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我国自主研制,全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型试运行
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IT 之家 11 月 27 日消息,据央视新闻报道,为精准预报西北地区沙尘天气过程,近日,全球首个气溶胶 - 气象耦合预报人工智能模型,在兰州干旱气象研究所完成业务准入测试并投入试运行,这一模型可以每天两次更新分辨率达 5 公里的沙尘预报产品,更精准预报局地沙尘过程。

报道称,沙尘预报是气象预报中极具挑战性的领域之一,其难点在于沙尘天气形成与传输过程受多因素耦合影响,且沙尘自身的物理特性复杂多变。

气溶胶 - 气象耦合,是指将大气中悬浮的气溶胶颗粒(如沙尘、PM2.5)与温度、风力、气压等气象要素作为一个整体,分析它们之间的相互作用与协同变化,从而提升预报精准度的技术思路

IT 之家从报道获悉,气溶胶与气象条件并非孤立存在,而是 " 双向影响 ":气象条件直接影响气溶胶的 " 命运 ",如风力大小决定沙尘等气溶胶的起沙强度与传输距离,湿度、降水会影响气溶胶的沉降速度。同时,气溶胶也可以改变气象环境,如大量沙尘颗粒会阻挡太阳辐射,导致近地面降温。

我国自主研制的全球首个气溶胶 - 气象耦合预报人工智能模型,在不到 1 分钟的时间内,可以完成未来 5 天、涵盖 54 个关键参数的全球高精度环境气象预报。

此外,该模型还能提供沙尘、硫酸盐、黑炭等多类气溶胶的光学厚度与质量浓度数据,大幅提升西北高分辨率沙尘天气预报时效与能力

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