11 月 20 日，智能汽车计算芯片企业黑芝麻智能，举行 " 多维进化智赋新生 " 为主题的机器人平台产品发布会，正式推出面向全脑智能的 SesameX ™机器人多维计算平台，完成从 " 赋能智能汽车 " 向 " 赋能大智能终端 " 的战略延伸，切入机器人这一 " 爆发前夜 " 的黄金赛道。

当前机器人产业正迎来技术、市场、政策三重利好叠加。2025 年全球服务机器人市场规模预计达到 400 亿美元，未来十年将以 17.1% 的年复合增长率增长，预计到 2035 年全球服务机器人市场规模有望达到 1960 亿美元，市场潜力巨大。

中国凭借《" 十四五 " 机器人产业发展规划》等政策推动，以及 AI 技术与制造业深度融合的优势，已成为全球最大机器人应用场，场景覆盖清洁、配送、医疗、教育等多领域，产业链本土化趋势显著，国产核心计算芯片迎来关键替代窗口。

黑芝麻智能此次入局，并非盲目跨界，而是依托在智能汽车领域积累的辅助驾驶技术、车规级安全保障体系、开放技术生态三大核心优势，将成熟的 " 大脑 + 小脑 " 协同解决方案复用于机器人赛道，既能为机器人产业突破从原型到量产的核心瓶颈提供关键算力支持，也为自身开辟了极具潜力的 " 第二增长曲线 "。

全球机器人产业迈入爆发前夜，中国成核心增长极

全球机器人产业已告别 " 单点场景试点 " 阶段，进入 " 多样化需求驱动、全场景渗透 " 的高速增长期。其中，服务机器人与特种机器人两大细分领域，已成为拉动行业增长的核心引擎。

有数据显示，在安防巡检、应急救援、工业维护等场景需求驱动下，2024-2028 年全球特种机器人市场年复合增长率预计达 18.5%，2028 年市场规模将突破 220 亿美元。

从需求结构分析，商圈送餐、酒店迎宾、商超导览等商业服务场景，对机器人的需求占比已达服务机器人总需求的 45%，电力巡检、矿山救援等特种作业场景需求占比持续提升，形成 " 双轮驱动 " 的增长格局。

中国凭借系统的政策支持、庞大的市场与完善的产业链，已成为全球机器人产业的核心增长极。在政策层面，国家将机器人纳入战略性新兴产业，北京、上海、重庆、杭州等多地密集出台产业规划与资金支持政策，形成了 " 国家战略 + 地方配套 " 的多层级支撑体系，为产业发展提供了强劲动力。

产业规模方面，中国已连续 12 年成为全球最大的工业机器人市场。2024 年工业机器人销量达 30.2 万套，保有量突破 200 万台，并且自主品牌国内市场占有率首次突破 50%，达到 58.5%。服务机器人也在家用清洁、物流、医疗等领域加速渗透。

而供应链端，核心零部件国产化进程显著加快，高精密谐波减速器和伺服系统的国产化率持续提升，多家头部机器人企业已实现核心部件的自主研发与配套。

需求升级推动智能算力成为机器人产业的核心刚需。早期机器人多以 " 单一功能执行 " 为主，依赖简单程序控制，而当前市场需求已转向 " 自主感知、复杂决策、安全控制、系统协同 "。

例如，机器人需通过多摄像头实时识别行人、规避障碍，实现动态路径规划；特种作业场景中需融合 RGB、深度、IMU 等多模态数据，完成复杂环境下的毫米级精准操作；家庭场景中则需理解自然语言指令、分析用户生活习惯，提供个性化服务。

这种需求转变推动机器人系统从 "MCU+ 单核 CPU 轻量化方案 "，向 "AI 推理 + 视觉融合 + 异构计算智能模组 " 的平台化演进，高可靠性、高集成度计算平台成竞争力关键，而这也正好为黑芝麻智能等核心算力企业提供切入机会。

产业链协同与技术复用，构筑竞争壁垒

黑芝麻智能能够顺利切入机器人赛道，核心在于其精准把握 " 机器人与汽车产业链高度重叠 " 的特性，实现技术、供应链、质量标准的高效复用，构筑起低边际成本且难以复制的竞争壁垒。​

从产业链协同来看，机器人与汽车在核心环节的 " 高度重合 "。例如，在供应链体系上，两者核心零部件均涵盖芯片、传感器、电机、操作系统等，黑芝麻智能在智能汽车领域积累的优质供应商资源，可直接复用于机器人产品，无需重新搭建供应链体系。

质量控制标准方面，车规级标准远高于普通消费级产品要求，而 SesameX 平台更是行业唯一符合车规安全的机器人计算平台，能针对高安全性机器人场景实现快速适配。而普通机器人计算平台要达到同等安全标准，需额外投入更多时间和研发成本。​

从技术复用维度看，黑芝麻智能在智能汽车领域积累的 " 全栈技术能力 "，可无缝迁移至机器人赛道。例如在芯片技术层面，其华山系列高算力芯片集成 CPU、DSP、GPU、NPU、MCU、等多功能单元，支持单芯片多任务并行处理，NPU 算力达 200TOPS，能满足机器人 " 大脑 " 对异构算力的需求。

关键技术能力层面，黑芝麻智能在辅助驾驶中积累的 " 多模态感知融合 " 技术，支持 8 路摄像头同时输入、动态空间与时域分辨率调整、低延时实时处理；" 车规级安全保障 " 体系具备多层次安全监控、独立安全岛设计、软硬件双重防护；" 跨域计算架构 " 则支持 PCIe4.0、MIPICSI-2、TSN 等高带宽互联，均无需重新研发即可应用于机器人平台。

从生态复用维度看，黑芝麻智能在智能汽车领域构建的 " 开放技术生态 "，为机器人业务提供了现成的支持体系。其为智能汽车客户提供的 " 芯片 + 工具链 + 算法 " 全栈服务模式，也可直接复用于机器人客户：自研的开发工具支持机器人 " 大脑 "AI 算法开发与 " 小脑 " 控制程序编写；其智能汽车领域的算法和硬件合作伙伴、硬件合作伙伴中，部分已拓展至机器人领域。

今年 2 月，武汉大学自主研发的首个人形机器人 " 天问 " 为核心载体，就是基于黑艺麻智能领先的芯片及算法方案，致力于为 " 天问 " 赋予更强大的智能 " 大脑 " 与 " 小脑 "；8 月份，黑芝麻智能与云深处科技达成战略合作，黑芝麻智能提供高性能芯片及边缘计算能力，云深处科技负责机器人本体与场景算法，黑芝麻智能技术复用性被广泛认可。

从 " 汽车大脑 " 到 " 智能终端中枢 "，打开估值空间

SesameX ™机器人多维计算平台的发布，并非黑芝麻智能的 " 单点产品创新 "，而是其从 " 赋能智能汽车 " 到 " 赋能大智能终端 " 的战略性跨越，这一延伸不仅拓宽了业务边界，更通过 " 车 - 机 " 技术协同释放商业化潜力，为其打开全新的估值空间。​

从产品布局看，SesameX ™平台是面向全脑智能的机器人多维计算平台，实现了部署即进化、感知即理解、洞察即智能、运控即反应、安全即边界，而基于 SesameX ™平台，黑芝麻智能又推出了 SesameXKalos、SesameXAura、SesameXLiora 三大计算平台，通过 " 全场景覆盖 " 满足不同机器人需求，为市场渗透奠定基础。

其中，Kalos 平台面向商用服务机器人（如送餐、迎宾机器人），采用 " 一体化 AI 模组 " 设计，兼顾视觉与运动控制。Aura 平台为高性能异构计算平台，适用于多任务执行机器人及特种作业机器人（如巡检维护多足机器人、遥操人形机器人）。Liora 平台是旗舰级计算平台，面向具身智能与高阶自进化机器人，融合语义理解、规划推理与自学习能力，适用于人形服务 / 教育机器人、高级仿生机器人及多机协作系统。

这三大平台覆盖从 " 入门级 " 到 " 旗舰级 " 的全价位段、从 " 简单功能 " 到 " 高阶智能 " 的全需求场景。目前，黑芝麻智能已与多家机器人行业头部企业达成合作，预计年内公司的芯片产品及解决方案将在机器人领域实现批量出货。

从 " 车 - 机 " 协同价值看，黑芝麻智能通过技术复用与场景联动，释放 "1+1>2" 的商业化潜力。一方面，汽车业务为机器人业务提供 " 技术背书 "，其车规级安全标准与高可靠性口碑，帮助 SesameX ™平台快速获得机器人客户信任，尤其是医疗康复、特种作业等对安全性要求极高的场景。

另一方面，机器人业务为汽车业务提供 " 场景延伸 "，机器人在家庭、商圈等场景积累的用户交互数据，如语音指令习惯、环境感知数据等，可反哺汽车业务的智能座舱交互优化，形成 " 车 - 机 " 数据协同闭环。黑芝麻智能凭借 " 车 - 机 " 协同优势，有望在智能汽车、机器人计算两大领域，快速抢占市场份额。

从商业回报看，" 车 - 机 " 技术复用使机器人业务的研发成本又可大幅降低，供应链复用使生产成本进一步降低，从估值逻辑看，黑芝麻智能的战略延伸使其从 " 单一赛道企业 " 转向 " 双高增长赛道企业 "，估值天花板显著提升。

机器人行业正处于 " 爆发前夜 "，属于 " 高景气度、高壁垒 " 赛道。资本市场对高增长赛道通常给予更高市盈率，AI 芯片和工业机器人核心部件企业市盈率普遍较高，而如今的黑芝麻智能正处在 "AI+ 机器人 " 的交叉领域。这也意味着，黑芝麻智能的估值体系也将从 " 智能汽车芯片企业 " 向 " 跨域智能终端核心供应商 " 转型，享受 " 双赛道增长红利 "。

总结：

黑芝麻智能的意图很明显，即打破机器人智能感知与运控边界，推动机器人从 " 专用设备 " 向 " 通用智能体 " 进化，并成为下一代机器人 " 智慧中枢 " 的定义者之一。

但这并非盲目追逐热点，而是基于 " 产业趋势判断 + 核心优势复用 " 的精准战略决策，来实现低跨界成本。SesameX ™平台填补了 " 车规级安全机器人计算平台 " 的行业空白，又构筑独特竞争壁垒。

未来，随着全球机器人向 " 通用智能体 " 进化、中国核心零部件国产化率提升，黑芝麻智能有望在千亿级全球服务机器人市场占据领先地位，为 " 万物智能 " 时代注入核心动力。