2025 年的 AI 世界，开始出现两种截然不同的声音。OpenAI 忙着推出语音、视频、插件生态，想让每个人都用上 ChatGPT；Anthropic 在研究利润。最新预测显示，这家公司到 2028 年或将实现 700 亿美元营收、170 亿美元自由现金流。同样是 AI 巨头，一个押注规模，一个押注稳定。AI 的叙事，正在悄悄换频道。

AI 战场在 2025 年，出现了真正意义上的「分岔」。

一边是 OpenAI，把 ChatGPT 做成了地球上最会聊天的应用；另一边是 Anthropic，低调发布财务预测：2028 年营收将达 700 亿美元，自由现金流 170 亿美元。

同样的天才团队、同样的算力底座，却走向了两条完全不同的路——一个在追求流量，一个在追求利润。

AI 世界的「苹果」和「三星」，从这一刻起分道扬镳。

AI 巨头分手，一方做流量，一方做利润

在 2022 年，OpenAI 和 Anthropic 还被视为同一阵营。他们共同追求通用人工智能（AGI），甚至共享过同一批研究员。

Anthropic 的创始人 Dario Amodei 正是前 OpenAI 研究副总裁。

但 2025 年的行业版图已经明显分化。

OpenAI 持续强化消费级产品：ChatGPT 订阅、语音助手、多模态输入、GPT Store…… 几乎每一个更新，都面向个人用户。

Anthropic 则将核心放在企业客户：Claude API、Claude for Work、Slack 与 Notion 集成，全部围绕 B2B 展开。

11 月，The Information 曝光了一份惊人的预测——

Anthropic 预计，到 2028 年营收将达到 700 亿美元，自由现金流 170 亿美元。

今年的目标，是靠企业 API 拿下 38 亿美元收入，毛利率预计飙升至 50%。

同一时期，OpenAI 的年化收入约 100 亿美元，但算力成本居高不下。更多订阅并未显著改善盈利结构。

OpenAI 选择快速渗透用户端，依靠品牌和产品生态扩张；Anthropic 选择稳定的企业合同，以现金流换取长期生存。

从此，AI 行业出现了两种增长逻辑：一方押注规模与生态，另一方押注利润与可持续。

不同的生意模型，流量与利润的分界线

OpenAI 的逻辑是「平台化」。

从 ChatGPT Plus、Team 方案到 GPT Store，它在卖体验、卖流量、卖生态。

越多用户注册，它就越值钱。

订阅模式成了流量变现的最直接方式——但同时也是最烧钱的一种。

每次你和 ChatGPT 对话的背后，都是一台 GPU 在不停计算。

过高的推理成本，让 OpenAI 陷入一个矛盾循环：用户越多，亏损越大。

据 The Information 报道，2025 年它的年化营收约 100 亿美元，但算力支出依旧巨大，真正的盈利节点还未出现。

如果说 OpenAI 是「做超市」，那 Anthropic 就是「做供应商」。

它把 Claude 3 打造成企业 AI 骨架，提供 API 和定制化服务。

Notion、Slack、Zoom 等平台都在使用 Claude 模型，它从企业合同中获得稳定收入。

在内部预测里，Anthropic 2025 年营收 38 亿美元，2028 年目标 700 亿美元，自由现金流 170 亿美元，毛利率将从 -94% 跃升至 77%。

这就是当下 AI 行业最清晰的分水岭：

OpenAI 卖的是「入口权」，让尽可能多的人走进 AI 世界；Anthropic 卖的是「确定性」，让企业愿意为稳定、安全、可控买单。

一个活在用户曲线里，一个活在现金流表上。前者押注规模效应，后者押注利润模型。

看似只是商业选择的不同，实则决定了 AI 公司未来五年的命运走向。

同源不同命，技术理想与商业现实的分叉

从「血缘关系」上看，OpenAI 和 Anthropic 是一对同门兄弟。

他们都相信大型语言模型是通向通用智能的路径，都在用 Transformer 架构、强化学习、人类反馈（RLHF）训练模型。

但当 AI 进入商业阶段后，他们的信仰开始出现分歧。

OpenAI 的关键词是「多模态」。它希望让 AI 像人一样听说读写，于是推出图像生成、语音对话、视频理解、代码助手。

在这种体系里，模型的目标是能力最大化。即便成本高，也要优先做出最惊艳的体验。

所以 ChatGPT 更像一个面向大众的实验场，每一次功能更新，都是对 AI 通用性的一次探索。

而 Anthropic 的关键词则是「安全与约束」。

它提出的「宪法式 AI」，强调让模型遵守一套明确的行为准则，而非依赖人类审查。

这种设计更适合企业使用，既减少输出风险、又能提升合规性。

从 Claude 2 到 Claude 3，每一代模型都在围绕可靠、可控、可解释性做优化。

这套体系让 Anthropic 在企业市场中建立起口碑，也成为它敢于做 700 亿美元预测的底气之一。

两种技术，最终塑造了两个品牌。

OpenAI 面向未来的想象力——创造、表达、生成；

Anthropic 面向现实的秩序——合规、稳定、风险控制。

一个在问 AI 还能做什么；另一个在问 AI 应该做什么。

而这两种提问方式，正决定着 AI 下一阶段的世界观。

AI 的未来，拼的是规模还是现金流？

当 AI 公司开始现金流预测时，这个行业的气质已经变了。

过去两年，资本追逐的是模型能力的突破；现在，关注的是商业模式能不能撑得住硬件账单。

OpenAI 和 Anthropic 的分化，正是这一转折的缩影。

OpenAI 在追逐「通用智能」的边界，Anthropic 在计算利润率的上限。

一个在拉开想象的帷幕，一个在搭建商业的地基。

接下来几年，AI 行业可能会出现两种节奏：一种继续扩张，以产品和生态为中心；另一种趋于收敛，以合同和现金流为核心。

两条路都通向未来，只是路线不同：OpenAI 代表速度与规模，Anthropic 代表稳健与耐心。

但更深的变化是，AI 的神话可能会被会计学改写。

人们不再只问模型有多聪明，而开始问「它能赚多少钱」。

当创新回归利润，当模型进入财务表，这场 AI 革命才算真正开始。

AI 的故事，终于从技术神话回到了商业现实。当模型的参数被写进利润表，算法的未来也有了成本价。

或许这才是智能的另一种成熟——不是变得更像人，而是学会了挣钱。