【CNMO 科技消息】11 月 24 日，据外媒报道，三星在生成式人工智能领域持续投入，自主研发步伐不断加速。继发布自研大语言模型 " 高斯 " 后，近日证实其研发范围已进一步扩展至图像生成模型，标志着公司的 "AI 内化 " 战略正全面深入推进。

三星

根据综合信息，三星旗下的先行研究组织三星研究院已开发出基于自研 " 高斯 " 系列大语言模型的定制化智能体构建工具—— " 智能体构建器 "。该工具采用无代码界面，目前已在公司内部系统上线。员工通过简单的 " 拖放 " 操作，组合包括输入输出窗口、AI 模型、逻辑结构以及专门的内部分析服务 "DoXA" 在内的各种 " 组件 "，即可快速创建适用于特定业务场景的 AI 智能体，无需编程知识。

同时，三星研究院充分利用 " 高斯 " 模型的多模态能力，开发了企业内部知识检索服务 " 天狼星 "。" 天狼星 " 的核心创新在于其基于图的信息结构化方式，能够有效理解并关联表格、图像、附件等多模态内容的内在语境。例如，它能将表格数据转化为自然语言描述，或将图像内容文本化，从而克服了传统搜索方式在处理复杂多媒体内容时的局限。据悉，" 天狼星 " 目前正处于员工 Beta 测试阶段，主要用于产品开发相关知识、特定技术课题及相关负责人信息的检索。

尤为引人注目的是，三星研究院在图像生成模型领域取得了新的进展，成功开发了 " 基于参考图像的图像生成模型 "。该模型旨在解决现有技术仅依赖文本提示往往无法精确生成预期图像，以及对未学习过的概念束手无策的根本性局限。三星的新模型允许用户在输入文本提示的同时，提供一张或多张 " 参考图像 "，模型能够捕捉并融合参考图像中的关键视觉特征，并依据文本指令进行创造性调整，同时保持核心特征不被扭曲。公司数据显示，该自研图像生成模型在内部发布后，月使用量显著增长了 153%。

研发团队透露，在开发过程中曾面临获取合适基础模型的挑战，特别是在 2024 年末，兼具高性能、可商用并可进行额外训练的开放模型较为稀缺。团队最终选择了一款高性能开源模型，并通过构建特殊数据集等方法，成功恢复了其被限制的学习能力，并针对自身需求进行了有效优化