学习、离线强化学习、LLM Agent后训练等方向做出突破性贡献，研究成果已应用于可控核聚变等离子体控制（美国能源部项目）、自动驾驶决策（与 UC Berkeley 合作）、医疗决策优化（美国 NSF 项目）等真实世界场景，展现了从理论到产业的强大转化能力。

陈博士不仅是杰出的研究者，更是国际学术共同体中备受认可的青年学者。他曾荣获ICLR 2025杰出审稿人（Notable Reviewer）、NeurIPS学者奖（2022, 2023）、Oracle研究奖（2023）、普渡大学学生研究基金（2024）等重要荣誉，并长期担任NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等顶级会议和多个 IEEE 期刊的审稿人，在国际人工智能学术共同体中具有重要影响力。

强强联合，重新定义「下一代具身智能」

陈佳玉博士的加盟，是原力无限在技术深度与产业落地上的一次重大跃升。他在强化学习、控制理论等领域的深厚积累，将全面强化 Hyper-VLA 模型的决策推理、长时序规划与复杂环境适应能力，赋能 AstroDroid 人形机器人、FORCE 智能充电机器人、HyperArm/HyperHand 机械臂等多产品线。在具身智能的技术演进中，世界模型的突破是实现真正通用智能的关键一跃。陈博士在强化学习与决策推理方向的深厚积累，将与原力无限的因果世界模型研究形成强大协同——通过建模和迁移应用物理世界的因果规律，赋予机器人预测未来、自主规划、动态纠错与场景泛化的能力，从而在复杂多变的真实环境中实现可靠的长时序任务执行。这不仅是技术能力的升级，更是原力无限 "一个AI大脑，唤醒万物灵魂" 品牌理念实现的关键一步，携手重新定义下一代具身智能的技术边界与商业可能。

原力无限创始人兼CEO白惠源博士表示：" 陈佳玉博士是具身智能决策领域最顶尖的科学家之一，他在强化学习、深度搜索、多智能体协同等方向的研究，完美契合了原力无限的技术愿景。我们的目标不只是做出「能用」的机器人，而是要重新定义下一代具身智能——让 AI 真正理解物理世界、自主决策、可靠执行。陈博士的加入，让这个愿景触手可及。" 陈佳玉博士在谈及加入原力无限的决定时表示："原力无限是为数不多真正将「具身智能」在真实物理世界落地的科技公司。学术研究的终极价值就在于改变世界，我期待与这支顶尖团队一起用新科技改变人类的生活方式。"