盖世汽车讯 据日经新闻报道，日本人工智能初创企业 Turing 的首席执行官 Issei Yamamoto 透露，该公司在获得 97.7 亿日元（约合 6,300 万美元）新股权融资后，已与日本汽车零部件供应商电装（Denso）达成合作，并正与多家大型车企洽谈，共同开发全自动驾驶汽车。

图片来源：Turing

Turing 已完成首轮融资交割，此次融资由日本政府支持的日本投资公司（Japan Investment Corp.）及日本风险投资公司 Global Brain 牵头。其他参与方包括 GMO 互联网集团（GMO Internet Group）、三井不动产（Mitsui Fudosan）以及电装。知情人士透露，此次融资后，Turing 的估值约为 600 亿日元，约为去年上一轮融资后估值的 4 倍。

目前，Turing 正积极对接海外投资者，以加速全自动驾驶软件的研发，旨在 2030 年实现商业化部署。Turing 还从瑞穗银行（Mizuho Bank）、理索纳银行（Resona Bank）及多家地方银行获得了 55 亿日元的银团贷款。

Issei Yamamoto 表示，新一轮融资将扩大 Turing 的研发投入，不仅能延长道路测试时长，还将助力其在日本收集更高质量的驾驶数据。

Issei Yamamoto 曾开发出人工智能程序 "Ponanza"，该程序曾击败多位日本顶级将棋选手。他指出：" 关键在于我们如何以高效的资本利用方式追赶行业领先者。" 此外，Turing 还在与更多日本车企洽谈合作，但 Issei Yamamoto 拒绝透露具体企业名称。

据悉，Turing 成立于 2021 年，是日本少数几家为乘用车开发自动驾驶系统的初创企业之一。日本国内多数相关项目聚焦于固定路线运行的公交汽车或商用车，而 Turing 的目标则是规模大得多的消费级市场。

Turing 采用 " 端到端 "（end-to-end）模式研发自动驾驶技术——在这种模式下，生成式人工智能（generative AI）将全程负责处理任务，从接收摄像头图像信息到下达驾驶指令均由其完成。这与传统技术路径形成鲜明对比：传统模式依赖激光雷达（LiDAR）等多种传感器采集数据，并通过基于规则的算法生成驾驶指令。

Turing 认为，生成式人工智能更擅长应对罕见或不可预测的道路场景（如临时施工标识、狭窄街道上的行人等），且该公司相信，这种技术路径是实现完全自动驾驶的关键。

尽管近期取得了进展，Issei Yamamoto 仍承认海外竞争对手仍处于领先地位。Turing 近期已在日本东京公共道路上完成了 L2 级自动驾驶测试（L2 级自动驾驶要求驾驶员保持双手在方向盘上，并随时准备根据需要接管车辆）。该公司计划将测试地点从东京扩展到其他地区，以丰富其训练数据的多样性。

Issei Yamamoto 表示，由于文远知行（WeRide）、华为（Huawei）等中国企业以及美国车企特斯拉在自动驾驶领域快速推进技术能力，日本车企产生了 " 紧迫感 "，这种紧迫感正推动它们日益重视自动驾驶软件研发。今年，特斯拉也已开始在日本公共道路上测试 L2 级自动驾驶技术。

当前，日本汽车行业不仅在电动汽车领域面临激烈竞争，在软件领域的竞争同样加剧。随着地缘政治与安全担忧不断升级，日本在保障本土技术基础方面面临的压力日益增大。Turing 已入选日本国产人工智能研发国家级项目（参与方包括初创企业与大型企业），成为该领域的关键参与力量。

Issei Yamamoto 指出，除了强化人工智能模型外，大规模部署自动驾驶技术面临的一大挑战是如何符合各大车企的认证标准与安全规范。他表示：" 当汽车以人工智能为核心时，仅依靠传统的安全检测与场景测试已不足以覆盖全部安全需求。"