智东西

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

AI 领域又迎来一个大额新融资——单笔近 5 亿元。

智东西 11 月 27 日报道，刚刚，上海 AI Infra（AI 基础设施）企业无问芯穹宣布已完成近 5 亿元 A+ 轮融资，由珠海科技集团、孚腾资本（元创未来基金）领投，惠远资本、尚颀资本和弘晖基金跟投，老股东洪泰基金、达晨财智、尚势资本 & 海棠资金、联想创投、君联资本、申万宏源、徐汇科创投、元智未来持续追投。

至此，这家成立 2 年半的初创企业，已获得近 15 亿元融资。

这是国内 AI Infra 领域融资额最高的企业之一。去年 9 月，无问芯穹宣布完成近 5 亿元 A 轮融资，投资方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方，截至彼时累计完成近 10 亿元融资。无问芯穹的过往投资方还包括百度、智谱等知名科技公司。

最新融资阵容继续汇聚国家产业资本与头部市场化基金，由 " 国资 + 市场 " 双重加持，足见市场对其引领 AI 产业落地、共建基础设施生态的信心。

无问芯穹成立于 2023 年 5 月，创始团队由清华大学电子工程系推动成立，创始成员来自清华大学、上海交通大学、阿里云与旷视科技等顶尖高校与 AI 企业。

如今，这家致力于打造高性能 AI 基础设施的创企，已经发展成一支超过 200 人的团队。

据了解，其团队平均年龄约 32 岁，硕博学历超 63%，技术研发人员占比超过 68%，其中 35% 以上毕业于清华大学，是 Apache、ONNX、TensorFlow、PyTorch、PyG 等知名项目的重要贡献者。

无问芯穹面向 AI 前沿技术与应用落地，以软硬件联合优化与多元异构算力服务，打造了面向 AI 开发与服务的 " 无穹 AI 云 " 及 " 无垠终端智能解决方案 "，旨在突破 AI 产业应用的算力瓶颈。

其客户群星荟萃，包括百川智能、Kimi、联想集团、猎聘、理想汽车、Lovart、Sand.ai、生数科技、Soul、VAST、新华三、智谱、中国移动、中兴终端等头部人工智能及智能体企业客户，以及北京中关村学院、上海人工智能实验室、上海算法创新研究院、之江实验室、智源研究院等人工智能科学研究机构。

无问芯穹已敏捷完成了智能体原生基础设施转型。

在该团队看来，基础设施既是服务智能体开发与迭代的产线，也是智能体落地实践的绝佳试验场，更是支撑智能体规模化产业应用与持续进化的基石。

无问芯穹联合创始人、CEO 夏立雪博士谈道，面向智能体时代，无问芯穹将继续以软硬件联合优化为技术依托，以构建新一代可学习、可进化的 Agentic Infra 为战略核心，生产智能体、协同智能体、服务智能体（Into Agent, With Agent, For Agent），在人工智能基础设施系统优化与生态构建上实现更深层次的突破。

该公司 A+ 轮募集资金将主要投入三大方向：

（1）持续扩大无问芯穹软硬协同、多元异构的技术领先优势；

（2）推动 AI 云产品与 AI 终端方案在产业中的规模化拓展；

（3）加大智能体基础设施研发投入，构建一流的智能体服务平台及配套云、端基础设施，加速实现智能体在数字世界与物理世界中的规模化普惠应用。

秉持 " 生产智能体、协同智能体、服务智能体 " 理念，无问芯穹构建了完整的 " 智能体基础设施 ×（AI 云 + 终端智能）" 技术与产品架构，支撑数字世界与物理世界的智能体应用效能突破与持续进化。

在云端，无穹 AI 云在多元异构算力的纳管调度、AI 训练及推理优化领域保持技术领先，提供智能体服务平台、AI 服务平台等标准化产品能力，构建起端到端的商业化服务栈。

无穹 AI 云首次实现六种不同品牌芯片间的交叉混合训练，算力利用率最高可达 97.6%，支持 700 亿参数规模的大模型训练，并在全球首创 " 异域 "、" 异属 " 跨机房联合训练技术，可容忍最低至 1GB/s 的带宽，可支持间距最远约 2000 公里的跨机房训练。

目前，无问芯穹已在全国完成超 25,000P 算力纳管，覆盖 26 座城市的 53 个核心数据中心，面向智能体及 AI 研发、托管，提供原生工具链支持与充沛的高性能算力保障，为百余家 AI 企业的 AI 应用开发与部署全流程降本增效。

在终端，无问芯穹打造了 " 端模型 + 端软件 + 端 IP" 终端智能一体化解决方案——无垠终端智能。

该公司已推出全球第一款端侧全模态理解端模型无穹天权（Infini-Megrez），其大语言版本以 3B 的计算成本、7B 的内存需求与 21B 级智能水平，突破终端资源瓶颈。

无问芯穹终端推理加速引擎无穹开阳（Infini-Mizar）在主流硬件上实现 3 倍时延降低、40% 的能耗节省和 40% 的内存占用，极致挖潜终端算力。

其自研终端推理 LPU IP 无穹天璇（Infini-Merak），在能效翻倍的基础上，进一步大幅降低大模型推理成本。

近期，无问芯穹还连续发布了由 Agentic AI 驱动的云端基础设施智能体蜂群 Infra Agents 与终端通用推理加速优化平台 Kernel Mind 两款智能体产品，以及配套的智能体技术——支持智能体持续进化的强化学习框架 RLinf 和支持智能体更高效无损交流的通信框架 Cache to Cache 等。

其目标是让云、端基础设施也成为智能体落地的试炼场，帮助智能体从演示品真正走向规模化的新质生产力，成为像水和电一样的基础资源并自然流入千行百业与千家万户。