作者：彭丽

编辑：袁斯来

当 AI 硬件炙手可热，如何定义什么是好的 AI 硬件？如何打开市场关注度？如何搭建一支好的 AI 硬件创业团队？

11 月 29 日，线性资本在深圳举办了一场题为 "AI 消费硬件的 N+1 种可能 " 的前沿科技沙龙活动来回答以上问题。除了近 100 位来自不同行业、公司的从业者及线性资本的投资人外，现场还邀请了专注于 AI 与 AR 的 Rokid、主打可穿戴设备的 Odyss、为机器人提供软硬件底层平台建设的地瓜机器人、产品设计服务公司青蓝图、专为创业者提供猎头服务的 CGL 作为嘉宾。

现场参与者包括投资人、创业者等行业内人士

已经有 15 年硬件创业经验的 Rokid 全球开发者关系负责人赵维奇观察到，硬件行业正从 PC、移动互联网向空间计算与 AI 演进，他认为未来属于轻量化、可穿戴的 "Physical AI"。赵维奇在演讲中表示，" 每个人身上最多带 300 g~500g 的硬件，所有人都会拿这个 300 g 去连接世界，那 AI 能做什么？就是让硬件能像你的感官一样，帮助你跟物理世界相关联。产品要在这个 300 g 里找到自己的位置。"

Odyss 创始人潘宇扬 2023 年创业，他的产品 AI 项链即将发布。在他看来，真正的 AI 硬件不应仅作为大模型入口，而应专注于解决特定生活问题，" 一台硬件一个使命 "，就像 Odyss 的项链一样，专注于饮食健康监测。另一方面，潘宇扬认为，真正厉害的硬件不是融入环境，而是成为它本身。" 比如说 Wifi，它其实不是一个路由器，它是我们在空气里可以随时获取信息的状态。"

线性资本的资深总监董敦敏从投资人的角度聊了聊 AI 硬件。他认为，优秀产品需同时满足场景、文化与人性三层逻辑。产品应 " 卖得动、用得顺、留得下 "，注重用户首次体验与长期依赖。董敦敏提到他会在早期问创始人的关键问题：你是在造一个功能，还是在雕刻一个能够被用户接受或者能够打动用户的一个场景？" 我们认为，好的产品必须是在具体的生活场景上真实成立的。"

线性资本资深总监董敦敏

与董敦敏的观点相似，地瓜机器人生态拓展总监刘越则建议创业者不必过分追求前沿技术（如大模型），应优先打磨场景体验。 一切从场景出发，明确需求后再做技术选型与成本分析。" 创业动作要快，但逻辑要清晰。"

青蓝图曾服务过 Plaud、长曜创新等公司，创始人邹霖根据他过往的经验将创业公司分为 " 动能路线 " 与 " 势能路线 " 两种模式：前者专注垂直人群，通过高频迭代从细分市场逐步扩张；后者面向大众市场，追求产品首发惊艳，注重品牌势能。他强调了产品验证的重要性，主张通过科学调研在早期判断产品潜力，避免资源浪费。

现场交流热烈

专为创业者提供服务的 CGL 联合创始人方玲为在场的人展示了一副智能硬件创新创业者的画像：年龄基本在 30 岁以下，对于消费活跃的群体的认知非常及时，但同时也缺乏系统化组织设计方面的经验，部分人商业化的节奏感不强。她认为，在融资、供应链等各方面越来越透明的情况下，AI 硬件有点像此前互联网公司的竞争，是人才的竞争。