11 月 20 日下午，"2025 量子科技和产业大会量子计算论坛 " 上，中国科学技术大学教授、合肥微尺度物质科学国家研究中心主任罗毅发表主旨演讲。

量子计算发展主要分为三步走，第一阶段实现量子优越性，第二阶段是可操纵数百个量子比特的量子模拟机阶段，第三阶段是可编程的通用量子计算机阶段。当前正处于第二阶段，预计在 15 到 20 年后进入第三阶段。

他指出，量子计算当前面临两大挑战。算法层面，体现量子优势需强化算法研究，硬件层面，需要克服量子系统的噪音干扰。

面对这些困境，罗毅指出，量超融合是亟需探索的方向。而人工智能可以驱动量子硬件的智能优化与自适应控制，支撑大规模、高保真度的量子硬件与算法生态建设，量子计算增强了人工智能对高维复杂系统的模拟能力，二者可以双向赋能。

他表示，" 我们正迈向一个量子智能计算的新范式，通过‘ AI+ 量子 + 超算’的深度融合，改变物质科学研究的方式。人工智能是量子智能计算的重要驱动力，能够优化量子硬件操控、增强纠错解码性能、加速算法收敛进程，并将量子数据转化为可理解的科学规律 "。

这一融合体系可实现对复杂物质体系的精准预测与高效设计，为应对清洁能源、药物设计、先进材料等领域的重大挑战提供新的解决方案。

每日经济新闻