12 月 5 日，由奥哲主办的 " 智现新生 · 2025 未来企业大会 " 在上海成功举办。大会汇聚之江实验室、普华永道、天壤智能、上海建科咨询等顶尖 AI 科研机构、咨询公司、技术企业及转型先锋，聚焦 AI 时代下企业面临的战略定位、人才断层与落地挑战等核心议题，共同探索企业从数字化迈向数智化的进化路径。本次大会为企业在 AI 时代的破局与新生，提供从 AI 顶层规划、AI 人才培养、AI 平台建设到 AI 落地服务的全链路洞察与解决方案，清晰勾勒出 "AI 原生 " 未来企业的发展路径。

01 新战略：AI 重塑企业价值

奥哲创始人兼 CEO 徐平俊的开场致辞中指出："AI 已从‘选择题’变为‘必答题’，真正的变革，从来不是一场热闹的技术秀，而是一场需要战略定力、务实行动和长期投入的‘深水区攻坚’。"

徐平俊认为，AI 转型的本质是一场系统性重构，并提出破局的四大关键：战略必须对齐业务价值，避免盲目追逐技术热点；组织能力决定落地速度，需构建跨职能协同机制；趁手的企业 AI 平台事半功倍，需极简易用并能继承数字化资产；数据是 AI 的血液，高质量治理是基石。他展望，未来企业必将进化为 "AI 原生企业 "，实现自动化感知、决策与执行的全链路闭环，奥哲也将依托持续增强的 " 产品力、服务力、生态力 "，成为企业 AI 转型的长期伙伴。

站在人工智能技术迅猛发展的关键节点上，天壤智能创始人兼 CEO、之江实验室科学模型总体部技术总师薛贵荣博士指出，人工智能在赋能科技创新方面已展现出强大潜力。他以 AI 在多个具体科研领域为例，阐释了其正在推动研究范式发生深刻变革。薛贵荣博士特别强调了 " 一切数据 Token 化 " 这一核心趋势。在他看来，Token 不仅是模型训练的基础载体，更是衡量和展现数据价值的关键手段。他表示，" 人工智能 +" 必将深度融入科学技术与产业发展的多个层面，并在其中释放出巨大能量与价值。

奥哲 COO 邓儒佳从宏观视角阐述了 AI 重塑企业价值的战略路径。他指出，AI 正从效率与成本、业务价值、模式创新三个关键维度驱动企业运营的深层变革，成为推动战略转型的核心引擎。企业迈向 AI 原生的是从战略对齐出发、激活组织活力、放大成功经验、加速业务融合并构建长效机制。他强调，企业 AI 转型取决于组织是否建好了支撑它落地的 " 四大支柱 "：统一战线、业务驱动、循序渐进和组织协同。奥哲基于企业级 AI 平台，为企业提供 AI 数字化转型整合解决方案，构建 AI 转型的全要素赋能和支撑体系，帮助企业打造一个平台、一个体系、一支队伍，构建 AI 时代先进的数智化能力。

普华永道合伙人沈立名在演讲中指出，AI 不是一个行业，而是所有行业的执行层，其核心价值在于让员工与 AI 共同完成更高价值的工作。面对多数企业仍停留在试点阶段、规模化部署率低的现状，他提出 " 大场景 + 小场景 " 结合落地思路，其中大场景构建人工智能与企业经营全面结合的策略矩阵，小场景从细节层面审视企业各个部门所需要通用 AI 功能。与此同时，他分享了包含六大步骤和五维评估的普华永道 AI 转型蓝图方法论，用于评估企业跨业务流程的人工智能转型潜力，为企业提供从战略规划到优先级落地的系统性指引。

02 新人才：为企业培养 AI 中坚人才

清晰的战略需要精准地执行。将 AI 规划转化为业务价值，关键在于培养既懂 AI，又懂业务的 "T 型人才 "。

上海天壤智能联合创始人兼总裁胡艳华首先指出了大模型落地的五大痛点：缺乏核心业务落地实践、方案选择困难、预期和实际落地有鸿沟、数据清洗困难与 AI 人才能力断层。面对企业智能化转型这一系统工程无从下手的痛点，天壤智能推出大模型 " 星火班 " 这种创新的人才培养模式，采取 " 理论 + 实训 + 场景实操 " 的方式，让企业能够在短期内实现场景成果搭建。除了由名校名企组成的老师讲解 20 多门大模型理论以外，更有实训老师陪同学员一起攻坚在模型训练和企业实际的 AI 场景中遇到的难题，" 场景驱动，实战陪练 "，为企业快速培养既懂 AI 又懂业务的复合型人才。

这一观点在上海建科咨询人工智能实验室负责人冉侠的实践分享中得到了有力印证。他以 " 大模型种子班 " 为例，培训关注商业价值分析、市场稀缺性调研、大模型的必要性、场景迁移性、效率提升及知识平权，通过 32 天 12 个课题的培训学习，实现了丰富的成果转化。对外，公司数智化应用斩获行业奖项、承接数据治理咨询、数据标注新业务并联合申报 AI 项目；对内，则沉淀了行业高质量数据集及模型测试集，并推动了业务场景智能体及 RAG 平台和语料处理工具链的开发。种子班所培养的 AI 人才，已实际推动企业 AI 价值转化。

03 新平台、新服务：助力企业 AI 高价值落地

理论的探讨终须回归实践。在 AI 规划和 AI 人才后，奥哲全面展示了企业级 AI 平台如何将战略蓝图转化为可落地的业务价值。

奥哲 CPO 孟凡俊针对当前企业 AI 转型中 "95% 投资零回报 " 的困境，指出了破局的关键在于解决 AI 价值兑现的卡点——工程化。为此，奥哲系统性提出了以 " 工程化 " 为核心的破局路径，介绍了 "Build Agent-Discovery-Designer" 企业智变三节点路径。其中，Build Agent 是企业数智化的开始，覆盖智能分析、自动化、RAG、内容生成与编码；AI Discovery 整合模型整套解决方案，让企业数据洞察先人一步；AI Designer 可实现数智应用一键生成，成为企业业务创新的 Vibe Coding。

孟凡俊强调，AI 能力项全部深度融入奥哲 · 云枢及氚云两大产品，平台已预置 CRM、SRM 等 AI 原生业务应用及建工、制造、石油石化、金融等多行业应用，通过 "AI+ 数据 + 低代码 " 的闭环设计，打通 " 应用—数据— AI" 正向循环，赋能企业实现从数字化到 AI 原生的系统性智变升级。

奥哲 CTO 张华随后围绕模型训练与高质量数据集展开分享。他指出，针对构建高质量数据集中数据的量、数据的质、数据的格式和内容三大问题，奥哲以 "3+4+X" 的企业落地 AI 的框架为其提供专属 AI 服务，助力企业低成本将 AI 能力闭环渗透至核心业务场景。其中，奥哲 AI 服务涵盖从推理、计算、图片理解的 3 个企业基座模型的搭建；到 Agent 平台、AI 应用生成、文档纂写、RAG 的 4 个平台工具的无缝接入；以及最后合规审查、风控预警、BI 经营数据分析等 X 个场景落地，实现陪伴式 AI 转型。

一丰首席营销业务架构师陈曦随后登台分享了企业的 AI 规划与 UBC 实践。AI 时代下，公司构建的 AI 能力中心以大语言模型技术为核心，通过知识库和数字员工构建为手段提升各业务领域效能和架构转型。针对 UBC 用户品牌共创，公司计划在用户生命旅程的内容传播、精准营销、内容创作等关键节点，通过企业级 AI 平台，实现用户共创智能化，有效提升品牌势能。面向未来，打造 UBC 全域智能化竞争力。

智现新生 · 2025 未来企业大会，不仅是一场关于企业未来的思想碰撞，更是一次迈向 AI 原生企业的行动宣言。奥哲作为领先的企业数智化服务商，始终秉持一个信念：AI 不是一次性交付，而是持续价值共创的旅程。

展望未来，在企业级 AI 平台支撑下，奥哲将为企业提供从顶层方法论到落地实战的全链路赋能，汇聚 " 企业智行者、技术智领者、生态智汇者 " 智创三角，助力企业系统性地破解转型迷局，让 AI 从遥不可及的概念，转变为驱动业务高价值新生的核心引擎，从容迈向智能化的未来。