近日，2025 龙蜥操作系统大会 ( OpenAnolis Conference ) 在北京圆满召开，主题为 " 生态共融 · 智驱未来 "。现场汇聚了逾千位全球技术领袖、业界精英和行业开发者，共同探讨 AI 时代下操作系统产业发展的新趋势、新挑战与新路径。作为龙蜥社区的核心理事单位及龙蜥大会的承办方之一，中兴通讯走向台前，分享了其在 OS 架构创新与场景拓展方面的深度思考，并设立专门的分论坛与展区，集中展示新支点操作系统在 RISC-V 及工业领域的最新核心成果。大会前夕，广东中兴新支点技术有限公司总经理王健雄在与 InfoQ 的深度对话中描绘了一幅全新的战略版图：2025 年，中兴新支点操作系统已经不仅仅满足于传统的架构适配，而是向 "AI 原生 " 与 "RISC-V 深水区 " 发起全面冲击。以下为采访全文：

过去几年，中兴新支点操作系统常常被贴上 " 工业级 "、" 安全稳定 "、" 电信场景专家 " 的标签。但在 2025 年，中兴在操作系统上显然有着更大的雄心。

V7 全面适配主流大模型，RISC-V 全栈技术得以攻坚

王健雄表示，中兴通讯一直都高度重视和开源社区的互动与合作，目前已组建起专业的团队，深度参与龙蜥社区的 AI 生态建设，在技术贡献、组织协同和生态共建方面都在持续投入。

他还强调，2025 年中兴新支点发布的新支点服务器操作系统 V7 作为面向 AI 时代的新型操作系统，全面适配了主流的 AI 硬件大模型及计算框架，具备内生智能特性，加速了用户在 AI 场景的落地进程。

面对 AI 算力爆发与大模型落地的行业浪潮，操作系统作为承上启下的核心软件底座，必须完成从 " 管理资源 " 到 " 加速智能 " 的进化。

王健雄在采访中透露，2025 年，" 新支点服务器操作系统 V7" 版本的发布，也并不仅仅是一次版本号的迭代，更是一次产品形态的重塑。V7 版本被定义为 " 面向 AI 时代的新型操作系统 "，其核心战略价值体现在两个维度：

具备 " 内生智能 " 特性：区别于过去 " 打补丁 " 式的 AI 支持，V7 版本在内核层构建了智能特性，能够全面适配主流的 AI 硬件 ( GPU/NPU/DPU ) 、大模型 ( 如 DeepSeek ) 以及主流计算框架。

加速场景落地：这一新版本将不仅服务于中兴自身的通信产品体系，更致力于显著加速用户在 AI 场景下的落地进程，解决软硬协同难、部署效率低的问题。

如果说 AI 是应用层的风口，那么 RISC-V 则是芯片架构层的 " 未来变量 "。在多架构支持方面，中兴新支点在 2025 年也展现出 "Allin" 的姿态，尤其在 RISC-V 领域，其投入力度和技术深度均超出传统的适配范畴。

王健雄详细拆解了中兴在 RISC-V 领域的四大核心动作，标志着其工作重心正从 " 基础适配 " 转向 " 性能进取 "：

全量组件构建与社区首发：中兴推动成立了 RISC-VSIG2.0 协作组，计划在 2025 年完成全量 2000+ 组件的构建，并发布社区首个 RISC-V 同源预览版本。这意味着 RISC-V 在龙蜥生态中将拥有与 x86/Arm 同等的核心地位。

底层性能的极致优化：针对 RISC-V 基础库的性能，中兴进行了向量化 ( Vectorization ) 及汇编级的优化。这表明中兴已经不满足于软件 " 能跑 "，而是要让软件在 RISC-V 硬件上 " 跑得快 "。

关键特性支持 ( RVA23 ) ：基于 Linux6.6 内核基线，新支点操作系统将实现对 RISC-V 服务器关键特性的支持，包括 AIA ( 高级中断架构 ) 、IOMMU ( 输入输出内存管理单元 ) 以及最新的 RVA23 指令集。这些硬核技术的突破，是 RISC-V 能够真正走进高性能计算和数据中心场景的前提。

通过 V7 版本的发布与 RISC-V 全栈技术的攻坚，中兴新支点操作系统在 2025 年的战略意图十分清晰：在龙蜥社区的多架构生态中，构建一个既能承载传统通信业务高稳定性，又能适应 AI 时代异构算力挑战的 " 双模 " 底座。

填补全球空白：首个电信级 "AI 试金石 "

在通用 AI 模型 " 卷 " 参数量的当下，垂直行业的 AI 落地却面临着一个隐蔽的痛点：缺乏针对特定工业场景的标准化评测基准。对于通信行业而言，这一问题尤为突出—— 5G 网络切片、6G 信道建模等场景极其复杂，通用数据集难以覆盖，导致电信级 AI 模型的训练与调优往往面临 " 无尺可量 " 的窘境。

2025 年，中兴新支点打破了这一僵局，将其在通信领域深耕多年的 " 独门秘籍 " —— TFCE 数据集贡献到开源社区，试图为行业建立一套全新的 AI 评测标准。

王健雄在采访中强调，TFCE 数据集并非普通的行业数据包，而是 " 全球首个面向电信场景的函数级、调用级 AI 评测标准 "。这一成果的开源，填补了国际上在电信 AI 测评领域的空白。

TFCE 的核心价值在于其 " 广度 " 与 " 精度 "。根据中兴披露的数据，该数据集包含了超过 20 万条通信设备的函数调用样本，覆盖了 5G 核心网、计算、智能运维、传输等八大典型电信场景。

通过与龙蜥社区的深度协同，TFCE 不再仅仅是静态的数据，它提供了一套标准化的接口协议与性能指标体系 ( 涵盖时延、准确率、资源占用等维度 ) 。这意味着，未来开发者在龙蜥操作系统上开发通信类 AI 应用时，将拥有一把 " 标准尺 "，彻底解决了电信 AI 模型训练中 " 缺乏行业基准 ( Benchmark ) " 的痛点。

数据标准的建立，最终是为了反哺系统性能。中兴新支点操作系统团队并没有止步于数据集的开源，而是将 TFCE 的评测工具链与操作系统进行了深度融合。

这种 " 操作系统 + 行业数据 " 的协同效应，直接转化为惊人的性能数据。王健雄列举了两组极具说服力的成果：

硬件加速效率提升：通过 TFCE 工具链优化通信函数调用在底层硬件上的执行路径，新支点操作系统成功将 DPU ( 数据处理器 ) 和 NPU ( 神经网络处理器 ) 的资源利用率提升了 40%。

运维推理速度翻倍：在基站故障日常运维这一高频场景中，基于 TFCE 优化的智能运维推理引擎，将推理效率提升了 60%。

从中可以看出，中兴在 2025 年的打法非常务实：利用独有的行业数据资产 ( TFCE ) ，驱动操作系统内核与 AI 硬件的深度磨合。这不仅提升了新支点操作系统的行业竞争力，更为龙蜥社区在工业、通信等垂直领域的 AI 落地提供了教科书级别的范例。

攻坚深水区——解决 " 算力与通信融合 " 的四大痛点

当 AI 的浪潮涌入 5G/6G 通信网络，" 云网融合 " 不再是一个概念，而是具体的工程挑战。王健雄直言，在 AI 与通信技术深度融合的当下，服务器操作系统正面临着前所未有的 " 异构算力调度 " 压力。

传统的操作系统设计以 CPU 为中心，而现在的智算场景需要 CPU、GPU、DPU、NPU 等多芯协同。这种架构的错位，直接导致了行业内一个尴尬的现状：AI 服务器的算力利用率普遍仅在 30%-40% 左右徘徊。

为了打破这一瓶颈，中兴新支点将 2025 年的技术攻坚重点锁定在 " 四大核心痛点 " 上，并给出了基于龙蜥生态的破局之道。

直面四大 " 拦路虎 "

王健雄详细剖析了当前阻碍 AI 在通信场景落地的技术壁垒：

算力调度与适配难题：传统 OS 难以高效管理异构资源，且不同硬件厂家的驱动接口差异巨大，导致操作系统如同 " 盲人摸象 "，难以进行全局最优调度。

低时延与高稳定性的双重挤压：AI 运维需要毫秒级响应，智能体调度要求指令实时下发。但传统 OS 的内存访问、中断处理等环节往往会引入不可控的时延抖动，这对于要求 " 确定性网络 " 的通信业务是致命的。

全栈生态的 " 变速齿轮 "：上层 AI 框架 ( 如 PyTorch、TensorFlow ) 迭代周期缩短至季度级，而底层的通信协议 ( 5G/6G 接口 ) 极其复杂且严谨。操作系统夹在中间，若无法动态适配这种 " 快慢齿轮 " 的差异，将直接卡死业务落地。

运维智能化的缺失：面对大规模异构集群，传统 OS 缺乏全链路感知能力，难以发现 GPU 算力瓶颈或网络微拥塞，导致 " 有故障难定界 "。

系统级解法：构建 " 确定性 " 与 " 弹性 " 兼备的底座

面对上述挑战，中兴新支点并没有选择 " 头痛医头 "，而是联合龙蜥社区，从内核与架构层面进行了深度的重构与优化。

智能算力调度 ( 解决利用率低 ) ：中兴作为发起人之一，加入龙蜥智算基础设施联盟，推进算力调度标准的制定。在最新的 V7 版本中，新支点操作系统内置了智能资源调度优化算法。这一算法能够像交通指挥官一样，动态感知 AI 训推任务的负载波动，弹性匹配最优算力组合。结合龙蜥社区的 AI 增强组件，成功打破了 " 以 CPU 为中心 " 的调度桎梏，显著提升了异构算力的利用效率。

电信级低时延优化 ( 解决抖动 ) ：发挥中兴在通信领域的 " 看家本领 "，新支点操作系统对高性能网络协议栈和内存访问效率进行了深度改造。通过内核级的优化，支持控制面与用户面分离、实时任务优先调度等关键特性，为 AI 通信场景构建了一个 " 高稳定、低抖动 " 的操作系统底座，确保关键指令 " 即发即达 "。

通过这一系列技术攻坚，中兴新支点证明了：在智算时代，操作系统不再是底层的 " 透明管家 "，而是决定算力能否转化为生产力的 " 核心调度引擎 "。

从 " 独行 " 到 " 受众 "，中兴引领制定行业标准

技术的领先往往始于单点的突破，但生态的繁荣必须依赖标准的统一。

在展望未来时，王健雄传递出一个明确的信号：中兴新支点正在试图将其在电信、金融、电力等关键行业积累的 " 专属经验 "，转化为龙蜥社区的 " 公共财富 "。

2025 年，中兴新支点操作系统的迁移方案凭借在电信 NFV ( 网络功能虚拟化 ) 场景下的优异表现，成功入选 " 鼎新杯 " 典型案例。但这在中兴看来，仅仅是一个开始。

王健雄表示，中兴计划利用其作为龙蜥社区副理事长单位的影响力，将这些经过大规模商用验证的高可用、低时延、实时虚拟化性能优化经验，沉淀为 " 社区共性技术需求 "。

更具战略意义的是，中兴计划联合产业链伙伴，共同制定 " 电信级操作系统适配标准 "。这一标准将对操作系统的时延抖动、系统可靠性、安全性与资源调度能力提出量化要求。

这意味着，未来龙蜥社区的操作系统在进入关键基础设施领域时，将拥有一套清晰的 " 准入体检单 "，这将极大地推动国产操作系统从 " 能用 " 向 " 好用、耐用 " 跨越。

如果把目光投向更远的未来，中兴新支点也已经开始 6G 场景的前瞻性布局。

不同于 5G，未来的 6G 网络将呈现 " 连接 + 计算 + 智能 " 的高度融合特征。王健雄透露，新支点操作系统将重点强化分布式组网、数据平面与计算平面的协同、以及服务化架构的能力。其目标是构建一个能够支撑 6G 网络 " 可编程 " 与 " 原生 AI" 特性的底座，同时依然保持工业级的高安全与高实时性。

此外，在 RISC-V 全场景支持与智算操作系统方向，中兴也将持续投入。通过支持异构算力的统一纳管，为边缘计算、物联网等泛在智能场景提供坚实基础。

从深耕 RISC-V 架构到开源 TFCE 行业数据，从解决异构算力调度难题到制定电信级适配标准，中兴新支点在 2025 年的进化路径，清晰地折射出国产操作系统行业的发展缩影：

它正在走出单纯的 " 国产替代 " 逻辑，迈向以 AI 为核心、以多架构为两翼、以行业标准为护城河的 " 技术深水区 "。在龙蜥社区这片开源沃土上，中兴新支点正在努力证明，一个懂通信、懂 AI 的操作系统，将如何成为支撑数字经济未来的坚实脊梁。