当阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在 2026 财年 Q2 财报分析师电话会上，明确将 "AI to C" 与 "AI to B" 并列为集团核心战略方向时，一个清晰的信号已然释放：互联网大厂争夺未来生存权的战争，已全面转向 C 端 AI 原生应用的战场。阿里近期推出的 " 千问 "APP 来势汹汹，正是这场新战役的冲锋号角。

这并非一时跟风，也并非阿里一家的独家判断，表面看是追逐技术风口，实质是关乎未来流量入口、用户心智乃至商业命脉的生死之战。

当移动互联网红利消失殆尽，所有互联网大厂都面临同一个灵魂拷问：下一个五年、十年，用户会在哪里、以何种方式、与谁发生交互？答案已经明牌——谁能掌控 AI 时代的 C 端超级入口，谁才有资格继续留在主牌桌。

这不是选择题，而是生存题。

AI 生图

阿里为何此时全力押注 AI to C？

在财报分析师电话会上，吴泳铭详细阐述了阿里的 AI 双轨战略：在 AI to B 领域，做世界领先的全栈 AI 服务商，服务千行百业不断增长的 AI 需求；在 AI to C 领域，基于性能领先的 AI 模型和阿里生态优势，打造面向 C 端用户的 AI 超级原生应用，推动 AI 从千行百业到人人可用。

阿里选择此时全力押注 AI to C，背后可能有着多重考量。

从时机上看，大模型技术已经越过早期探索阶段，进入应用爆发前夜。经过两年多的迭代，千问等大模型在理解能力、生成质量及多模态交互方面取得显著进步，为打造高质量 C 端应用奠定了技术基础。

从竞争格局看，阿里在电商领域的主导地位正面临前所未有的挑战。拼多多等竞争者的持续围攻，特别是抖音电商的 GMV 体量已经逼近阿里核心电商板块，对用户时长与消费决策形成明显分流。阿里亟需新的流量入口来巩固其市场地位。

时针往前拨，阿里的 AI 战略还主要聚焦在 B 端，通义千问系列大模型核心目标是为了服务开发者和企业客户，阿里云在为各行各业提供 AI 基础设施。过去两年，字节跳动的豆包、腾讯的元宝、百度的 AI 搜索、DeepSeek 等产品已率先在 C 端站稳脚跟，用户习惯正在形成。如果现在不入局，未来可能会失去一个关键的用户入口。

更为关键的是，AI 原生应用正在重塑流量分配规则。谁能掌握新一代 AI 入口，谁就能在未来的电商格局中占据有利位置。阿里生态内丰富的应用场景为其发展 AI to C 提供了独特优势。从电商、支付到本地生活，阿里拥有多个高频消费场景，这些场景可以为 AI 应用提供真实的数据反馈和用例验证，可以形成 " 场景 - 数据 - 模型 " 的闭环迭代，不抓紧时间利用，岂不可惜？

AI 超级应用：流量革命，对话即界面，入口即价值

未来的线上生态，其核心枢纽将是面向 C 端的 AI 超级原生应用，其也将成为流量分发入口和价值传递的枢纽。

这一入口的意义，不亚于互联网时代的浏览器与搜索引擎。从产品形态看，以 Chatbot 为主的交互方式是最适合作为 AI 时代入口的产品形态。这并非简单的交互升级，而是对互联网底层逻辑的重构。

回顾互联网发展史，入口的变迁一直主导着产业格局。PC 时代，浏览器是第一入口；移动时代，应用商店和超级 App 成为新霸主。

当年，浏览器与搜索引擎成为 PC 时代入口，本质是受限于技术——彼时自然语言理解与生成能力稚嫩，人类只能迁就机器的 " 点击 - 链接 " 逻辑。而如今，大模型技术的突破正让 " 对话即界面 " 从理想照进现实。

这并非技术决定论，而是人机交互演进的自然结果：人类最自然的交互方式是对话，而非点击、滑动或搜索。

一个理想的 Chatbot 入口，能将信息获取、服务调用、消费决策无缝整合于对话流中。用户无需跳出对话界面跳转 APP，即可完成从 " 查天气、查资料 " 到 " 订餐厅、买东西 " 的全链路动作。这种 " 对话即服务 " 的范式，将彻底颠覆人机交互体验。

掌握 AI 入口者，将掌握未来至少五年的流量分配权。  国际国内各大巨头已纷纷亮剑，推出集成多模态能力的智能体平台，意图抢占用户第一触点。在移动端红利见顶的当下，AI to C 已成为争夺用户时长的核心战场。

然而，仅靠文本 " 聊天 " 尚不足以覆盖全场景，还需要复杂任务处理、多步骤决策、情感化交互的短板，呼唤语音、图像、手势乃至脑机接口的多元融合。

未来的超级入口，必然是以对话为核心、多维交互协同的智能体。用 "Chat" 吸引用户是第一步，更关键的是围绕用户真实生活动线，构建覆盖搜索、社交、电商、本地生活的场景化 AI 服务网络，彻底打通数据孤岛。

巨头棋局：攻守道殊，场景为王

AI to C 战场已形成 " 两极分化 " 格局：一端是国际上的 OpenAI、Anthropic，国内的 Kimi、智谱等原生 AI 公司，凭技术领先构建模型与开发者生态；另一端则是谷歌、微软、字节、阿里、腾讯、百度等传统大厂，依托海量用户与场景资源，或推独立 Chatbot，或加速 AI 能力嵌入现有产品矩阵。殊途同归，只为争夺用户日常交互的高频触点。

字节跳动：流量飞轮，攻守兼备

字节凭借庞大的内容生态与多元业务场景，牢牢占据 " 流量 " 高地。短视频、社交、电商等场景沉淀的海量用户行为数据，为其大模型训练提供了独特养料。通过将 AI 深度嵌入内容推荐、广告投放、直播互动等核心环节，字节构建了 " 场景驱动数据、数据反哺模型、模型优化体验 " 的完美闭环。其战略并非单纯追求通用模型性能，而是聚焦提升用户停留时长与商业转化效率。

豆包 App 是其战略落地的关键载体。  字节既可利用自身流量优势为豆包导流做大用户池，也可采取守势——毕竟，竞争对手推广其 AI 产品，仍需向字节购买流量。攻守之间，尽显主动权。

阿里巴巴：背水一战，生态破局

阿里电商业务是其 C 端根基，也是布局 AI to C 的核心试验场与现金牛。然而，其 C 端场景过于垂直封闭，流量处于消耗状态，难以自增长，依赖外部输入。与十年前不同，拼多多、京东、抖音电商的崛起，已使其电商垄断优势不复，尤其抖音电商 GMV 体量逼近阿里核心板块，对用户时长与消费决策形成强力分流。

阿里必须全力进攻 AI to C，打造超级原生应用，通过 AI 重构流量入口与用户连接方式，打破封闭生态的桎梏，寻找新的增长引擎。 

千问 APP 的凶猛出击，正是这场背水一战的号角。

百度：技术先行卡位，生态困局待解

百度曾以搜索垄断中文信息入口，却在移动时代逐渐失语。如今 "All in AI" 的百度，试图通过 " 文心一言 " 重构智能时代的入口壁垒。优势在于多年技术积累与搜索赋予的内容理解能力，劣势则在于用户场景单一、生态闭环薄弱。

在体验上，百度搜索与大模型的打通仍有割裂感，传统搜索与 AI 生成内容尚未完全融合，比如在搜索框输入超过 38 个汉字后，点击 " 百度一下 "，会触发提示 " 后面的字词均被忽略，因为百度的查询限制在 38 个汉字以内 "，页面仍以传统链接列表呈现，无法默认调起 AI 摘要与生成内容。

即便文心大模型在生成能力上持续追赶，仍深陷依赖外部流量输入的困局。百度缺乏字节或阿里那样的高频消费场景支撑，难以形成稳定的数据飞轮。  若不能将 AI 能力有效嵌入更多生活场景，仅靠搜索延伸的有限交互，终难构建真正的 " 使用惯性 "。

入口之争，终究是场景之争。

腾讯：微信护城河与 " 反向吞噬 " 风险

腾讯依托微信这一超级入口，将 AI 能力巧妙嵌入社交、支付、小程序等高频场景，防御姿态明显。然而，其最大风险在于：当用户习惯通过对话满足 " 交流欲望 "、直接调用服务时，真实社交关系链向新型 "Chatbot" 工具迁移的可能性。 

AI 原生的对话入口，若体验足够极致，再通过合适的功能或者场景巧妙地拉动用户现实社交关系进入，则完全可能反向吞噬微信的传统入口地位。

拼多多 & 美团&京东：务实主义，场景深耕

拼多多对大模型 " 军备竞赛 " 兴趣寥寥，貌似深植于其 " 本分 " 文化。

其战略聚焦电商主业，AI 布局轻量化、场景化：推荐系统、动态定价、物流调度。通过 " 场景—数据—反馈 " 闭环，以极低成本快速迭代，在下沉市场持续放大低价优势。在 2025 年消费复苏、压缩中间成本需求强烈的背景下，这种务实策略还是具有现实杀伤力的。

估计其是想坐岸观火，待自己在电商领域坐上头把交椅时，再行动也不迟。深挖洞，广积粮，缓称王。

美团与京东则也类似，选择先集中精力夯实垂类交易场景。美团聚焦本地生活，依托外卖、到店、酒旅等高频需求，强化 " 位置—需求—服务 " 即时响应链条，AI 技术用于骑手调度、商家推荐与用户意图预测，提升履约效率与体验。京东亦在补足各类垂直消费场景，待江山稳固，再图更大目标。

决胜关键：场景闭环与使用惯性

历史告诉我们，技术领先不等于入口掌控。网景浏览器开创先河，却最终败于微软的系统级整合。当下 AI 入口之争胜负未定，唯有将 AI 深度融入用户生活场景，形成 " 使用惯性 " 的企业，才能在五年后的牌桌上占据席位。那些看似边

大厂布局 AI TO C 的核心，在于构建 " 场景 - 数据 - 模型 " 的黄金闭环。唯有将 AI 能力植入高频生活场景，才能持续获取真实用户反馈，驱动模型迭代优化，最终形成难以撼动的用户习惯与商业壁垒。

阿里重注千问，只是 AI to C 军备竞赛进入白热化的缩影。这场战争无关技术炫技，而是关乎谁能成为用户数字生活的 " 超级入口 " 和 " 价值中枢 "。当 " 对话 " 成为新的界面，当 " 智能体 " 成为新的触点，大厂们必须以破釜沉舟的决心，将 AI 能力注入用户生活的每一个毛细血管。

未来的牌桌上，胜利者不属于拥有最强算法或最大算力的公司，而属于那些最深刻理解用户需求、最无缝融入生活场景、最终让用户形成 "AI 依赖症 " 的巨头。

没有场景，模型是无源之水；没有数据，场景是空中楼阁；没有模型，闭环无法智能化。阿里的电商场景 + 千问 + 服务生态，可能是闭环；字节的内容场景 + 豆包 + 商业中台，可能是闭环；腾讯的社交场景 + 混元 + 小程序，也可能是闭环。

谁的闭环跑得更快、更密、更高效，谁就能率先让用户产生 " 问 AI 比打开 App 更方便 " 的依赖感。

五年后，我们有一定概率会看到这样的格局：1-2 个独立的 AI 超级应用（可能是字节豆包、阿里千问、百度文心）成为一级入口，承载 60% 以上的用户需求；微信通过 "AI 化 " 守住社交基本盘，成为二级入口；拼多多、美团、京东则作为专业化服务插件，嵌入各大 AI 生态，成为 " 隐形冠军 "；Kimi 等大模型 " 小龙 " 转型为 AI 技术服务商，或在特定场景割据一方，或被拼多多、美团、京东并购整合；而剩余的市场缝隙中，新兴势力将以垂直场景破局，教育、医疗、金融等领域的 AI 助手将逐步渗透。用户不再主动选择应用，而是被智能体主动服务，需求在产生瞬间即被预判并响应。此时，数据流动效率决定模型进化速度，生态协同能力成为竞争护城河。

吴泳铭在财报会上那句 " 推动 AI 从千行百业到人人可用 "，既是愿景，也是警示——如果人人可用的 AI 不是你的，那未来的千行百业也将与你无关。

对今天的互联网大厂而言，卷 AI to C 不是可选项，而是生存必修课。

牌桌上的座位有限，现在不卷，更待何时？（文｜老马商业评述，作者｜马金男）