在全球科技革命和产业变革加速发展的背景下，人工智能正深刻重塑教育生态，也推动 STEM 教育成为各国培养创新人才的战略重点。

11 月 29-30 日，第 23 届上海国际课程研讨会在华东师范大学召开。本次会议以 "AI+STEM 教育：中国与世界 " 为主题，恰逢联合国教科文组织一类中心——国际 STEM 教育研究所正式落户上海，更具特殊而深远的意义，既体现了国际社会对中国在 STEM 教育领域探索的认可，也彰显了全球学术共同体在面向未来的教育变革上所形成的时代共识与共同愿景。

大会汇聚了联合国教科文组织、国家教育主管部门、省市教育行政部门代表和海内外知名高等院校的专家学者，以及来自国家教材建设重点研究基地的 300 余名代表，共同探讨智能时代下 STEM 教育的前沿趋势与发展方向。

会上，联合国教科文组织国际教育局局长科斯坦扎 · 法里纳强调，中国在 AI 与 STEM 教育领域的创新实践令人印象深刻，全球教育需要更多跨国合作，共同推进公平、高质量、面向未来的教育变革。

教育部教材局局长田立新介绍了中国中小学课程教材建设基本情况及其发展的主要特征。她指出，课程教材建设坚持国家事权，注重推动育人方式变革，突出素养导向、强化实践育人、深化考试评价改革、推进数字化转型。课程体系重视 STEM 在内的学科和综合课程相结合，并以跨学科主题学习，促进学科融合。她强调，加强 "AI+STEM" 教育，应恪守 " 以人为本、智能向善 " 原则，关注技术伦理，弥合数字鸿沟，增强教育韧性，确保成果惠及全体师生。未来，中国中小学课程教材体系建设将进一步加强十二年一体化设计，积极适应人工智能技术迭代更新，深化中小学教与学方式变革，积极创造条件，让学生有充分的时间开展实验探究、动手实践等，与世界共享中国 STEM 教育经验做法。

会上，基础教育司副司长陈秋燕介绍了中国在人工智能与科技教育方面的最新政策部署与实践进展。她指出，中国高度重视人工智能在基础教育中的战略作用，近年来密集出台《中小学人工智能通识教育指南》《中小学生成式人工智能使用指南》《关于加强中小学科技教育的意见》等关键政策，构建覆盖全学段、贯通教—学—评全过程的 AI+ 科技教育体系。

来自联合国教科文组织国际教育局、斯坦福大学、哈佛大学等海内外机构和高校的 21 位知名专家学者围绕各自的研究领域与实践经验，回应了 AI 时代课程改革与 STEM 教育发展的关键议题。

在政策与制度层面，专家强调构建 AI+STEM 教育的国家战略框架，完善课程教材体系，推动从顶层设计到学校实践的系统贯通。同时，多位代表分享 " 省域统筹—区域推进—校本创新 " 的协同模式，展示项目化学习、工程教育与跨学科课程的本土化路径。此外，学者们还关注到跨学科的深度整合、表现性评价设计，以及 AI 支持学习、教 - 学 - 评一致性的课堂重构。

针对教师发展与专业能动性，多场报告强调，AI 应增强而非削弱教师专业性，提出重构面向 AI 时代的教师知识结构与专业发展框架。专家们提醒，教育需避免技术中心主义，重申 " 教育是一项人类事业 "，应促进人的全面发展和增进人类共同福祉。在 AI 技术前沿应用上，报告专家展示了 AI 在科学探究、课堂互动、协作问题解决与素养测量中的潜力，同时呼吁基于证据的审慎应用。

此外，本届研讨会集中发布了多项 AI 教育研究的前沿成果，成果涵盖课堂教学、学习测量与区域实践等关键领域。

会议期间，" 课堂话语智能分析国际联盟 "（简称联盟）正式成立。联盟由国家教材建设重点研究基地（中国特色教材理论与国际化战略）、教育部人文社会科学重点研究基地华东师范大学课程与教学研究所牵头，联合来自英国剑桥大学休斯学院、美国哈佛大学教育学院等顶尖高校的研究团队，旨在共同研制和迭代课堂话语分析模型，实现对课堂数据的智能化收集与分析。