15 年内被裁 4 次，在惨遭微软、Meta 等大厂优化后，美国传奇牛马老李头，今年又被苹果单方面分手了。

丢掉工作的六个月来，他参与了无数面试，收件箱里得到的反馈几乎是清一色的：

「很抱歉，经过综合评估，您这次的面试没有通过。」

没办法，谁叫他今年已经 57 岁了？

不过，被大厂裁出心理阴影的老李，似乎靠 AI 摸索出了一条能保住饭碗的道路……

连续被裁四次，苹果只拿他当合同工

去年九月，本篇故事的主角、美国传奇打工人 Lee Givens（李 · 吉文斯，咱就叫他老李吧），再次成为了无业游民。

按说，老李在科技公司摸爬滚打十多年，资历够、经历多，怎么着都算是各大厂争抢的香饽饽。

可现实偏不按套路走——被裁之后，他并没有像旁人想象的那样无缝衔接，反而在足足半年时间内都深陷漫无天日的求职泥沼。

不过也是老李入行晚，十四年前加入微软当产品经理的时候，他就已经 43 岁了。

哪想到，「老来俏」的好日子才过三年，噩耗就从天而降——

微软宣布启动1.8 万人规模的大裁员，老李也不幸成为 KPI。

虽说靠着缓冲期，他又在内部找了个岗位续上了工作，但活儿实在太无聊。拖了几年，他还是决定挥手告别微软。

老李的第二站是Meta。

这一次，他在 Meta 担任产品营销经理，负责一款 AR 眼镜。

的确比在微软有挑战性了很多，但好像有点太有挑战性了：刚进 Meta 的大门，工牌还没戴习惯，部门的产品规划就出了大纰漏，把整个团队折腾得鸡飞狗跳。

不到一年，老李又打包走人了。

这次他来到软件开发公司 Unity，当上了全球产品负责人。

起初，Unity 发展的势头挺猛，老李也很有干劲。

然而随着 AI 的出现，同行开始疯狂抬 package 挖墙角，「消失术」每天都在老李身边上演——昨天同事还在对面喝咖啡，今天工位就干干净净了。

即便如此，他依旧死心塌地相信 Unity，真心觉得公司潜力无限。

但老板压根没打算和他双向奔赴。

2023 年 5 月，老李正跟爱人在意大利度蜜月，晒太阳喝红酒，享受人生高光时刻。

然后他手机一响……

怎么又被裁了！！！

更悲剧的是，这次他因为太信任公司，压根没做任何 B 计划，直接被打了个措手不及。

花了整整四个月，老李才等来了下一份机会——苹果工程项目经理。

不过只是份合同工，每三个月续签一次。

老李心里门儿清：合同工在这个组最多只能待一年。到时候，要么成功转正，要么卷铺盖走人。

眼看着大限将近，一个「看似」是好消息的通知从天而降：有位高层领导拍板，希望团队所有人统统搬去加州总部办公。

潜台词是，如果你从西雅图搬到加州，转正大大的有保障。

但这对老李是道「送命题」。

夫妻俩刚在西雅图买了房，老婆的工作也在附近。就为了个转正把家扔下搬去加州？根本不可能。

于是，在苹果正式分手之前，老李已经默默打开求职网站，开始为下一个去处做准备。

但他万万没想到，仅仅一年过去，就业环境居然更地狱了。

六个月里，老李几乎把能投的岗位全投了，面试也参加了不少。可最终听到的回复往往只有一句「抱歉，经过综合评估，我们决定不继续推进。」

其实老李过去的工作不是朋友介绍，就是猎头抢着来撩。十多年的大厂生涯里，他从来没真正体验过什么是「求职」。

海投了数百份简历却杳无音信，前所未有。

更糟糕的是，现在的他还要支付两个孩子的大学学费。

有时我会忍不住想，当初真不该离开微软啊。

AI 第一波打击已经到来

老李不是唯一一个在几家大厂之间奔波讨生活的人。在美国，11 万名科技从业者都在经历自己职业生涯的至暗时刻。

据 Layoffs.fyi 统计，2025 开年至今，已经有 200 多家科技公司宣布裁员，大约 11 万名科技从业人员失去了工作。

2025 年 10 月，1.4 万名亚马逊员工没了工作，HR 用来洽谈解雇的会议室都挤爆了。

2025 年 7 月，英特尔在其季度财报中官宣将裁员 2.4 万人，约占其员工总数的 22%。

2025 年 5 月和 7 月，微软连续开展两轮裁员，共裁 1.5 万人。

……

毫无疑问，AI 正在推动巨头们轰隆轰隆的裁员工程。

过去三年，大模型突飞猛进，现阶段 AI 的能力已经足以颠覆眼下的就业格局。

宏观经济学里，失业大致可分为三类：

第一类，摩擦性失业。

跳槽、找工作期间的过渡期就属于这一类。很正常，人才和公司匹配需要时间。

第二类，周期性失业。

最典型的是经济不景气导致的企业裁员。但随着经济恢复上行，岗位也会恢复。

第三类，结构性失业。

即技术、行业趋势变动所引起技能错配，今天我们面对的更多的就是这一类。

就像当年汽车司机替代马车夫一样，岗位本身的需求已经因新技术彻底发生变化，基本无法再挽回。

因此，结构性失业被认为是最危险、最棘手的一类失业。

今年所裁掉的这 11 万个人，很可能是纯粹由 AI 引发的结构性失业。

企业在权衡「是否用技术替代人工」时，最简单的判断标准通常是：生产同样 1 单位产出时，技术的单位成本 vs 劳动的单位成本，哪一个更低？

假设：一个工人每小时工资 30 元，一台机器每小时的成本是 500 元。

如果工人每小时能生产 3 个零件，生产一个零件则需10 元。

相比之下，一台机器维护费每小时 500 元，似乎昂贵得多。

但要是它每小时能生产 500 个零件呢？

成本仅仅为 1 元 / 个零件。

当单位技术成本远小于单位劳动成本时，企业自然会选择技术。

眼下，AI 正是以这种方式重塑许多岗位的生产函数。

即便预训练和推理成本不低，但 AI 惊人的技术生产率足以大幅度压低单位技术成本，轻松达到碾压人类劳动力的水平。

这种情况下，技术要素对于生产的重要性空前高涨，企业资源分配自然开始向算法倾斜。

更令人咋舌的是，由于 AI 所具备的主体性特征，企业在投入技术时，不必投入以往比例的劳动力。

也就是说，AI 可以独立完成整段工作流程，不再需要像以往工业革命那样「附带」创造一个岗位。

这意味着，今年的这 11 万个工作岗位可能已经永远消失了。

举个具体的例子大家感受一下，就拿亚马逊来说吧。

7 月底，亚马逊公布了第二季度财报，业绩全盘超出华尔街预期：销售额同比增长 13%，达到 1677 亿美元。

尽管如此，公司依然于 10 月底毫不犹豫地启动了此前规划的亚马逊的「3 万人血裁计划」，这一反差让不少被裁员工难以接受。

但其实，亚马逊 CEO Andy Jassy 在几个月前的发言，就已经给出了预告：

未来几年，我们会使用 AI 来提高效率，这将减少我们公司的员工总数。

亚马逊的动态并非偶然，在硅谷业绩纷纷高涨的同时，仍然有无数科技从业者被公司解雇。

这或许也进一步印证了那个残酷现实——企业不是暂时雇不起这么多人，而是根本需要这么多人。

只不过，短期内的落地形式，可能是更温和的一种中间态。

不用 AI 替代人，而是用懂 AI 的员工换掉不懂 AI 的员工，也就是团队重组。

最终表现为：懂 AI 的人，淘汰不懂 AI 的人。

未来，随着技术的进一步成熟、人才市场进一步拥挤，被裁人群将越来越难拿到满意的 offer。

如今的科技行业，就像一座巨大的熔炉。不断有管理层通过资源重组，投进原生在 AI 时代的年轻员工。

无处可躲的失业洪水

失业的浪潮，不仅在太平洋那头，也在这一头。

在小红书上，甚至悄然长出一个全新的赛道：专门记录中年失业者的故事。

小红书上，「@桑瑞军」就是闯进这条赛道的博主之一。

他视频里绝大多数受访者来自大厂。

据不完全统计，这些人的转型方向五花八门：有人做起了个体电商，有人投身自媒体，有人干脆开起实体店……

但相同点是，无论是主动还是被迫离开大厂，他们都找到了独特的风景线——

有小姐姐成了两家24 小时棋牌室的老板娘，直接线下复用「公域获客→私域转化」的打法，还卖起了「可能提升牌运」的麻将周边，搞麻将比赛、做社群，生生把实体生意做成了互联网产品。

有 E 人在杭州做起了旅游陪玩，白天带游客逛景点，顺便兼职摄影师，一天 8 小时收费 600 元。过程中和不少客户都处成了朋友，就连马来西亚游客来杭州，也点名找她。

还有产品经理卖起了包子，也能玩得很互联网——除了包子本身，还卖酒、做包子文创，把店铺打造成年轻人的「线下社交广场」。

从大厂打工人转型成功的案例远不止这些。事实上，市场正迅速涌现出一批「超级个体」与「一人公司」。

根据 Carta 的最新报告，2024 年在美国新注册的初创企业中，有 35% 由单一创始人独立创立——这个比例是 2017 年的两倍多。

这一趋势背后的动力，竟也和那个造成 11 万人失业的引擎同源——

随着 AI 能力持续加速，那些曾经只有大厂才具备的顶尖资源，正一点点来到每个普通人手里。

未来，平台业务会成为我们每个人的外挂，届时能被释放出的想象力，同样是指数级的。

One More Thing

说个开头故事的结尾吧。

连续被大厂「广进计划」选中四次的老李，终于放下大厂执念。

观念转变过后，老李再去看领英那堆「未读未回」HR 消息，居然有不少不错的机会。

为了提升自己的竞争力，老李还恶补了不少 AI 知识，包括学习 PyTorch 和 MAX 等框架。

2025 年 4 月，gap 了近半年的老李终于找到了新的落脚点。

新站点是丰田，老李担任旗下子公司 Woven by Toyota 的产品经理，工作内容也和 AI 高度相关。

最初，HR 沟通的工作地点在帕洛阿尔托，但公司后来同意将工作地点调到老李一家居住的西雅图。

现在的年收入有六位数（美刀），远高于老李此前在 Meta 和苹果的收入。

除此之外，公司团队规模也远小于大厂，他有更多施展手脚的空间，也更容易被领导感知到贡献。

被大厂反复优化，也许确实正在成为一种新常态。

然而，这或许也意味着另一种生活、另一种可能性的开始。

说句大厂常说的话：

拥抱变化…吧。

参考链接：

[ 1 ] https://www.businessinsider.com/microsoft-meta-apple-employee-struggled-find-tech-job-2025-12

[ 2 ] https://futurism.com/future-society/accenture-layoffs-ai?

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