消息面上，Meta 正与谷歌就 2027 年在其数据中心使用价值数十亿美元 TPU 芯片进行谈判，同时计划明年从谷歌云租用芯片。这一事件标志着谷歌 TPU 从自用走向外供，其生态正式开放；且可能让谷歌抢占英伟达年收入的 10% 份额，为其带来数十亿美元的新增收入。11 月 26 日光模块加单相关市场消息发酵，真假难定，但谷歌发展确实利好算力供应商。

谷歌真的很强。数日前，谷歌发布 Gemini3 模型，Gemini3 Pro 刷新了几乎所有榜单，是目前综合实力最强，且数学推理、视频生成、代码等单项能力大幅领先的大模型。此外，Nano Banana Pro 是 Google 推出的由 Gemini 3 驱动的升级版图像生成模型。它具有 4K 分辨率输出，从生成效果上看，目前几乎已经以假乱真。

11 月 25 日，阿里巴巴财报公布，云业务超预期。阿里云整体收入同比增长 34%，其中 AI 相关产品收入连续 9 个季度实现三位数同比增长。过去四个季度，阿里在 AI+ 云基础设施的资本开支约 1200 亿元。阿里巴巴表示，将 " 积极 " 投资于人工智能能力的提升，不排除在已承诺的三年 3800 亿元人民币投资之外进行额外投资。此外，据新加坡媒体报道，新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了 Meta 模型，转向阿里巴巴的通义千问 Qwen 开源架构，标志着中国开源 AI 模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。

AI 需求方面，中金公司指出，AI 应用已经带来了明显的成本节省。麦肯锡调查表示，受访者认为使用 AI 可减少 9%~11% 的成本，并涉及到了广泛的行业。另一方面，AI 技术的发展对部分劳动者的就业产生了冲击，调查显示更多受访者认为 AI 将会加剧企业职能人员的减少。

来源：麦肯锡、Haver、中金公司

看好人工智能的星辰大海。人工智能产业端进展迅速，AI 投入的力度是科技史上浓墨重彩的一笔，生命周期可能也相对此前革命更长。当前推理需求持续释放，人工智能从云到端的闭环更加紧密，未来一片光明。相关的算力需求增长可能持续改善算力硬件景气，暖流也有望持续蔓延到软件。中金公司认为，新技术转化为需求的重要前提是普及率的提升，而 AI 的普及速度远远快于个人电脑与互联网技术，因此保持乐观。但也提醒大家注意短期波动。建议关注通信 ETF（515880）低位布局的机会。

风险提示：

投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资人获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。

无论是股票 ETF/LOF 基金，都是属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种，其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。

基金资产投资于科创板和创业板股票，会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，提请投资者注意。

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