智东西

作者 | 程茜

编辑 | 李水青

智东西 11 月 26 日消息，11 月 24 日，字节跳动技术副总裁杨震原在 2025 字节跳动奖学金颁奖典礼上发表演讲，他透露 2026 年 PICO 将有新品发布。

为提升 MR 技术中虚拟物体和现实世界的融合度，PICO 为 MR 设备全链路自研了专用消费级芯片，2022 年 6 月立项、2024 年回片，目前已进入量产，实测显示，芯片系统延迟在 12 毫秒左右。

字节跳动副总裁杨震原

杨震原于 2014 年加入字节跳动，从最初帮助字节跳动创始人张一鸣搭建新的推荐算法至今已接近 12 年。他在演讲中回顾了字节跳动几个重要的技术发展节点：

2014 年，他们用大规模机器学习系统来搭建推荐系统，在仅有 5 个人的情况下，只能选两个人各自负责一套优化器方案；

2020 年字节开始探索科学计算产生的有价值数据；

2021 年收购 PICO，2023 年因硬件体验不成熟，内部决定减少内容和营销投入，坚定技术投入。从技术成果来看，PICO 最终成品目前平均 PPD（每度像素数）达到 40，中心区域超过 45，属于行业领先水平；通过 MicroOLED 定制提升 XR 设备清晰度；字节全链路自研的 MR 头显专用消费级芯片目前进入量产。

最后是大模型方面，2021 年字节内部就有员工训练了大语言模型，但当时他们得到的结论是，大模型目前没什么用。杨震原说，这也说明当时他们很没眼光。

这也对应了此前 PICO 被曝产品计划更改、裁员以及计划研发 MR 设备的消息。

2023 年 12 月，据外媒 The Information 报道，PICO 计划取消原有 PICO 5 的研发计划，转而研发高端 MR 头显，对标苹果 Vision Pro。同一时期，PICO 还被曝开启裁员、调岗，从 2023 年年初的 1800 余人团队，缩减至 800 余人。

今年 7 月，PICO 被曝正在研发一款 MR 设备，计划将数字内容叠加在现实世界视野中，直接对标 Meta 即将推出的轻量级 MR 设备。

以下是演讲全文的关键内容总结：

2014 年，张一鸣想用大规模机器学习系统来搭建推荐系统，解决各种媒体形式，包括图片、文字、视频的推荐，他们计划 2014 年做到万亿级别的特征规模。

杨震原提到这背后在优化算法方面的挑战，LR 的优化是成熟技术，但不同的方法效率、效果差异巨大。字节内部当时仅 5 个人，只能选两个人同步负责两套优化器方案，同步进行调研。

2014 年底，字节逐渐引入 FM 类算法，后来演化成更通用的深度学习体系。如今，其已发现面向模型训练环节的流式更新、较浅层的神经网络算法在推荐中依然有不错的效果。

2020 年，他们意识到科学计算能产生很多有价值数据。

字节跳动在第一性原理计算、分子动力学上进行了探索。今年，字节和比亚迪成立了联合实验室，会将高通量自动化实验与科学计算算法结合，探索 AI for Science 在电池材料领域的工业落地应用。目前，GPU 加速 DFT 计算、力场 + 分子动力学模拟、预测 + 设计模型均已投入字节企业合作伙伴进行实际应用。

2021 年，字节收购了 PICO 团队，开始同步推进两个产品路线，一是以当前的产品形态为主，同时投入资源运营视频、直播等内容，较为激进的营销；二是投资基础技术，追求核心体验上一个大台阶。

杨震原透露，2023 年，其内部决定减少内容和营销投入，更坚定的投入技术路线。这是因为当时产品的硬件体验尚未成熟，无法支撑大规模市场应用。

杨震原列举了目前 PICO 探索的几条技术路线，包括 XR 设备清晰度、MR、交互。

清晰度方面，他们最终的成品平均 PPD（每度像素数）达到 40，中心区域超过 45。杨震原说，这应该属于行业领先水平。PPD 指人眼睛看一个度大概有多少像素，PPD 大于 30 大概可以看文字，40 会比较清晰，到 60 的视觉体验会接近视网膜级清晰度。

为了提升 XR 设备的清晰度，2022 年 PICO 和供应商启动了 MicroOLED 定制，这使得光学显示系统得以进一步缩小，从而让 MR 头显轻便的同时获得更高的 PPI 和整体清晰度。

MR 设备需要专用芯片，2022 年 6 月，字节跳动内部立项，全链路自研了一颗 MR 头显专用的消费电子芯片。芯片于 2024 年回片，目前已进入量产阶段，各项指标均达到设计要求。

其实测显示，系统延迟可以做到 12 毫秒左右，杨震原称，这非常不容易，即便是世界顶尖公司用软件来做，也很难在不明显牺牲画质的前提下把延迟压到 25 毫秒以内。

还有交互层面，PICO 建设了专业的高精度测试系统、专门的 3D 重建机制与高精度手势数据采集系统等，以对现实环境做识别等。

2023 年，进入大模型时代，字节跳动开始大力投入。

2021 年，字节内部就有员工训练了大语言模型，但内部将其用于改进搜索发现效果并没有提升。因此当时他们得到的结论是，大模型目前没什么用。杨震原说，这也说明当时他们很没眼光。

2022 年开始投入至今，豆包已经成为国内最流行的 AI 对话助手，根据 IDC 的报告火山引擎是中国 MaaS 市场的第一名。

杨震原还分享了他对如何评估是否达到 AGI 的看法，第一是如何让大模型提高学习能力，第二是 IO 能力，也是 AI 和世界交互的能力。