2025 年 12 月 1 日至 12 月 4 日，AWS 在拉斯维加斯举行了一年一度的 re:Invent。

在这次活动期间，AWS 方面将绝大多数时间都用在了介绍他们新的 AI 智能体服务上。相比之下，用于讲述新一代基础设施、特别是芯片相关话题的篇幅明显就少了很多。

但相比 " 专业向 " 的各种云计算和智能体相关业务，今年 AWS 的新芯片依旧给我们留下了深刻的印象。在此前的相关内容里，我们三易生活已经详细解读了 Graviton 5、Trainium 4 等最新款 AWS 自研芯片的性能指标。

不过除了单纯的性能之外，在详细剖析 AWS 的这些自研芯片、参观 re:Invent 2025 的展区，并与 AWS 方面相关人士进行了深入的沟通后，我们认为还有必要来聊聊 AWS 的 " 芯片观 "。

自研的意义是什么？不是荣誉而是责任

纵观 AWS 目前的整个自研芯片产品线，它们基本可以分为三个类别，即通用处理器 Graviton、AI 训练芯片 Trainium，以及网络、存储和虚拟化加速系统 Nitro。

为什么是这三个类别？关于这一点，AWS 过去其实也有过多次表述。简单总结一下，就是他们一开始觉得早期的数据库网络架构不合理，于是就自己设计了一套新的芯片来改善性能；后来觉得外部处理器和 AI 加速器性价比不高，所以干脆也自己研发了对应的方案。

毫无疑问，" 务实 " 就是 AWS 在自研芯片业务上最为显著的特征。一方面，日前我们与 AWS 副总裁暨杰出工程师 Ali Saidi 进行了深入的沟通，并在《再次自研新处理器，AWS 的硬件思路有些与众不同》中提及，AWS 对于和 ARM 的长期合作毫不 " 避讳 "。因为在他们的认知中，纠结处理器 IP 是否 " 自研 " 并无意义，能够让芯片更好地服务于客户需求，让客户少花钱、多办事，它才更有价值。

另一方面，AWS 高级副总裁 Peter Desantis 在他的演讲中更是明确提及，AWS 从不会在研发芯片时考虑 " 跑分好看 " 这样的因素，因为他们一切的芯片设计都只为改善具体的业务需求。

比如在最新的 Graviton 5 通用处理器上可以看到，它单颗芯片将核心数量提高到了 192 核，同时缓存达到了前代的 5 倍。AWS 为什么要把处理器的规模造这么 " 大 " 呢？根据官方给出的理由，这主要是为了让客户在部署大规模算力时，尽可能地减少跨处理器的数据传输场景。这样一来，一是可以用更少的机架提供更高的性能，从而降低系统的总功耗；其次也意味着核间延迟大幅下降，更适合对 DPC 敏感的计算需求。

除此之外，Peter Desantis 还提到了 " 自研芯片 " 一个有趣的优势。他指出，传统的第三方处理器通常会在硅晶片上额外覆盖一层金属顶盖，这不只是为了保护处理器，同时也是为了改善处理器的 " 卖相 "。但这就意味着这些处理器的热量实际上变得不易散出，既增加了散热消耗、还会降低性能。

相比之下，AWS 的自研芯片从一开始就是 " 自产自用 "，既然不需要考虑外销，自然也就可以大胆地采用 " 开盖 " 设计。当然，有些朋友可能会觉得，这样的处理器 " 造型不好看 "，但如果你这么想，很显然是没能真正意识到 AWS 芯片 " 自产自用 " 的意义。

正是因为有自研的底气，所以才能更加开放包容

相比来自第三方供应商的处理器实例，AWS 自研的 Graviton、Trainium 能够提供低得多的算力价格。所以它们确实就受到了大量客户的欢迎。特别是在模型训练方面，目前 AWS 几乎有一半的训练负载都是运行在自研的 Trainium 设备上。

但不难发现，在 re:Invent 2025 期间，AWS 同样接连发布了基于新款 AMD 处理器、英特尔处理器、英伟达计算卡，甚至是苹果 M 系列芯片的多款实例。

这是为什么呢？一方面，在发布这些新的实例时，AWS 方面并不避讳介绍它们（在某些特定方面）相比于 Graviton 的实例，依然会有性能优势。也就是说，尽管 " 性价比 " 已经是 AWS 最为知名的优势之一，但这并不意味着他们就会因此忽视那些更追求高频率，追求特定架构或指令集客户的需求。

而且关于 AWS 未来的算力业务，此次活动中还有两个特别小的细节值得关注。一是 AWS 已经明确预告，下一代的 Trainium 芯片将支持 NVLink 通信，或将支持与英伟达算力卡组成 " 协同架构 "。二是 AMD 今年将他们的 MI350 加速器也带到了 re:Invent 2025 的展示环节。经过我们三易生活在现场的确认，AWS 方面确实正打算引入更多厂商的 AI 算力方案。

换句话说，就算 AWS 的自研处理器很强大、性价比又很高，但他们绝不会强迫客户 " 只能用我们的自研芯片 "。相反，充分尊重和满足客户的多样性需求，反而更能让人体会到他们在自研芯片已经足够强大之后，才有的那种从容。

尊重市场、尊重客观规律，客户才会尊重你

说到 " 自研芯片 " 的生态建设，目前业内有两种截然不同的思路。其中一种认为，那些先行者已经有了太多年的技术和口碑积累、在软件生态上已经形成了巨大的技术壁垒。所以新入局者要想有所突破，就应该不按照前人的经验，做一套与竞争对手完全互不兼容的生态。因为只有这样，才能避免陷入 " 总是追赶 " 的窘境。而且只要生态不兼容，自然也就变得无法被直接（拿来和竞争对手）进行比较，在市场宣传上也能占到一些便宜。

但从我们三易生活与 AWS 相关团队的沟通结果来看，AWS 方面显然并不同意这样的做法。用他们的话来说，他们不可能去要求开发者、要求客户为了他们的自研芯片，就放弃过去的编程习惯，或者是放弃对那些先行者竞品芯片的兼容性。

在这样的前提下，是不是就意味着 AWS 的自研芯片就永远都追不上先行者了呢？从目前的市场表现来看，答案显然是否定的。AWS 不仅 " 追了上来 "，而且得到了越来越多客户以及软件生态的认可。

AWS 的诀窍是什么？其实我们在前面已经说到。一是比强大的竞争对手更加尊重客户。因为竞品的芯片或许总体性能很强，但当面对具体的某个使用场景时，未必就一定是 " 完全无法超越 "。AWS 靠的就是他们庞大的客户群体，通过在芯片设计阶段就瞄准了具体的客户需求，放弃那些 " 单纯为了好看 "、" 单纯对跑分有利 " 的指标，造出更贴近实际需求的芯片。

另一点则更加朴素，那就是更有诚意的价格。的确，某些竞争对手的硬件或许非常强大，但那些 " 大而全 " 的产品往往也就意味着难以降低的整体成本。相比之下，AWS 一直坚持自研芯片业务的低价格策略。这不只是令他们在早期芯片性能不那么有竞争力的阶段成功 " 挺了过来 "，而且也使得 AWS 的芯片近年越来越显现出被行业所认可的规模和口碑优势。