在上海市长宁区愚园路的一处住宅内，创业者叶纯俊运营着一家拥有全球百万名用户的科技公司。

这里没有忙碌的员工，只有闪烁的屏幕和叶纯俊一人。但在他口中，这家公司从未 " 孤军奋战 "，因为叶纯俊的团队里有一群特殊的合伙人—— AI。

一年多来，叶纯俊利用 AI 逐步构建了一套全新的企业运作逻辑。他的公司专注于提供 AI 驱动的互动内容与情感陪伴产品，运营至今，这家有着百万名用户的公司，月收入稳定在 2 到 3 万美元之间。

2025 年的夏天结束之前，中国传媒大学毕业生陈郅悦忙着在杭州找一方落脚的屋檐。她需要的房子不大，但要求 " 其中必须有一间是书房 "，用来放置她的 " 一人公司 "。

她开发了一款名为 Mirrorfy 的单人直播软件，用户可以用这款软件随时随地开启一场虚拟直播，软件会采用 AI 生成虚拟观众，与用户进行弹幕互动。

Mirrorfy 诞生于陈郅悦参加的一场 "72 小时 AI 生存挑战 "，当时她需要在上海浦东一家民宿的封闭房间里依靠 AI 工具生存 72 小时。在这 72 小时里，不具备成熟编程能力的陈郅悦，在 AI 的辅助下，完成了产品绝大部分代码的编写。过程中，AI 还为 Mirrorfy 设计了 Logo。

近几个月，「甲子光年」接触了多位年轻的创业者，他们有一个共同的特征：合伙人是 AI。

在互联网时代，随着云计算和分布式数字基础设施的出现，就曾诞生一些 " 一人公司 "。但是，在这一波 AI 浪潮中，随着 AI 模型能力不断增强以及 AI Agent 的落地应用，" 一人公司 " 的含义和可能性有了新的扩展。

「甲子光年」认为，AI 时代的 " 一人公司 " 往往由单个或少量创始人主导，借助 AI 模型或 AI Agent，将绝大部分业务流程自动化，使用极少的人力，实现过去多人协作才能完成的可持续经营与增长的商业形态。

还有一个更大胆的猜想：AI 时代的 " 一人公司 " 能跑出 " 独角兽 " 吗？

1. 一切都不一样了

去年，在和 Reddit 联合创始人阿里克西斯 · 奥哈尼安（Alexis Ohanian）对话时，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）分享了一件趣事。

" 在我们科技公司 CEO 朋友的小群里，大家设了个赌局，赌什么时候会出现单人运营的 10 亿美元公司，" 奥尔特曼说，" 这要是没有 AI 简直无法想象——而现在它即将成为现实。"

一般来说，成立时间不超过 10 年、估值超 10 亿美元的未上市创业公司可被认为是 " 独角兽 " 公司。

今年 5 月，Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪（Dario Amodei）则针对 " 一人公司 " 做出了大胆的预测、他预计新的 AI 模型将使 " 一人公司 " 前所未有地蓬勃发展。当他被问到，是否有可能出现 " 一个人利用 AI 创建出一家估值 10 亿美元的公司 " 时，阿莫迪的回答是：" 这肯定会发生，最早可能就在明年。"

无论 " 一人独角兽公司 " 何时出现，AI 时代的创业逻辑不一样了。

" 当我把 AI 从工具转变为‘智能合伙人’时，一切都不一样了。"叶纯俊告诉「甲子光年」。

在叶纯俊看来，AI 时代 " 一人公司 " 出现的动机区别于互联网时代。它并非起源于节省成本的权宜之计，而是来自一个个曾经难以实现创业想法，因为 AI 已经将创建和运营一家科技公司的关键生产要素（如工程师团队、算力和数据）商品化了。

这意味着，创业者可以绕过传统 " 组建和管理人类团队 " 的复杂形式，通过直接购买算力和 AI 能力，以高效的资本和运营效率，构建一个 " 人机协同 " 的商业系统。

AI Agent 可以将人的工作流程嵌入软件中，释放人的时间，以便在更短时间内做更多事情。创业者可以给 AI Agent 分配任务，它们可以在不同程度的自主性下做出决策。多个 AI Agent 甚至可以在互补任务上协作，完成真实的工作。

对很多创业者来说，AI 合伙人不仅能提供技术价值，还能提供情感支持。

" 一人公司 " 创业者阿花（化名）对「甲子光年」坦陈，AI 是她最忠实的创业伙伴。

当自己对产品方向、定价甚至路演的工作思绪繁杂时，她会把内心的想法一股脑地发语音抛给 AI，让 AI 把自己的千头万绪梳理出线头，" 它永远清晰、永远 caring（关怀），又不会分我股权，所以我可以把那些连自己都嫌乱的烦恼，毫无修饰地‘倒’进对话框。"

阿花说，AI 会减轻她的决策压力，并且拥有让人依赖的魅力："AI 不会抢 credit（抢功），也不会否定你，只会不停给选项，这种‘纯粹’让人敢把最原始、最幼稚的想法扔进去。"

湖北武汉的 " 一人公司 " 创业者袁六伟则对「甲子光年」讲述了一段被 AI 合伙人 " 拯救 " 的故事。

袁六伟经营的是一家知识付费公司。他的生意，围绕着如何帮助顾客用好 AI 来展开。袁六伟没有雇佣员工，整个公司就像一个现代化的 " 数字作坊 "。

2024 年下半年，袁六伟的 AI 入门课的生意步入正轨，与此同时，袁六伟嗅到了危机，经营数据提示他，公司的商单开始呈现数量减少增长停滞的态势。

该做关键决策的当口，袁六伟求助了 AI。

" 如何迭代我的商业模式？" 袁六伟的询问对象是 Anthropic 的 Claude，他将其视为自己的 "AI 合伙人 "，不消几回合，Claude 就帮他归纳出应对之策：开发 B 端业务。

"B 端培训有源源不断的商单，做好了口碑和名片，自然会吸引更多 B 端的商机，还能返向带动 C 端学员。" 袁六伟总结自己和 AI 那次讨论的结果。这成为他贯彻至今的决策思路。

AI 合伙人明确了重点方向后，袁六伟开始适当免费、低价地去接企业的商单，以促成与企业的合作。建立口碑后，他发现自己开始稳定地能接到企业的培训订单，公司的经营情况也有好转。

这种合伙人在现实中并不好找，但对于年轻的创业者来说，更难的是如何组建团队并让组织高效运转。

2. 从 " 科层机器 " 变成 " 智能生命体 "

20 世纪初期，德国社会学家马克斯 · 韦伯（Max Weber）在研究现代国家与资本主义兴起的过程中提出了" 科层制（Bureaucracy）"概念。他认为，现代社会要实现理性化、效率化的治理，必须依赖一种具有严格规则、分工明确、权责清晰的行政组织形式—— " 科层制 "。

科层制的优势是可靠与秩序，但代价是：组织失去弹性，人被困于流程与指标的 " 铁笼 "。而当 AI 模型和 AI Agents 进入组织结构后，执行规则的主体不再是大量人力，而是可自治、可协作的智能系统。

" 一人公司 " 创业者叶纯俊就在用 AI 解构传统的公司部门制职能分工。在 AI 的帮助下，叶纯俊得以一个人兼顾产品、市场、客服、战略部门的工作。

每天，叶纯俊都需要处理来自用户反馈的信息。这些信息散落于 X（原推特）、Discord 等社交媒体平台，庞杂、细碎。纯靠人力收集和整理，需要耗费大量精力、时间。

叶纯俊引入了 AI 助手，让 AI 做第一步的消化、沉淀，并维护成一个完整的战略文档，辅助他进行产品思考和最终决策。不定期地，他会与 AI 进行头脑风暴。

创业初期，有一次他与谷歌的 Gemini 共同撰写产品需求文档的初稿，在拿到 Gemini 的输出结果时，他被那份文档的完成度震惊了。如今想来，叶纯俊只剩盛赞：" 现在 AI 写的一个产品的 PRD（产品需求文档）可能比 95% 的产品经理写的都要好。"

技术研发的核心环节，叶纯俊也交给了 AI，" 现在我们的技术研发，90% 的 Coding 部分都是 AI 完成的。" 这也让叶纯俊的角色发生了变化：从亲手写代码，转变为架构设计和代码审查。AI 负责执行，而他负责把控方向和质量。

叶纯俊的公司在社交媒体等平台推广的素材，从创意到落地，都利用 AI 实现。这种方式产出的视频有很多达到了百万甚至千万播放量，而叶纯俊不用耗费大量的精力去执行落地，只需要集中精力做决策和成果验收。

目前为止，叶纯俊的 " 一人公司 " 每个月产生的大部分收益都用来购买算力和技术，以持续提升产品体验。他计划通过智能资源的 " 飞轮效应 "，而非人力资源的积累，来拉动公司长期增长。

" 这是 AI 时代‘一人公司’的魅力所在。" 叶纯俊拿传统公司的团队组建举例，他认为当下创业正在进入一个 " 人少力量大 " 的阶段，" 在过去，如果我的团队有 50 个人，那我做什么决策，都需要考虑这 50 个人的生活问题。现在不需要了，我需要考虑的，往往只有需要多少成本来购买算力。公司的运营靠算力，产品也靠算力，只需要支付订单即可。"

在上海，小鹿光年的创始人许婷也对这点颇有感触。她复盘了用 AI 参与公司产品开发的经验。

许婷推出的是一款 AI 回忆录产品。通过接入开源大模型，这款 AI 回忆录集成了自动采访，语音识别与内容分析，自动写作的功能。它可以自动完成对人物的采访，并根据访问得到的素材，撰写回忆录。

在许婷的构想中，这款回忆录，可以帮助很多老年人用极低的费用，撰写一本过去需要雇佣专业团队、耗费成千上万元才能完成的的个人传记，是一项技术普惠的项目。

许婷的核心团队目前有 5 个人，此外，AI 也是这个团队的重要成员。

AI 参与了小鹿光年团队的编程工作。为了让 AI 更高效地生成代码，许婷和同事研究出了一套方法：先让负责后端的同事写一个标准化的接口文件，而后编写一段提示词，让 AI 仿照接口文件编写剩余接口的代码。负责后端的同事，在写完第一个标准化接口文件后，只需负责后续接口文件的验收工作。

" 假设我们有 20 个接口要写接口文件，后端纯人工写每个文件需要 10 到 20 分钟，每写一个文件还需要重新思考。就算再快，也需要大半天时间。" 许婷算着这笔时间的账。交给 AI，5 分钟内就能得到成果，结合后续的测试和调试 " 前后加起来也不到半小时时间 "，许婷估算着。

也有企业在为这些 " 一人公司 " 提供服务。11 月 4 日，企业管理云 SaaS 公司金蝶宣布 " 金蝶云 " 全面升级为 " 金蝶 AI"，并推出全新的 AI 产品 " 小 K"，目前 " 小 K" 已聚合近 20 个智能体，覆盖营销、供应链、人力资源、财务、ESG 多个领域。

金蝶集团董事会主席兼 CEO 徐少春在发布会上感叹："AI 让组织从‘科层机器’变成‘智能生命体’。"

值得关注的是，投资人对 " 一人公司 " 的态度也在悄然发生变化。

3." 一人公司 " 创业者与投资人的双向选择

叶纯俊有两次融资经历。

第一次融资时，他身后还有联合创始人的身影，符合硅谷传统的 " 团队叙事 "；但第二次融资，当时是 2024 年初，他是孤身一人，公司从最初 5、6 人的团队，缩减到仅剩他自己。他所兜售的，是一个在当时看来近乎悖论的团队组织理念：公司的核心价值，与团队的人数成反比。

来自投资人最尖锐的一个问题是：" 团队精简到这个地步，你怎么保证公司的持续性？万一你个人出了状况，公司怎么办？"

在传统的投资逻辑里，仅由一人独立支撑的架构，无疑是高风险的同义词。传统投资逻辑的成功模型，建立在过去数十年 " 团队作战 " 的基石之上，而叶纯俊的 " 一人公司 "，看起来像是一个美丽的幻觉。

面对质疑，叶纯俊当时的回答还带着摸索中的青涩，他试图用数据和增长趋势来证明模式的可行性。虽然当时 AI Agent 还没有现在这样广泛落地，但是叶纯俊已经熟练使用了一批 AI 工具。近一年的 AI 技术发展，更是坚定了他的选择。

在他看来，未来的公司估值，看的将不再是工位的数量，而是人均创造的收入，以及将创意转化为现实的自动化率。

" 衡量新 AI 时代企业的效率和控量可控情况，我认为应该更侧重去看人均收入，也就是一个人能给公司带来多少收入。一个独立创始人一个月能给公司带来 100 万美元的收入，和 50 个人能够带来 2000 万美元收入，在我看来，在 AI 时代前者更有魅力。" 叶纯俊告诉「甲子光年」。

绿洲资本创始合伙人张津剑，便是当时认可叶纯俊 " 一人公司 " 模式的投资人之一。

张津剑的手机里存着一张数据图，上面梳理了人类历史上几家重要的巨头公司达到十亿美元收入时，公司的人员体量。

1941 年，IBM 达到十亿美元收入，公司人数有 1 万 4 千人；1998 年，亚马逊达成年收入十亿美元时，公司有 2100 名员工；2010 年 Meta 达成这一成就，公司有 1200 人，而 2022 年，OpenAI 在仅有 800 人的情况下，完成了这一成就。

每一次科技革命，都在压缩企业实现同等收入所需的人数。AI 的出现，使这个数字再降一个量级。

从 2023 年开始，张津剑就开始关注 " 一人公司 " 的项目。

在他看来，" 一人公司 " 中的 " 一 "，概念不一定专指单个人，也可以是由 " 超级创造者 " 所构成的规模极小的公司，" 历史上的每一次科技都是一种杠杆，极大地推动着一个人的创造力。" 他相信，下一个时代的生产协作方式，可能会从 " 一人公司 " 中长出来。

AI 技术的变革，远不只是一次科技革命，而是一场社会革命。在催生个人创造能力发生改变的同时，AI 也对商业组织、社会价值评估等多方面有着极为深刻的影响。" 我们认为，未来由超级创造者构成的、规模绩效的公司，就有概率创造十亿美元收入，成为抗衡‘超级巨头’的存在。" 张津剑告诉「甲子光年」。

硅谷投资机构 Fusion Fund 创始合伙人张璐介绍，其三期基金 70% 被投企业去年收入增加了 20 倍，且多为 10 人以内的小团队。还有两家公司以不足 10 人实现收入从零至数千万美元飞跃，更有 30 人团队年收入从 50 万飙至 1.5 亿美元。在她看来，人工智能时代带来的机会是，未来很多公司不需要搭建很庞大的团队，就可以把收入做上去。

当然，关于 " 一人公司 " 的发展，也有不同的观点。

编程训练营 Nucamp 创始人、微软数字学习部门前高级总监 Ludo Fourrage 今年 6 月撰文提醒：2024 年，独自创办 AI 公司的创始人面临诸多挑战，例如决策疲劳、缺乏多元视角、资源受限以及融资障碍——尽管 35% 的创业者成功创办了公司，但只有 17% 的人获得了融资。

" 克服孤立感、建立支持性网络、利用 AI 工具，并优先考虑战略性招聘与心理健康，对其实现可持续增长和创新至关重要。"Ludo Fourrage 写道。

而对于 " 一人公司 " 创业者来说，其融资选择其实比以往更多，很多 " 一人公司 " 甚至选择暂时不融资。

美国私募股权管理平台 Carta 的数据显示：只有一位独立创始人且没有 VC 资金支持的初创公司比例，从 2015 年的 22.2% 稳步上升到 2024 年的 38%。

如果初创公司变得更低成本、更高效，不需要大量资金扩张，风险投资也必须适应。这意味着 " 一人公司 " 创业者和投资者都需要开始以不同的方式思考融资。

「甲子光年」发现，越来越多的创始人意识到，在创业初期就放弃大量股权并不是必要的。随着创业成本降低和融资渠道多元化，他们能够延长自筹资金阶段，减少融资规模，从而保持对企业的掌控权。

在传统风险投资逻辑中，投资人依赖经验、直觉以及对创始人气质的判断，这是一种典型的 " 艺术式投资 "：强烈的个人感知、非结构化的决策，以及对未来的不确定性下注。

然而，随着数据平台与 AI 分析工具的普及，投资逻辑也正在发生迁移：从少数人的直觉，转向可重复、可量化、可验证的决策体系。

" 一人公司 " 是一种现象，一种新的可能性，但并不代表这种模式适合所有的创业者。

深夜，叶纯俊结束了与北美用户的社区交流，关闭了最后一个闪烁的屏幕。

从赛博世界抽离，叶纯俊的世界从喧嚣重归寂静。物理空间里，周遭只余他一人。但在数字世界中，由代码和数据构成的 " 智能伙伴 " 们仍在不知疲倦地运转。在叶纯俊离线休眠的时光里，它们梳理着从互联网各处收集到的用户反馈，优化着下周即将上线的产品模块，也有的，开始筹谋着下一次市场推广视频的初版脚本。

在 AI 的世界，传统意义上的 " 下班 " 也被消解了。

窗外万千灯火，其中也潜藏着和叶纯俊一样，由单一个体与 AI 共同支撑的 " 一人公司 "。在夜深人静之际，他们的 AI 员工依然在赛博世界编织着罗网，悄然运行。它们不再追求办公区域的扩张与员工名册的厚度，而是将组织的边界，拓展至人类创造力与机器执行力交融的无垠之地。