11 月 20 日,新加坡——可编程金融服务公司 Stripe 与人工智能公司 Manus 达成深度合作,助力其快速部署支付系统并实现全球业务扩张。
Manus 近日推出基于 Stripe 可认领沙盒 ( Claimable Sandbox ) 技术的创新模式,实现 " 先构建,后注册 " 的全新支付系统工作流程。该技术让企业无需提前注册即可在真实环境中构建和测试业务创意,加速其商业化变现。
Manus 携手 Stripe" 可认领沙盒 ",加速用户产品商业化变现
在推进支付系统建设的过程中,许多创业者虽已拥有清晰的商业构想,却不得不中断工作流程,化身 " 支付专家 ",在控制面板、回调接口与 API 密钥之间反复切换,只为让项目启动。为解决这一问题,Manus 与 Stripe携手,从零重构整个流程。这一合作的目标旨在使更多全球创作者无需亲自处理繁杂的技术步骤,能够以最快、最安全的方式将创意转化为收入。
传统支付集成流程的第一步往往从创建支付服务账户开始。Stripe 与 Manus 颠覆了这一常规,使开发者无需注册即可立即启动业务构建。这项实现 " 先构建、后注册 " 工作流程的核心技术依托于 Stripe 的可认领沙盒 ( Claimable Sandbox ) 。这一突破性技术是一个可由程序自动创建的、功能完整的临时 Stripe 账户,由 Manus 生成,彻底消除了注册流程这一最大障碍。
企业无需填写任何表格,即可开始构建和测试业务创意。同时,它是 Stripe 实时系统的完整复制版,企业可以在其中测试从订阅创建到支付失败处理的每一个环节,而不会影响真实客户或资金安全。只有对网站完全满意时,才需要前往 Stripe 进行 KYC(身份验证),正式接入支付功能。
正如 Stripe AI 首席营收官 Maia Josebachvili所言:" 六成来自 AI 代码生成平台的开发者都会在 Stripe 创建全新的账户。如今,越来越多的人开始使用 AI 代码生成平台来构建产品,若要为产品接入支付,则意味着必须‘跳出流程’:提前注册账户、搭建测试环境、前后不断切换,才能完成第一次收费。而现在,Stripe 的沙盒可以在这些平台中原生运行,让开发者能够在构建产品的同一界面直接完成支付集成。"
"Stripe 凭借其卓越的技术和对 Manus 需求的深刻理解为 Manus 的商业化变现提供了支持。在 Manus 1.5 版本中,我们正探索如何让智能体自主搭建并运维网络工具,在 Stripe 的 Claimable Sandboxes 支持下,集成了支付功能,能助力全球创作者实现自身作品的商业化变现。"Manus 联合创始人兼首席产品官张涛表示。
Stripe Claimable Sandbox 专为 AI 驱动的开发模式设计,使得像 Manus 这样的智能体能够在可控的环境中安全、高效地为企业搭建并配置完整的支付系统。当企业确认一切设置完善后,只需领取该沙盒账户,由 Manus 配置的包括产品信息、定价方案和回调接口设置在内的所有内容将无缝迁移至专属的正式 Stripe 账户中。这意味着从上线第一天起,企业便拥有一个可直接投入使用的支付系统。
Stripe 期待能够将 Claimable Sandbox 这一突破性技术带给更多企业及创业者,加速其商业化变现。
高效集成 Stripe 产品,快速开启全球营收之路
Manus 打造了无需过多人工干预、即可自主拆解复杂任务的自主式智能体。在推出 Manus 后,公司亟待一个响应速度更快的支付合作伙伴,既能提供实时支持,又能消除运营瓶颈。为抓住爆火 AI 产品的市场需求红利,Manus 需要搭建一套完整的支付堆栈,包括订阅计费、欺诈预防、全球税务合规及发票开具等功能,且必须快速落地。
借助 Stripe 的专业服务,Manus 高效集成了 Stripe 结账优化套件、自动化税务合规等产品。目前,Manus 超过半数的用户交易通过 Stripe Link 完成,在推出后不到一个月即支持全球 200 多个国家或地区的付款,其中包括美国、欧盟、英国、日本和澳大利亚等主要市场。在推出付费方案仅四个月后,Manus 的收入运行率 ( Revenue Run Rate ) 就达到了 9000 万美元。
关于 Stripe
Stripe 为全球逾千万企业提供可编程的金融服务。数以千万计的公司依托 Stripe 建立线上和线下支付渠道、在自身平台内嵌入金融服务、构建创新灵活的营收模式,并发展更具盈利能力的业务。Stripe 总部位于旧金山和都柏林,每年处理的支付总额超过 1.4 万亿美元,相当于全球 GDP 的 1.3%。Stripe 的用户包括一半的《财富》100 强企业、80% 的《福布斯》Cloud 100 企业,以及 78% 的福布斯 AI 50 企业。Stripe 凭借其庞大的全球运营规模及对研发(特别是在 AI 方面)的持续投入,正在加速推动前沿科技在全球经济中的落地应用。


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