上月末，Meta 血裁 600 人团队，震惊全球，而 AI 大佬田渊栋官宣自己也被裁员。

田渊栋是 Meta 前 AI 研究总监，在 Meta 期间，田渊栋主导了多项重要研究成果，据其谷歌学术主页显示，他的论文总引用数已超过 18000 次。

这位从顶尖人工智能研究部门离职的 AI 科学家，在被裁员后，包括 OpenAI、谷歌等在内的地球上最牛的科技公司纷纷向他抛来橄榄枝，这可是真的 " 大神 "。

这次 AI 大厂内部的人员精简，以及大佬的离职也引发了业界的一系列关注。

近日，田渊栋接受了 " 硅谷 101" 栏目的访谈。除了聊到这次的裁员，还有 AI 行业正迎来的大趋势。

他提到，" 随着自动化程度越来越高，总有一天大家都没有工作。"

因为 AI，原本需要几百人甚至几千人做的事情，现在因为高度自动化和 AI Agent 的应用，不再需要那么多人。

" 未来做 AI 的人会越来越少，而用 AI 作为工具去探索其他领域的人会越来越多。"

但于此同时，田渊栋表示人类的核心价值仍旧是 AI 无法取代的。

AI 缺乏高层的human insights ( 洞察力 ) 、human knowledge ( 人类知识 )  ，以及对问题的独到见解。

" 在人类历史的长河中，有各种各样的科学家，他们的思路和想法都是独一无二的，他们并没有看过那么多书，也没有那么多的数据，能够发现新的定理、新的证明、新的发明。"

关于人类和 AI 的关系，最终未来社会终局的猜想，田渊栋曾经在混沌有过精彩的阐述。

AI 大势会重塑所有人的位置，人类必须寻找 " 独一无二 " ——这是田渊栋最重要的提醒！

以下是精彩内容节选，大佬的完整分享，打开混沌 app 观看完整版。

AI 时代，我们需要告别 " 小镇做题家 " 模式

除了做研究，我也是一名科幻作家，我思考的是：我们现在 " 卷大模型 " 卷得这么猛，卷完之后的尽头是什么？

在 AI 出来之前，我们要做成一件事，通常是招很多人，组成一个团队。团队里每个人都要经过 20 年的教育才能成才，这其中有很多的随机性和不确定性。

但是，如果真的有一天 AI 变得非常非常便宜，它就会以极低的成本、非常高的稳定性和永不疲倦的特征，横扫整个世界。

在这种情况下，这个市场会变成什么样子？我们个人要怎样才能生存？公司要如何变得更好？

现在 AI 的本质是：它吸取了过去大量的解题经验。它们非常像做题非常熟练的 " 小镇做题家 "。

对于那些已知答案或已知解题逻辑的题目，通过大量的训练，AI 能够找到解决问题的方式和逻辑，并且做得比人更好。它会迅速找到可能的搜索路径，然后一个个去尝试，直到找到正确的逻辑或答案为止。

从这个角度来看，觉得 AI 将来会完全取代重复劳动这个过程。

那么反过来，对我们人类来说，做题的目的不是为了熟练地把题做出来，而是希望人通过这个方式，能够学到问题的更本质的逻辑、更好的思维方式，同时培养兴趣，让人能够达到比 " 高考做题家 " 更高一层、能够发现新东西的水平。

如果一个人只是沉浸于 " 做题 " 过程，那很容易被 AI 取代，因为 AI 的运作模式就是模拟做题家的一个思路。

扫码回顾大佬精彩分享

AI 大洪水与人类孤岛：新的生态位

我们可以把整个世界想象成许多山峰，每个山峰上有一个人，代表一个专业领域。当 AI 来了之后，就相当于一场大洪水。

这个大洪水把那些不太高的 " 山头 " 淹掉了——因为 AI 的供给是无限的，它不存在稀缺性。在这个 " 海平面 " 以下的，所有可以被 AI 取代的工作和领域，全部都被淹掉。

剩下的就是那些在海平面以上去工作的领域。这些工作相对来说是比较有创造性的，或者数据是比较稀缺的。在这种情况下，我们会看到一个个的孤岛。每个孤岛上有一个本领域的专家，他们可能会利用自己的领域知识，去把 AI 的事情给做好。

这件事情很可能在接下来的十年发生。它会慢慢渗透到每一个领域。

现在我们可能还在家里看 OpenAI 或其他公司开的发布会，感到惊叹。但这还是比较早的阶段。我认为在 2025 年、2026 年之后，AI 技术会慢慢渗透到每个领域，然后每个领域的人会用 AI 革新整个工作流程。这个时候，这个 " 转换 " 才会真正的发生。

未来社会的终局猜想：" 所思即所得 "

如果这个事情一直往前推进，最终会发生什么？这可能是一种更偏科幻或玄幻的想法：如果有一天我们充斥着 AI，可能会出现一个 " 所思即所得 " 的世界。

你想到了什么，思考到了什么，这件事情马上就会呈现在你面前。因为中间执行的过程已经被 AI 取代了。AI 会把你的目标分解成子目标，并做到最好。用修仙小说里的术语，就叫 " 言出法随 " ——你说什么话，马上这件事情就成为现实。

在这种情况下，重复劳动的价值会大幅下降。如果一件事是重复劳动，那么它一定有很多数据集，AI 就可以学习，那我们肯定会用 AI 来做，而不是让人来做。

在这种情况下，我们如何重新定义人的价值？社会中的每个个体，应该在这个新世界里找到一个什么样的生态位？接下来的十年，整个生态系统会有一个很大的洗牌，而且是悄无声息的洗牌。它不是那种登上珠穆朗玛峰的宏大叙事，而是会深入到每个人的日常生活中。

通过 AI，我发现很多我以前想做但做不了的事情，现在能做得很好。在 2025 年之后，这个加速迹象会越来越快。大家会发现，你如果不用这个工具，你的效率会远远低于使用 AI 的人。

独一无二：人类不可取代的价值

如果是这样，那我们每个人应该怎么办？

我认为，每个人最终会找到自己的生态位，找到自己独一无二的地方。这个 " 独一无二 " 是什么，没有答案，每个人要自己去找。

对我来说，我愿意写点小说，把一些不靠谱的想法放在小说里。这对我来说就是一种独一无二的表达方式。最终，每个人都可能在新的范式里，找到自己有意思的独一无二的方式。

这就像刘邦，他知道自己不如萧何、韩信、张良，但他能脱颖而出，因为他知道自己的不足，也知道自己的优势。将来，每个人都会手握很多 AI，每个 AI 都能做很多厉害的事情。我们要怎么样成为这些 AI 的 " 将领 " 或 " 指挥者 "，让它们集合起来，做成我们想做的事情，这可能是一个很重要的方向。

大模型的效率仍旧比不上人

从技术研究的角度来看，我们认为现在大模型的学习效率是比不上人的。

虽然大模型在重复性工作上效果很好，并且在快速提高，但它的学习效率还是不如人。人可以用很少的数据来获取深度的知识。这就是为什么你去问 AI 模型一些深度问题时，它往往会给出一些比较宽泛、一般化的逻辑和解决方式，但它不会给你非常特化、为你量身定做的深度方式。

很多细微的东西，机器现在还是做不到。

所以，以后每个人会拥有自己的个性化和创造性劳动。这种劳动会产生有限的数据、高度特化的数据，并且数据是不停在变化的。这些东西是 AI 还没有办法做到的，它们无法精准地理解你的想法，也无法精准地解决每个人心中的问题。

这种个性化、创造性劳动，应该还不会被 AI 取代。但是重复劳动，迟早会被 AI 取代。

这就是为什么我称之为 " 独一无二 "。

你有自己独一无二的数据、独一无二的思维方式和独一无二的经验。这些经验是大模型无法取代的，这可能是人未来的价值所在。

最后，我们都要思考一个问题：如何利用好属于每个人的 " 数据孤岛 "？通过这种方式，我们是不是能够在新的生态环境下，拥有自己独一无二的一个天地和一个独一无二的事业？