经济学家凯恩斯不会想到，100 年后的一代会是更加忙碌的一代。因为早在 1930 年，他就认真预言：100 年后 ( 也就是 2030 年 ) ，人类会因为无所事事而烦恼。他的理由是，生产力进步了，人们每周只需要工作 15 小时，就能彻底摆脱贫穷。

而当 AI 这个生产力加速器横空出世后，人们再度进入技术与劳动解放讨论语境中。

值得注意的是在美沙投资论坛上，马斯克和黄仁勋对于人类未来工作强度产生了意见分歧。马斯克认为随着 AI 和人形机器人的进步，工作将成为一种选择而非谋生手段；而黄仁勋则警示，短期内 AI 只会提高效率，导致人们更忙，因为待办任务密度增加了。

这种意见分歧的背后隐含着一个悖论：AI 到底是在为我们解放劳动，还是增加劳动。

效率的神话：从机器替代到智能增强，执行成本大幅下降

在 1956 年达特茅斯会议上，人工智能的先驱们描绘了一个充满希望的未来：机器将接管繁琐的工作，人类得以投身于更有创造性的追求。

这个愿景正在部分成为现实。工作效率的量化指标确实在改善——过去需要三天完成的报告，现在三小时就能生成初稿；曾经依赖人工逐条核对的数据，如今瞬间便能交叉验证。在制造业，智能机器人已承担了部分危险、重复的流水线作业；在医疗领域，AI 辅助诊断系统能够以超越人类专家的精度分析医学影像；金融行业，算法以前所未有的速度处理着风险评估和交易决策。

这些进步带来了实实在在的价值提升。根据麦肯锡之前的研究，AI 技术有望在 2030 年前为全球经济贡献 13 万亿美元的价值。

而马斯克的观点的也正是基于生产力大幅提升后，人终将从重复的劳动中解放出来。他认为：" 如果 AI 持续进步，最终一定是工作成为兴趣，而非谋生手段。他说，未来不会只有特斯拉一家造人形机器人，但我们会是第一个把它做成实用产品的公司。这个机器人不是概念，也不是噱头，而是下一代劳动力。人形机器人将成为人类历史上最大的产业。因为每个人都会想要一个，也许还不止一个。"

更令人振奋的是通用人工智能 ( AGI ) 的远期图景。其拥护者认为，当 AI 真正达到或超越人类智能水平时，不仅重复性劳动，连复杂的创造性工作、管理决策都可能交由机器处理。届时，人类或许能够摆脱 " 为生存而工作 " 的宿命，进入马克思所设想的 " 自由王国 "，在那里 " 劳动不再是谋生手段，而是生活第一需要 "。

效率的陷阱：当加速成为新常态，工作密度显著上升

然而，从当下职场人的切身体验来看，AI 解放劳动的梦想似乎还有距离。相反，我们陷入了一种奇特的效率困境—— AI 确实降低了单个任务的执行成本，却同时大幅提高了任务密度和期望值。

在教育领域，教师们发现，虽然 AI 工具能快速生成教案和习题，但他们被要求为每个学生提供更个性化的学习方案，工作量不降反增。在创意行业，设计师借助 AI 几分钟内就能产出数十个设计变体，但客户期望看到 " 更多选择 " 和 " 更快迭代 " 也随之成为新常态。咨询和金融领域的专业人士则面临类似的处境：AI 生成的深度分析报告本应节省时间，却引发了更频繁、更细致的数据追问。

这种动态催生了经济学家所称的 " 幽灵劳动 " ——那些看不见但持续消耗精力的认知负担。我们不断地在多个 AI 工具间切换，花费大量时间调整提示词、验证输出结果、将碎片化信息整合成连贯决策。更深刻的是工作节奏的变化：当 AI 消除了技术性瓶颈，人类处理信息的天然限制就成了唯一剩下来的约束，于是我们不断挑战这个边界，陷入永不停歇的数据流和决策循环。

根据《连线》杂志的一篇深度报道，硅谷的 AI 创业公司已经开始采纳类似 996 的工作制度。他们的理由很简单：为了保持竞争力。

这或许就是为什么黄仁勋警示，短期内 AI 只会提高效率，导致人们更忙，因为待办任务密度增加了。

自我驱动的铁笼：功绩社会的心理压力

除了工作密度外，AI 还加速了工作文化的转变。在传统工作模式中，明确的界限和外在监督设定了效率的上限——工厂下班后机器关闭，办公室有明确的层级和审批流程。而现代职场中，取而代之的是一种内在化的 " 自我规训 "。正如哲学家韩炳哲在他的著作《倦怠社会》中，写道：现代工作文化用一种内在的自我规训取代了外部的压迫。我们不再需要监工的鞭笞，而是以生产力、激情和自我实现的名义，自己鞭策自己。

而 AI 极大地强化了这种动态。它创造了一种无处不在的可见性——每个决策、每个输出、每个时间分配都能被量化、分析和优化。数字系统不断提供反馈：你的效率排名、你的任务完成速度与同事的比较、你的工作模式中 " 可优化空间 " 的提示。这种透明性不是强加的，而是我们主动拥抱的；我们安装时间追踪软件，寻求效率建议，渴望数据驱动的自我改进。

这种机制催生了所谓的 " 过度积极性 "，创造出了一种 " 我能，故我必须 " 的公共语境。在此背景下，技术可能性直接转化为道德义务：因为 AI 使我们能够处理更多任务、更快响应、更精准分析，所以我们感到必须这样做。休息不再是理所当然的权利，而成了需要正当理由的特许；界限不再是保护，而被视为缺乏雄心的表现。

这种自我剥削的悖论在于，它戴着自由意志的面具。让我们感觉是自己选择了更努力地工作，是自己设定了更高的标准，是自己追求卓越。在这种框架下，倦怠不是压迫的结果，而是被视为个人成就的扭曲勋章——证明我们足够投入、足够热情、足够有能力应对挑战。

结语：人不应被 AI 异化

技术史告诉我们，每一次生产力革命都带来了工作本质的重塑，而不仅仅是效率的线性提升。蒸汽机不仅加快了生产速度，还重新组织了社会关系；互联网不仅加速了通信，还改变了社区和知识的形态。

今天，我们站在类似的转折点上。AI 带来的不仅是更快、更智能的工具，更是对我们工作观念、成功定义和生活方式的根本挑战。真正的机遇或许不在于利用 AI 简单地优化现有工作模式，而在于重新构想一个技术增强而非主导的人类未来——在那里，效率服务于繁荣，而非相反。

正如一位科技哲学家所言：" 最终，我们塑造工具，然后工具重塑我们。" 在 AI 时代，这个循环比以往任何时候都更加明显。我们面临的挑战是确保这种重塑拓宽而非限制人类潜能的发挥——创造一个智能真正服务于智慧、效率真正滋养繁荣的未来。

在这个未来里，衡量进步的将不再仅仅是我们能够多快地完成任务，还包括我们有多少自由不去完成它们；不仅仅是我们能做什么，还包括我们选择不做什么。毕竟，人性的精髓从来不仅仅存在于我们的生产力中，更存在于那些无法被量化的时刻——沉思、联系和单纯的存在中。人作为万物的灵长，或许不该被 AI 异化。