不得了。

谷歌 Gemini 3 Pro 进步太大了，与上一代 2.5 Pro 之间差出一个 GPT-5.1（狗头）。

新模型在几乎所有基准测试中超过 GPT-5.1 和 Claude4.5，包括人类最后的考试、ARC-AGI-2 这些专为 AGI 准备的测试，数学的 AIME 2025 带工具拿满分，还刷新了之前让大模型全员得 0 分的 LiveCodeBench Pro 纪录。

用户投票的大模型竞技场也是一样，马斯克的 Grok4.1 昨天才刷完榜，今天就被反超了。

这下奥特曼和马斯克也不得不佩服了，前后脚出来点赞祝贺。

测试期间看 Gemini 3 模拟 Windows、Mac、Linux 三大操作系统界面，还以为它只擅长设计前端呢，原来设计出的程序他真能用啊。

设计一个乐高编辑器，一次尝试就完成了界面 + 负责空间逻辑和所有编辑器功能。

谷歌官方用 Gemini 3 Pro 设计的游戏更是发布在了油管上可以直接玩，纯靠 AI 都能搭起一个 4399 小游戏网了你敢信？

在智能体任务上，Gemini 3 Pro 不光擅长编程，还强化了现实生活任务的长期规划能力，模拟管理自动售货机一年赚了 5000 美元，取得所有模型中最高的收入。

从今天起，谷歌宣布 " 以整个公司的体量 " 发布 Gemini 3 系列模型，包括首次在发布当天就将 Gemini 整合进搜索，上线独立 APP，还推出全新的智能体开发平台。

还有一个更强 Gemini 3 Deep Think 深度思考模式，正在路上。

至于这么大的能力飞跃如何实现的，只有研究 VP Oriol Vinyals 透露了一点：预训练还没结束，后训练也还有很大改进空间。

Gemini 系列的集大成者

回看 Gemini 系列这几年的演进，有点像打怪升级了，每一代都在补上一代的短板，然后在下一代里又把所有能力都打磨一遍。

1 代奠定根基，把多模态能力和超长上下文打通，Gemini 成为第一个能够处理百万级 tokens 上下文的大模型。

2 代就开始变得有行动力，在 1 代的基础上记住大量信息后，它就整合海量信息进行决策和规划，这也为智能体能力铺了路。

到了 Gemini 2.5，谷歌则开始认真搞思考和推理，给它加了思考引擎，让它能做更深入的推理、链式思考，甚至模仿人类分步解决问题。

现在的 3 代更是能力的集大成者，不是简单堆料，而是深度融合，多模态、推理、Agent 能力这些特性一起进化，主打 " 你敢想，我实现 "。

而且，Gemini 3 更明显的变化是更懂人话了。

不用纠结提示词是否写得 " 有水平 "，只要把需求一丢，再长的提示词它也能抓住语境、明白意图，然后回你一句更简洁又直接的答案，没有彩虹屁的那种（doge）。

多模态方面更是开挂，文本、图像、视频、音频和代码一股脑地无缝理解。

比如说，给它看一段球赛的长视频，它就能总结打法，把球员技巧整理出来，然后顺便教你复现动作。

怎么感觉，上传自己的训练视频，就可以直接让 Gemini 3 当教练了……

在搜索场景里，Gemini 3 也不是直接扔给你一堆链接，而是把即时查询的信息组织成你真正能用的东西，生成可交互式的内容。

反重力开发平台，杀入 AI 编程战场

这次与旗舰模型 Gemini 3 Pro 同步推出的，还有 Google Antigravity（反重力）实验性智能体开发平台。

其核心理念是构建一个 " 智能体优先 "（agent-first）的开发环境，将开发者从繁琐的编码工作中解放出来，转向更高层次、面向任务的架构师角色。

官方展示了如何用 1 分钟开发一个航班追踪程序。

与 Cursor 为代表的 AI IDE 相比，Google Antigravity 的智能体已被提升到一个独立的界面，并可直接访问编辑器、终端和浏览器。智能体可以代表用户自主规划和执行复杂的端到端软件任务，同时验证自身的代码。

全新的管理器视图旨在同时控制多个智能体，使每个智能体都能更加自主地工作。

谷歌对这款开发工具的野心很大，他不仅支持 Gemini 系列模型，也允许使用 GPT-OSS、Claude 第三方模型。

Antigravity 目前以公共预览版的形式免费提供，并承诺为 Gemini 3 Pro 的使用提供 " 慷慨的速率限制 "，一发布就吸引了大量开发者来 " 薅羊毛 "。

目前 Claude Code 收入占 Anthropic 总营收约 21%，OpenAI 也在不断围绕 Codex 做文章。

AI 编程工具，看来是下一个必争之地了。

参考链接：

[ 1 ] https://blog.google/products/gemini/gemini-3/-anything

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