作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

编者按：当出海越来越成为一家中国公司核心战略时，如何征战全球市场就成为一个极其专业的话题。在全球化的演变中，已有不少中国品牌站立潮头。鉴于此，硬氪特推出「Insight 全球」专栏，从品牌成长与变迁，探索中国品牌出海的前沿方向与时代契机，为出海玩家与行业提供思考与启发。

这是我们专栏第 52 期——以 " 深度本地化 + 中台化 AI 能力 " 为核心优势，Neuxnet 成功卡位中东数字化浪潮。公司聚焦金融、基建、文旅三大核心行业，通过自主研发的 EAIP 企业级 AI 平台，为客户提供从智能体应用到业务流程重构的全栈解决方案。其 AI 智能体已在实际场景中替代 50% 以上人工操作，预计 2025 年营收突破 3000 万美元。

当国内 AI" 百模大战 " 激战正酣时，一家中国背景的科技企业已悄然在中东打开新局面。

很多中国创业者或多或少听说沙特的 "2030 愿景 " 和 " 智能迪拜 " 倡议。谈论起对新技术的热情，中东政府不输于任何大国。

曾经发生在中国的数字化基建浪潮，如今在中东重演。 

以沙特利雅得为例，当地银行正逐步采用 AI 系统接替传统的人工信用卡审核岗位。与此同时，保险公司也引入人工智能体，接管每日因礼拜仪式而暂停的车险勘查流程，以求提升运营效率。

这会是一场持续十年、价值 4000 亿美元的增长机会。

2015 年，连续创业者张磊成立软件公司 Neuxnet，最初做 C 端业务，2021 年转向 B 端。凭借其企业级 AI 解决方案，Neuxnet 深度参与沙特、卡塔尔、阿联酋等国的数字化进程，目前年营收近 3000 万美元。其中，AI 业务已占公司营收 50% 以上，预计明年将提升至三分之二。

尽管中东市场广阔，但竞争格局复杂。这是一个全球企业充分竞争的市场。Neuxnet 在摸索后，找到了自己的差异点。它们不做印度公司的低价替代，不做欧美企业的标准化产品输出，而是通过深度本地化和可配置的中台能力，为客户提供高价值的 AI 服务。

目前，Neuxnet 已深度切入金融、基建、文旅三大核心领域，其 EAIP 企业级 AI 能力平台已成为增长最快的业务线，预计明年将占公司营收三分之二。

" 中东真正缺乏的不是技术，而是既懂技术又懂场景的公司。" 张磊告诉硬氪。

Neuxnet 在中东的实践为中国科技企业出海提供了新的思路：在不同国家都在追逐 AI 时，提供深度本地化能力或许比参数本身更具竞争力。

卡位中东

能在中东扎根的企业，创始人大多有多年本地工作经历，人脉广泛。

Neuxnet 公司总部虽然在新加坡，但中东背景深厚。

张磊早年曾在华为参与海外通信基础设施建设，后加入百度成为无线业务核心成员。

2010 年创办点心移动后，于 2012 年张磊就开始专注国际化，先后搭建过 2 个工具矩阵体系，用户覆盖北美、南美、东南亚、中东北非等地区，2017 年初步开始深入涉足中东中亚市场，完成多了千万日活的工具性产品。此外，2019 年开始和阿联酋皇室企业合作，先后完成多个国家级重大项目，为后续在中东地区的业务大规模拓展打下了深厚的基础。

即便如此，Neuxnet 也是经历波折，才最终将业务定准中东市场的 B 端客户。

刚开始，张磊如同很多创业者，切入显得更容易增长的 C 端市场。但很快，公司旗下 ToC 通信类产品曾接连遭遇中东、北非地区封禁及印度市场批量下架。

他意识到，全球市场环境已发生根本性变化。" 从 ToC 转向 ToB，本质上是应对系统性风险的必然选择。" 张磊回忆。

他也梳理了几个大市场的情况，发现美国壁垒高、南美动荡、欧洲利润薄、东南亚支付弱。只有中东，尤其是沙特、阿联酋、卡塔尔等国，正释放出乐观的信号，是个 " 高价值市场 "。

看清趋势只是第一步，真正考验的是如何在中东活下来。

在中东市场，Neuxnet 很快遇到了三类竞争对手：美国人掌握顶尖技术、欧洲人渗透到各行各业、印度人以极低成本包揽工作流开发。中国公司如果拼成本、拼沟通，根本毫无胜算。

Neunext 很快展示出中国企业惯有的灵活身段。它们不做印度人擅长的 " 工作流定制 "，而是专注技术门槛高的通信和 AI 应用；不做欧美人的标准化产品，而是以 " 中台 + 定制 " 快速响应客户需求；甚至愿意共享部分知识产权和代码，建立信任、降低使用门槛，构建了一整套的 FDE 合作模式。

这种前置工程师 + 技术中台的打法很快奏效。尤其是在 AI 模型层面，随着 DeepSeek、千问等开源模型的崛起，中国团队在模型侧逐渐能够与欧美持平，而在应用侧——凭借更贴近客户、更灵活迭代的能力——甚至实现了反超。

目前，Neuxnet 的核心业务聚焦于两大板块：一是通信技术方向，主要体现为超级 APP 的构建与运营；二是 EAIP（Enterprise AI Platform）企业级 AI 能力平台，为企业提供从模型选择、多模型架构、算力统筹、企业知识平台、企业智能体等产品和技术，能将业务流程中的人工干预率降低 50% 以上。

Neuxnet Agentic Architecture（图源 / 企业）

Neuxnet 的产品已深入应用于中东基建、文旅和金融等核心领域，在 B 端大客户的名单中，有了一席之地。

此外，除中东主战场外，Neuxnet 的业务也已逐步扩展至中亚、东南亚、日本、新加坡等多个国家和地区，并在全球北京、南京、利雅得设有三个研发中心及五个分支机构（沙特、阿联酋、卡塔尔、香港、日本）。

重注 AI

在全球竞争中，Neuxnet 充分发挥出中国公司的 AI 实力。接下来，公司也将重心全面转向 AI。

Neuxnet 的 EAIP 企业级 AI 能力平台体系分明，涵盖三大产品序列：EnterpriseLLM 构建多模型架构，解决模型选型与数据治理问题；EnterpriseGPT 提供企业级效率工具，涵盖智能搜索、知识库和多种企业数字化工具；EnterpriseAgent 则直接嵌入业务流程，替代传统人工环节，已成为增长最快的业务板块。

其中，在 EnterpriseAgent 领域，Neuxnet 又将其落地分为三类：通用型 Agent（如市场分析与数据分析）、工作流型 Agent（深入业务流程）和职能型 Agent（如 HR、财务）。

张磊表示，目前最具实效的是工作流型 Agent。举例来看，Neuxnet 已在中东第一大零售银行的信用卡审核流程中成功部署 AI 方案，识别准确率从 30% 提升至 80%，自动化率从 20% 提升至 50% 以上；同时，Neuxnet 也在帮助当地某大型保险公司处理每日数千起起车险报案，通过 AI 视频研判替代传统人工勘查，预计可将人工负荷率从 70% 大幅压缩至 20% 以下。

Neuxnet 的 Agent 方案已经初步具备了 AI 数字化员工的雏形，未来将会大规模应用于替代低效人力的工作领域。

Neuxnet Enterprise AI Agent Platform Overview（图源 / 企业）

虽然在中东市场有不错成绩，Neuxnet 仍然保持谨慎。

在市场层面，Neuxnet 在中东只深度布局金融、基建与文旅三大行业，在东南亚仅保留金融和基建，欧洲则重点关注能源领域。

这是一种典型的 " 钉子 " 战略。事实上，企业级 AI 的成功关键在于行业知识的深度而非广度。通过深耕特定垂直领域，公司能够不断积累行业特有的流程、数据和合规性知识，从而构建起难以被轻易复制的竞争壁垒。

此外，Neuxnet 重点明确：只做 AI 应用层的业务，并逐渐关停非 AI 业务，推动所有产品 AI 化转型。

这一定位使其可以避开与科技巨头在基础大模型领域的 " 军备竞赛 "，转而将全部精力集中于自身最擅长的领域——将前沿的 AI 技术转化为解决行业痛点的标准化方案。

在 AI 概念被过度炒作的市场环境中，这种克制是可贵的。它意味着公司并非盲目追逐短期热点，而是对行业的专业性、技术的长期性有所追求。

AI 技术从实验室走向规模化商用，核心挑战已来到了关键的工程化落地。张磊认为，未来十年都将是 AI 大发展的时期，每个阶段都有大量工程难题需要解决。

同时，AI 技术在全球落地的情况并不均等。广阔的发展空间意味着巨大的机遇。Neuxnet 这样的全球化 AI 公司，眼前将是一片旷野。